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douyin-sentiment-dashboard

douyin-sentiment-dashboard

github.com/allinherog-star营销与增长5388 次安装21 周前更新
代码仓库

关于 douyin-sentiment-dashboard

这项抖音分析技能面向创作者、运营、品牌和电商团队，用于复盘视频反馈。输入视频链接或 ID 后，它分析评论情绪、用户画像与意图信号、舆情风险，并给出运营和回复建议。

主要功能

  1. 01分析抖音视频评论
  2. 02总结情绪与讨论焦点
  3. 03提取用户画像和意图信号
  4. 04识别潜在舆情风险
  5. 05提出内容与回复建议

适用场景

  1. 01复盘已发布视频的用户反馈
  2. 02识别评论中的高频诉求
  3. 03评估情绪或声誉风险
  4. 04规划后续内容和评论回复

MCP 相关

输入未说明 MCP 连接或接口。

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/allinherog-star/ai-skills --skill douyin-sentiment-dashboard

安装后在 Claude Code 中输入/douyin-sentiment-dashboard确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外，安装时一起下载的参考资料和脚本。

agents/
openai.yaml
references/
form-schema.json
skill.json
scripts/
run.py

详细介绍

来自项目 README

douyin-sentiment-dashboard 抖音短视频运营增长助手

快速开始

更多技能

概述

抖音短视频运营增长助手用于回答「抖音短视频怎么运营」、分析评论反馈、看情绪和舆情风险、看用户画像和意图，适合内容创作者、运营、品牌方、电商在明确业务目标、内容材料或分析对象后调用。 它会结合视频/笔记链接、粘贴抖音分享链接等输入，整理关键上下文，并输出情绪和舆情判断、用户画像和意图信号、运营建议和回复建议，便于继续执行、复盘或交付。

什么时候使用

适用场景

  • 用户提供了抖音内容链接
  • 用户想分析评论情绪、用户画像、舆情或运营洞察
  • 用户想复盘已发布内容的反馈
调用方式

运行脚本后会自动完成三步：解析分享链接、创建分析任务、轮询直到任务完成。

命令示例

分析抖音视频评论

python3 scripts/run.py --params '{"link":"https://v.douyin.com/xxxxx"}'
参数说明
参数类型必填默认说明
videoUrlstring是-粘贴抖音分享链接

完整机器可读参数结构见 references/form-schema.json。

参数取值参考

当前技能没有需要额外查表的分类参数。

支持的输入格式

粘贴抖音分享链接或视频 ID，以下格式都可以直接尝试：

  • https://www.douyin.com/video/7462574818594200872
  • https://v.douyin.com/iNsVxxx/
  • 7462574818594200872
示例请求

下面的示例参数直接传给 scripts/run.py 即可，脚本会自动完成解析链接、创建任务、轮询结果。

python3 scripts/run.py --params '{"link":"https://v.douyin.com/xxxxx"}'

等价的 --params JSON：

{
  "link": "https://v.douyin.com/xxxxx"
}
返回结果示例
{
  "success": true,
  "data": {
    "task": {
      "id": "task_demo_123",
      "platform": "douyin",
      "contentId": "7505866362912425270",
      "contentTitle": "抖音运营拆解示例",
      "status": "completed",
      "progress": 100,
      "progressMessage": "分析完成",
      "result": {
        "summary": {
          "analyzedComments": 168,
          "timeRange": {
            "start": "2026-04-23T00:00:00.000Z",
            "end": "2026-04-24T00:00:00.000Z"
          },
          "platform": "douyin",
          "contentId": "7505866362912425270",
          "contentTitle": "抖音运营拆解示例",
          "analyzedAt": "2026-04-24T11:35:00.000Z"
        },
        "aiInsights": {
          "summary": "评论区主要在追问选题拆解、发布时间和账号定位，适合继续做系列内容。",
          "sentiment": {
            "trend": "mixed",
            "label": "正向为主",
            "riskLevel": "low"
          },
          "operationAdvice": [
            {
              "category": "content",
              "priority": "P1",
              "title": "继续做系列",
              "detail": "围绕这条内容延展 3 个具体场景，继续承接评论区追问。",
              "reason": "高频评论集中在“下一条怎么做”，说明用户有连续追更意愿。"
            }
          ]
        },
        "labeledComments": [
          {
            "id": "comment_1",
            "content": "讲得很清楚，想看你下一条怎么实操。",
            "sentiment": "positive",
            "likes": 26
          }
        ]
      }
    }
  }
}
交付内容
  • 评论区整体结论：帮助快速判断内容口碑、讨论焦点和潜在舆情风险。
  • 用户反馈拆解：提炼高频诉求、典型评论、情绪倾向和用户画像线索。
  • 运营动作建议：给出后续内容优化、评论回复、系列选题或转化承接方向。
结果使用建议
  • 先看整体情绪和一句话总结，判断内容反馈是正向、争议、观望还是存在风险。
  • 再看高频评论和用户画像，识别用户真正关心的问题、购买/互动意图和内容缺口。
  • 最后把运营建议转成下一条内容选题、评论回复策略或私域承接动作。
运行前准备
  • AISKILLS_BASE_URL：默认 https://ai-skills.ai
  • AISKILLS_API_KEY：必填，用于认证调用
  • AISKILLS_TENANT_ID：默认 default

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