关于 eachlabs-product-visuals
通过 EachLabs AI 模型制作产品摄影、电商视觉素材和产品视频的技能。它介绍模型选择与预测处理,并涵盖背景处理、生活场景、多角度视图及图像转视频流程。
主要功能
- 01按产品任务推荐模型
- 02创建预测、轮询状态并提取输出
- 03白底及生活方式产品图像
- 04多角度产品视图
- 05移除或替换背景
- 06图像转视频生成
适用场景
- 01为网店商品页准备干净的产品图
- 02为产品营销制作生活场景图
- 03从产品图生成多个角度视图
- 04将产品图像转换为视频
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ eachlabs/ skills --skill eachlabs-product-visuals安装后在 Claude Code 中输入/eachlabs-product-visuals确认已加载。
附带文件references/MODELS.md
详细介绍
EachLabs 产品视觉效果
使用 EachLabs AI 模型生成专业的产品摄影、电商视觉素材和产品视频。
身份验证
Header: X-API-Key: <your-api-key>
设置 EACHLABS_API_KEY 环境变量。在 eachlabs.ai 获取密钥。
推荐模型
电商专用
| 任务 | 模型 | Slug |
|---|---|---|
| 产品拍摄 | Product to Photoshoot | product-to-photoshoot |
| 模特展示产品 | Product Photo to Modelshoot | product-photo-to-modelshoot |
| 颜色变体 | Product Colors | product-colors |
| 美食摄影 | Food Photos | food-photos |
| 移除背景 | Product Background Remover | product-backround-remover |
| 图像放大 | Product Photo Upscaler | product-photo-upscaler |
| 放置在家居场景中 | Product Home View | product-home-view |
| 产品拍摄 | Bria Product Shot | bria-product-shot |
| 产品拍摄 | Product Shoot | product-shoot |
| 产品弧形镜头 | Eachlabs Product Arc Shot | eachlabs-product-arc-shot-v1 |
| 产品拉近镜头 | Eachlabs Product Zoom In | eachlabs-product-zoom-in-v1 |
通用
| 任务 | 模型 | Slug |
|---|---|---|
| 产品摄影 | GPT Image v1.5 | gpt-image-v1-5-text-to-image |
| 替换背景 | GPT Image v1.5 Edit | gpt-image-v1-5-edit |
| 产品编辑 | Flux 2 Turbo Edit | flux-2-turbo-edit |
| 多角度视图 | Qwen Image Edit | qwen-image-edit-2511-multiple-angles |
| 移除背景 | Rembg Enhance | rembg-enhance |
| 移除背景 | Eachlabs BG Remover | eachlabs-bg-remover-v1 |
| 图像放大 | Eachlabs Upscaler Pro | eachlabs-image-upscaler-pro-v1 |
| 广告图像修补 | SDXL Ad Inpaint | sdxl-ad-inpaint |
| 自定义产品风格 | Z Image Trainer | z-image-trainer |
| 产品视频 | Pixverse v5.6 Image-to-Video | pixverse-v5-6-image-to-video |
预测流程
- 检查模型
GET https://api.eachlabs.ai/v1/model?slug=<slug>— 验证模型是否存在,并返回包含准确输入参数的request_schema。创建预测前务必执行此步骤,以确保输入正确。 - POST
https://api.eachlabs.ai/v1/prediction,提供模型 slug、版本"0.0.1",以及符合架构的输入 - 轮询
GET https://api.eachlabs.ai/v1/prediction/{id},直到状态为"success"或"failed" - 提取响应中的输出 URL
工作流
白色背景上的产品
curl -X POST https://api.eachlabs.ai/v1/prediction \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "X-API-Key: $EACHLABS_API_KEY" \
-d '{
"model": "gpt-image-v1-5-edit",
"version": "0.0.1",
"input": {
"prompt": "Place this product on a clean white background with soft studio lighting and subtle shadows",
"image_urls": ["https://example.com/product.jpg"],
"background": "opaque",
"quality": "high"
}
}'
生活方式场景生成
curl -X POST https://api.eachlabs.ai/v1/prediction \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "X-API-Key: $EACHLABS_API_KEY" \
-d '{
"model": "gpt-image-v1-5-edit",
"version": "0.0.1",
"input": {
"prompt": "Place this coffee mug on a cozy wooden desk in a modern home office with warm morning light, lifestyle photography",
"image_urls": ["https://example.com/mug.jpg"],
"quality": "high"
}
}'
产品多角度视图
curl -X POST https://api.eachlabs.ai/v1/prediction \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "X-API-Key: $EACHLABS_API_KEY" \
-d '{
"model": "qwen-image-edit-2511-multiple-angles",
"version": "0.0.1",
"input": {
"image_urls": ["https://example.com/product.jpg"],
"horizontal_angle": 45,
"vertical_angle": 15,
"zoom": 5
}
}'
通过使用不同的 horizontal_angle 值(0、45、90、135、180、225、270、315)分别运行预测,生成多个角度的视图,覆盖完整的 360 度范围。
透明背景产品
curl -X POST https://api.eachlabs.ai/v1/prediction \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "X-API-Key: $EACHLABS_API_KEY" \
-d '{
"model": "gpt-image-v1-5-edit",
"version": "0.0.1",
"input": {
"prompt": "Remove the background from this product image",
"image_urls": ["https://example.com/product.jpg"],
"background": "transparent",
"output_format": "png"
}
}'
根据图像生成产品视频
curl -X POST https://api.eachlabs.ai/v1/prediction \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "X-API-Key: $EACHLABS_API_KEY" \
-d '{
"model": "pixverse-v5-6-image-to-video",
"version": "0.0.1",
"input": {
"image_url": "https://example.com/product-studio.jpg",
"prompt": "Slow cinematic camera rotation around the product with dramatic studio lighting",
"duration": "5",
"resolution": "1080p"
}
}'
产品提示词技巧
- 指定光线:“柔和的影棚灯光”“戏剧性的侧光”“自然的窗边光”
- 提及表面:“大理石表面”“木桌”“干净的白色背景”
- 加入阴影:“柔和的阴影”“表面上的倒影”
- 添加场景:“生活方式场景”“使用中的镜头”“平铺摆放”
- 批量拍摄商品目录图片时,使用相似的提示词以保持一致性
批量处理
若要处理整个商品目录,可针对每件产品分别发送 POST 请求,并行创建多个预测。分别轮询每个预测。
参数参考
完整的模型参数请参阅 eachlabs-image-generation 和 eachlabs-video-generation 参考文档。
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