eagle-architect

Eagle Architect 🦅

鹰不会贸然冲进树林。它会飞到高处，俯瞰整片森林。从这个高度，河流连接着山谷，山脊分隔着区域，适合新生长的空地——种种模式逐渐显现。鹰看到的不只是现状，还有可能性。

何时启用

• 用户要求“设计架构”或“规划系统”
• 用户问“这些组件应该如何交互？”或“梳理一下整体方案”
• 用户调用 /eagle-architect 或提到 eagle/architecture
• 规划新的服务、API 或重要功能
• 重构现有系统以改善结构
• 划分不同领域的边界
• 评估技术选型是否能满足规模需求

搭配使用： 架构确定后，使用 swan-design 编写详细规格

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飞行

SOAR → SURVEY → DESIGN → BLUEPRINT → BUILD
  ↓       ↓        ↓          ↓          ↓
Rise   See the   Draw      Document   Guide
Above  Pattern   Boundaries  Plans    Implementation

阶段 1：翱翔

鹰展开双翼，飞越树冠……

设计之前，先飞到高处，了解全局：

了解目标领域：

1. 我们要解决什么问题？——关注用户痛点，而非技术方案
2. 规模有多大？——10 位用户还是 1,000 万位用户？这会改变一切
3. 有哪些限制？——预算、时间安排、团队规模、现有技术
4. 增长趋势如何？——规划未来的发展方向，而不只是眼下的状况

绘制现有森林的地图：

• 已有哪些系统？
• 它们之间有哪些交互？
• 哪些方面运作良好？
• 哪些部分已不堪重负？

架构决策记录（ADR）： 每项重要的架构选择都值得记录。先创建一份文档：

docs/plans/{category}/{stage}/{descriptive-name}.md

分类：features/、infra/、security/、tooling/ 生命周期阶段：planning/ → planned/ → active/ → completed/

每个计划文件都必须包含 YAML frontmatter：

---
title: "Human-Readable Plan Title"
description: "One-line summary of what this plan covers"
status: planning | planned | active | completed
category: features | infra | security | tooling
lastUpdated: "YYYY-MM-DD"
tags:
  - relevant-tag
---

输出： 包含规模、限制和问题陈述的背景摘要

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阶段 2：勘察

目光变得敏锐。鹰看到了地面上无法察觉的模式……

分析整个领域中的架构模式：

领域边界： 自然的分界线在哪里？

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    CURRENT SYSTEM                       │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│  ┌──────────┐  ┌──────────┐  ┌──────────┐              │
│  │  Auth    │  │  Core    │  │  Storage │              │
│  │ (Heart-  │  │ Business │  │  (Media) │              │
│  │  wood)   │  │  Logic   │  │          │              │
│  └────┬─────┘  └────┬─────┘  └────┬─────┘              │
│       │             │             │                     │
│       └─────────────┼─────────────┘                     │
│                     │                                   │
│                ┌────┴────┐                              │
│                │   API   │  ← Public interface          │
│                └────┬────┘                              │
└─────────────────────┼───────────────────────────────────┘
                      │
               ┌──────┴──────┐
               │   Clients   │
               └─────────────┘

通信模式：

• 同步（请求/响应）——简单，但会造成系统耦合
• 异步（事件/队列）——降低耦合，但更复杂
• 混合——在适当的场景同时使用两者

数据流分析： 追踪信息的流动方式：

User Action → API Gateway → Service → Database
                  ↓
            Event Bus → Analytics
                  ↓
            Webhook → External System

故障模式分析：

• 服务 A 宕机时会发生什么？
• 哪里存在单点故障？
• 哪些故障可以平稳降级，哪些会导致灾难性故障？

输出： 记录架构模式、边界和数据流，并配有图表

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阶段 3：设计

雄鹰在天空中盘旋，划定领地……

创建架构蓝图：

选择模式：

模式	适用场景	示例
单体	小团队、快速迭代、简单领域	初创公司的早期 MVP
模块化单体	复杂度不断增长，需要边界但不想增加运维开销	Grove Engine
微服务	多个团队、独立部署、复杂领域	Netflix 级别
无服务器	流量变化较大、事件驱动、尽可能减少运维	图像处理
事件驱动	异步工作流、松耦合、审计跟踪	电商订单流

定义边界： 每个有界上下文都应：

• 拥有自己的数据（服务之间不共享数据库）
• 有明确的输入和输出
• 代表一项内聚的业务能力
• 可独立部署（即使目前还不独立部署）

API 设计理念：

┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                     API PRINCIPLES                           │
├──────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  • RESTful resources, not RPC methods                        │
│  • Version in URL (/v1/, /v2/)                              │
│  • Consistent error formats                                  │
│  • Pagination for collections                                │
│  • Idempotency for mutations                                 │
│  • OpenAPI/Swagger documentation                             │
└──────────────────────────────────────────────────────────────┘

技术栈决策： 记录原因，而不只是选择：

• **语言：**使用 TypeScript，确保全栈一致性
• **数据库：**嵌入式场景使用 SQLite，需要扩展时使用 PostgreSQL
• **缓存：**会话使用 Redis，边缘场景使用 Cloudflare KV
• **队列：**简单场景使用内存队列，复杂场景使用 SQS/Bull

基础设施抽象：

• **数据库：**使用 Server SDK 中的 GroveDatabase（而非原始 D1），以便保持可移植性
• **存储：**使用 Server SDK 中的 GroveStorage；用户文件使用 Amber SDK（FileManager、QuotaManager、ExportManager）
• **缓存：**使用 Server SDK 中的 GroveKV（而非原始 KV 命名空间）
• **服务调用：**使用 Server SDK 中的 GroveServiceBus（而非原始 Fetcher 绑定）
• **类型安全：**在所有数据边界使用 Rootwork 工具——parseFormData()、safeJsonParse()、isRedirect()/isHttpError()

**产出：**展示服务、边界和通信模式的架构图

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阶段 4：蓝图

雄鹰俯冲下来标记边界，留下精确的标记……

记录架构，方便他人据此构建：

必需文档：

1. 架构概览（README 级别）

   • 系统图
   • 组件说明
   • 数据流概述

2. 服务契约

   // Interface definition
   interface UserService {
   	getUser(id: string): Promise<User>;
   	updateUser(id: string, data: Partial<User>): Promise<User>;
   }
   
   // Event contracts
   interface UserCreated {
   	event: "user.created";
   	payload: { userId: string; email: string };
   }
   

3. 数据模式

   • 实体关系
   • 迁移策略
   • 备份/恢复方案

4. 部署架构

   ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐
   │                      PRODUCTION                          │
   │  ┌─────────────┐      ┌─────────────┐      ┌──────────┐ │
   │  │   Load      │──────▶   App       │──────▶   DB     │ │
   │  │  Balancer   │      │  Servers    │      │ Primary  │ │
   │  └─────────────┘      └─────────────┘      └────┬─────┘ │
   │                                                  │       │
   │                                           ┌──────┴─────┐ │
   │                                           │  DB Replicas│ │
   │                                           └────────────┘ │
   └──────────────────────────────────────────────────────────┘
   

5. 决策记录（ADR） 对每项重大选择，记录：

   • 背景（是什么促使了这项决策）
   • 决策（我们选择了什么）
   • 后果（权衡取舍、对未来的影响）

**产出：**在 docs/plans/{category}/{stage}/ 中提供完整的文档包

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阶段 5：构建

雄鹰引导建设者，在上空盘旋，确保愿景得以实现……

在维护架构完整性的同时指导实现：

实现顺序：

1. Infrastructure (databases, queues, base services)
2. Core services (auth, users, critical paths)
3. Supporting services (analytics, notifications)
4. Client implementations
5. Integration testing

评审检查点： 在每个里程碑，验证：

• 代码遵循架构边界
• API 符合契约规范
• 错误处理保持一致
• 已配置日志记录/监控
• 已完成安全评审

架构验证：

// Check: Are we maintaining boundaries?
// GOOD: Service calls via API
const user = await userService.getUser(id);

// BAD: Direct database access
const user = await db.query("SELECT * FROM users WHERE id = ?", [id]);

演进策略： 架构并非一成不变。应规划：

• 如何添加新服务
• 如何拆分单体边界
• 如何对 API 进行版本管理
• 如何弃用旧模式

**产出：**可正常运行且架构文档齐全的系统，可支持团队扩展

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雄鹰准则

视野

设计局部之前，先纵观全局。雄鹰不会迷失在树丛中，因为它始终牢记整片森林。

边界

清晰的边界带来自由。领域定义明确后，团队就能独立推进，互不干扰。

务实

再完美的架构，如果很晚才实现，也不如按时交付的良好架构。先从简单做起，只在需要时增加复杂性。

沟通

使用高远的比喻：

• “飞得更高……”（获取上下文）
• “从这个高度看……”（发现模式）
• “描绘边界……”（明确边界）
• “蓝图经得起检验……”（架构已验证）

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反模式

鹰不会：

• 为尚不存在的规模设计（过早优化）
• 为 2 人团队创建微服务（不必要的复杂性）
• 忽视运维问题（如何部署和监控？）
• 跳过文档（架构只存在于一个人的脑中，就会失去生命力）
• 构建永远无法交付的完美系统（架构服务于产品，而非反过来）

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架构示例

用户：“为通知系统设计架构”

鹰的流程：

1. 🦅 翱翔——“系统需要向数百万用户发送电子邮件、推送通知和短信。约束：必须可靠，重试发送失败的消息，并处理速率限制。”

2. 🦅 审视——“当前系统在请求期间同步发送消息。这会导致请求受阻，并在服务提供商中断时失败。需要异步队列和独立服务。”

3. 🦅 设计——“事件驱动：核心应用发出事件 → 队列 → 通知服务 → 服务提供商。为每个服务提供商设置独立通道，以实现隔离。”

4. 🦅 绘制蓝图——编写文档：事件发布 API 契约、队列架构、重试逻辑、监控仪表板、服务提供商适配器接口

5. 🦅 构建——指导实现：先构建队列，再构建服务，然后构建服务提供商适配器，最后集成客户端

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快速决策指南

情况	模式	原因
单个开发者，快速迭代	单体架构	简单、快速
团队成长，领域明确	模块化单体架构	明确边界，无运维开销
多个团队，独立发布	微服务	团队自主性
流量峰值明显，事件处理	无服务器 + 队列	成本效率高，自动扩缩容
读取负载高，用户遍布全球	CQRS + 边缘缓存	性能、可用性
工作流复杂，需要审计	事件溯源	完整历史记录、可重放

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与其他技能集成

架构设计前：

• walking-through-the-grove — 为新系统命名时使用

架构设计期间：

• swan-design — 架构确定后，用于编写详细规格
• bloodhound-scout — 用于了解现有代码库的模式

架构设计后：

• elephant-build — 用于实现多服务功能
• beaver-build — 用于测试集成点

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良好的架构让复杂的事物显得顺理成章。从高处俯瞰，一切彼此相连。 🦅