关于 earnings-analysis
面向已覆盖公司的季度业绩更新研究技能,聚焦新结果、预期差异、估值和投资论点变化,并生成 DOCX 报告。流程强调近期数据核验、逐项来源引用和可点击链接。
主要功能
- 01分析业绩超预期或低于预期
- 02更新预测与投资论点
- 03生成趋势及估值图表
- 04制作结构化 DOCX 报告
- 05为数据、表格添加来源链接
适用场景
- 01撰写公司季度业绩更新报告
- 02比较公布业绩与市场预期
- 03根据新业绩调整预测和估值
- 04整理带来源链接的研究报告
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
npx skills add https:/ / github.com/ w95/ awesome-claude-corporate-skills --skill earnings-analysis安装后在 Claude Code 中输入/earnings-analysis确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
references/best-practices.mdreport-structure.mdworkflow.md详细介绍
股票研究财报更新
创建专业的财报更新报告,分析已覆盖公司的季度业绩,遵循机构标准(JPMorgan、Goldman Sachs、Morgan Stanley 格式)。
主要特征:
- 篇幅:8-12 页
- 字数:3,000-5,000 字
- 表格:1-3 个汇总表(并非全面表格)
- 图表:8-12 张
- 交付周期:1-2 天(财报发布后 24-48 小时内)
- 受众:已熟悉该公司的客户
- 重点:新增信息——超预期/不及预期、更新后的预测、投资论点影响
- 字体:全文使用 Times New Roman(除非用户另有指定)
使用时机
在用户提出以下请求时使用:
- “为 [Company] 2024 年第三季度创建财报更新”
- “分析 [Company] 的季度业绩”
- “[Company] 的财报后报告”
- “[Company] 的第一季度/第二季度/第三季度/第四季度更新”
请勿在以下情况使用:
- 用户请求“首次覆盖报告” → 使用其他技能
- 用户请求“快讯”或“快速评论” → 使用不同格式
- 公司尚未被覆盖 → 需要先进行首次覆盖
关键要求
1. 速度与时效性
- 在财报发布后 24-48 小时内发布
- 仅聚焦新增信息
- 不要大量重复公司背景
2. 超预期/不及预期分析
- 开篇说明公司是超预期还是不及预期
- 量化差异(例如,“营收超出预期 1.2 亿美元,即 3%”)
- 解释业绩与预期不同的原因
3. 汇总格式
- 表格控制在 1-3 个(仅汇总,并非全面表格)
- 不提供完整损益表/现金流量表/资产负债表(仅关键指标)
- 假设读者已阅读首次覆盖报告
4. 引用与来源标注 ⭐⭐⭐ 强制要求
关键:使用具体来源和可点击超链接正确引用所有数据。
在每个图表和表格中包含带可点击链接的具体引用:
Source: Q3 2024 10-Q filed November 8, 2024; Company earnings release
[Hyperlink "10-Q" to: https://www.sec.gov/cgi-bin/viewer?accession=...]
[Hyperlink "earnings release" to: https://investor.company.com/news/q3-2024]
超链接在 Word 中应呈现的方式:
- 文档名称显示为蓝色、带下划线的可点击链接
- 读者可按 Ctrl+Click 直接打开来源
- 不是纯文本 URL——而是带显示文本的格式化超链接
必需来源清单:
在每次财报更新中引用:
- ✅ 财报发布稿(含日期和 URL)
- ✅ 10-Q 文件(含提交日期和 EDGAR 链接)
- ✅ 财报电话会议记录(含日期)
- ✅ 投资者演示文稿/补充材料(如有)
- ✅ 一致预期来源(Bloomberg/FactSet/等,含日期)
- ✅ 先前指引(来自上一季度的材料)
带可点击超链接的参考资料部分:
在报告末尾包含“来源”部分:
SOURCES & REFERENCES
Earnings Materials (Q3 2024):
• Earnings Release (November 7, 2024)
[Hyperlink entire line to: https://investor.company.com/news/q3-2024-earnings]
• Form 10-Q (Filed November 8, 2024)
[Hyperlink to: https://www.sec.gov/cgi-bin/viewer?accession=...]
• Earnings Call Transcript (November 7, 2024)
[Hyperlink to: https://seekingalpha.com/article/...]
• Investor Presentation (November 7, 2024)
[Hyperlink to: https://investor.company.com/presentations/q3-2024.pdf]
验证清单:
- 每个图表都有来源,包含具体文档和日期
- 每个表格都有来源,包含文档引用
- 超预期/不及预期分析引用一致预期来源并注明日期
- 指引变化引用当前和先前指引来源
- 关键统计数据有脚注
- 来源部分列出所有材料及 URL
- 所有 URL 均为可点击超链接(不是纯文本)
- 所有 SEC 文件均超链接至 EDGAR 查看器
5. 更新后的预测
- 根据业绩更新前瞻预测
- 清晰展示旧预测与新预测
- 解释变化内容及原因
高层工作流
财报更新流程遵循 5 个阶段:
阶段 1:数据收集(30-60 分钟)
🚨🚨🚨 关键:训练数据已过时 🚨🚨🚨
开始之前 - 按顺序完成这 4 个步骤:
- 检查今天的日期 - 写下当前日期
- 搜索最新信息 - 使用网络搜索:"[Company] latest earnings results"
- 核实日期 - 确认财报发布在过去 3 个月内
- 检查电话会议记录日期 - 核实记录日期与发布日期一致
常见错误:使用训练数据中过时的财报电话会议,而不是搜索最新信息。
要求:
- ✅ 搜索最新财报 - 不要依赖训练数据
- ✅ 写下今天的日期和找到的发布日期
- ✅ 核实发布日期在今天的 3 个月内
- ✅ 核实电话会议记录日期与发布日期一致
- ✅ 如果日期不匹配或过旧(>3 个月),请重新搜索
详见 references/workflow.md,了解详细的搜索流程和核实步骤。
阶段 2:分析(2-3 小时)
- 对每个关键指标进行超预期/不及预期分析
- 业务分部/地区/产品细分
- 利润率和业绩指引分析
- 更新财务模型和预测
详见 references/workflow.md,了解详细的分析框架。
阶段 3:图表生成(1-2 小时)
创建 8-12 张图表,重点关注季度趋势和新变化:
- 季度营收进展
- 季度 EPS 进展
- 季度利润率趋势
- 按业务分部/地区的营收
- 关键运营指标
- 超预期/不及预期摘要
- 预测修正
- 估值图表
详见 references/workflow.md,了解图表规格。
阶段 4:报告创建(2-3 小时)
创建 8-12 页的 DOCX 报告,采用特定结构。
详见 references/report-structure.md,了解完整的逐页模板和格式要求。
整体结构:
- 第 1 页:财报摘要,包含评级和目标价
- 第 2-3 页:详细业绩分析
- 第 4-5 页:关键指标与业绩指引
- 第 6-7 页:更新后的投资论点
- 第 8-10 页:估值与预测
- 第 11-12 页:附录(可选)
阶段 5:质量检查与交付(30 分钟)
在交付前核实内容、格式、准确性和时效性。
详见 references/best-practices.md,了解质量检查清单和应避免的常见错误。
输出规格
主要交付物:DOCX 报告(8-12 页)
文件名:[Company]_Q[Quarter]_[Year]_Earnings_Update.docx
示例:Nike_Q2_FY24_Earnings_Update.docx
内容:
- 第 1 页:摘要,包含评级、目标价、关键要点
- 第 2-3 页:详细业绩分析
- 第 4-5 页:关键指标和业绩指引
- 第 6-7 页:更新后的论点评估
- 第 8-10 页:估值和预测
- 第 11-12 页:附录(可选)
- 8-12 张嵌入图表
- 1-3 张摘要表格
- 完整的来源部分,包含可点击的超链接
可选交付物:XLS 模型更新(财报更新为可选)
与首次覆盖报告的主要区别
| 方面 | 财报更新 | 首次覆盖报告 |
|---|---|---|
| 篇幅 | 8-12 页 | 30-50 页 |
| 字数 | 3,000-5,000 | 10,000-15,000 |
| 表格 | 1-3 张摘要 | 12-20 张全面表格 |
| 图表 | 8-12 | 25-35 |
| 周转时间 | 1-2 天 | 3-6 周 |
| 范围 | 季度业绩 | 完整公司 |
| 重点 | 新变化 | 所有内容 |
| 公司背景 | 简要提及 | 6-10 页 |
| XLS 模型 | 可选 | 必需 |
资源
references/workflow.md
详细的阶段 1-5 说明,包含数据收集、分析、图表生成和报告创建的分步流程。
references/report-structure.md
DOCX 报告的完整逐页模板、表格格式和格式要求。
references/best-practices.md
好/坏标题示例、成功技巧、应避免的常见错误,以及全面的质量检查清单。
依赖项
必需:
- Python(matplotlib、pandas、seaborn)用于生成图表
- DOCX 技能用于创建报告
可选:
- XLS 技能用于模型更新(财报更新不需要)