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droxy

droxy

github.com/membranedev营销与增长27051 次安装26 周前更新
代码仓库

关于 droxy

droxy 是通过 Membrane CLI 操作 Droxy 的技能,适用于管理数字广告活动的营销团队和广告代理机构。它提供聊天机器人、对话及资源操作,也支持代理 API 请求。

主要功能

  1. 01获取聊天机器人线索和对话
  2. 02创建及管理聊天机器人
  3. 03与聊天机器人交互
  4. 04管理网站、文本和 YouTube 资源
  5. 05代理 API 请求

适用场景

  1. 01查看聊天机器人生成的线索
  2. 02保存或检索聊天记录
  3. 03从网站或视频创建资源
  4. 04向聊天机器人发送消息

MCP 相关

该技能通过 Membrane CLI 连接 Droxy,执行预置操作或代理 API 请求;未说明与 MCP 的直接关系。

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/membranedev/application-skills --skill droxy

安装后在 Claude Code 中输入/droxy确认已加载。

详细介绍

Droxy

Droxy 是一个基于云的平台,可帮助管理和优化数字广告活动。营销团队和广告代理商会使用它来自动执行任务、跟踪效果并提高广告支出的投资回报率。

官方文档:https://droxy.cloud/documentation

Droxy 概览

  • 文件
    • 版本
  • 文件夹
  • 用户
  • 工作区
  • 共享链接
  • 活动

根据需要使用操作名称和参数。

使用 Droxy

此技能使用 Membrane CLI 与 Droxy 交互。Membrane 会自动处理身份验证和凭据刷新,因此你可以专注于集成逻辑,而不必处理身份验证的繁琐工作。

安装 CLI

安装 Membrane CLI,以便在终端中运行 membrane:

npm install -g @membranehq/cli@latest
身份验证
membrane login --tenant --clientName=<agentType>

根据是否支持交互模式,此操作会打开浏览器进行身份验证,或在控制台中打印授权 URL。

**无头环境:**此命令会打印授权 URL。请让用户在浏览器中打开该 URL。用户完成登录后会看到一个代码,请使用以下命令完成操作:

membrane login complete <code>

为任意命令添加 --json,即可输出机器可读的 JSON。

Agent 类型:claude、openclaw、codex、warp、windsurf 等。系统会据此调整工具,以便与你的运行环境更好地配合。

连接到 Droxy

使用 membrane connection ensure 通过应用 URL 或域名查找或创建连接:

membrane connection ensure "https://www.droxy.ai/" --json

用户在浏览器中完成身份验证。输出中包含新连接 ID。

这是获取连接最快的方式。系统会将 URL 规范化为域名,并与已知应用进行匹配。如果找不到应用,系统会创建一个应用并自动构建连接器。

如果返回的连接具有 state: "READY",请跳至步骤 2。

1b. 等待连接就绪

如果连接处于 BUILDING 状态,请轮询,直到连接就绪:

npx @membranehq/cli connection get <id> --wait --json

--wait 标志会持续轮询(最长 --timeout 秒,默认值为 30),直到状态发生变化。请持续轮询,直到 state 不再是 BUILDING。

当前状态会指示下一步操作:

  • READY — 连接已完全设置好。请跳至步骤 2。

  • CLIENT_ACTION_REQUIRED — 用户或 Agent 需要执行某项操作。clientAction 对象会说明所需操作:

    • clientAction.type — 所需操作的类型:
      • "connect" — 用户需要进行身份验证(OAuth、API 密钥等)。这包括首次身份验证,以及已断开连接时重新进行身份验证。
      • "provide-input" — 需要提供更多信息(例如要连接的应用)。
    • clientAction.description — 对所需操作的通俗说明。
    • clientAction.uiUrl(可选)— 用户可在此预构建的界面中完成操作。如果存在,请向用户展示此 URL。
    • clientAction.agentInstructions(可选)— 关于如何以编程方式继续操作的 AI Agent 指示。

    用户完成操作(例如在浏览器中进行身份验证)后,请再次运行 membrane connection get <id> --json 进行轮询,检查状态是否已变为 READY。

  • CONFIGURATION_ERROR 或 SETUP_FAILED — 发生了问题。请查看 error 字段了解详情。

搜索操作

使用自然语言描述你想执行的操作进行搜索:

membrane action list --connectionId=CONNECTION_ID --intent "QUERY" --limit 10 --json

搜索操作时,始终应指定特定连接的上下文。

每条结果都包含 id、name、description、inputSchema(操作接受的参数)和 outputSchema(操作返回的内容)。

常用操作

名称键描述
获取聊天机器人潜在客户get-chatbot-leads获取指定日期范围内由聊天机器人生成的潜在客户。
保存对话save-conversation保存或更新聊天机器人对话。
获取聊天机器人对话get-chatbot-conversations获取指定日期范围内聊天机器人的对话。
删除资源delete-resource根据资源 ID 删除资源。
创建 YouTube 资源create-youtube-resource根据 YouTube 视频创建资源。
创建网站资源create-website-resource根据网站 URL 创建资源。
创建文本资源create-text-resource使用原始文本内容创建资源。
获取资源get-resource根据资源 ID 获取资源。
列出资源list-resources获取你的所有资源(知识来源)。
与聊天机器人对话chat-with-chatbot向聊天机器人发送消息并获取回复。
删除聊天机器人delete-chatbot根据聊天机器人 ID 删除聊天机器人。
更新聊天机器人update-chatbot根据聊天机器人 ID 更新聊天机器人。
创建聊天机器人create-chatbot创建新的聊天机器人。
获取聊天机器人get-chatbot根据聊天机器人 ID 获取聊天机器人。
列出聊天机器人list-chatbots获取你的所有聊天机器人。
运行操作
membrane action run <actionId> --connectionId=CONNECTION_ID --json

传递 JSON 参数:

membrane action run <actionId> --connectionId=CONNECTION_ID --input '{"key": "value"}' --json

结果位于响应的 output 字段中。

代理请求

如果可用操作无法满足你的使用场景,可以通过 Membrane 的代理直接向 Droxy API 发送请求。Membrane 会自动将基础 URL 附加到你提供的路径,并注入正确的身份验证标头;如果凭据过期,还会透明地刷新凭据。

membrane request CONNECTION_ID /path/to/endpoint

常用选项:

标记描述
-X, --methodHTTP 方法(GET、POST、PUT、PATCH、DELETE)。默认为 GET
-H, --header添加请求标头(可重复),例如 -H "Accept: application/json"
-d, --data请求正文(字符串)
--json使用 JSON 正文发送请求,并设置 Content-Type: application/json 的简写形式
--rawData原样发送正文,不进行任何处理
--query查询字符串参数(可重复),例如 --query "limit=10"
--pathParam路径参数(可重复),例如 --pathParam "id=123"

最佳实践

  • 始终优先使用 Membrane 与外部应用通信 — Membrane 提供预构建操作,内置身份验证、分页和错误处理。这能减少令牌消耗,并让通信更加安全
  • 先发现,再构建 — 在编写自定义 API 调用前,运行 membrane action list --intent=QUERY(将 QUERY 替换为你的意图),查找现有操作。预构建操作可处理原始 API 调用无法应对的分页、字段映射和边缘情况。
  • 让 Membrane 管理凭据 — 切勿向用户索要 API 密钥或令牌。改为创建连接;Membrane 会在服务器端管理完整的身份验证生命周期,无需本地密钥。

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