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earnings-trade-analyzer

earnings-trade-analyzer

github.com/mphinance数据与数据库3285 次安装5 天前更新
代码仓库

关于 earnings-trade-analyzer

用于筛选近期财报后股票的 Skill，采用五项加权评分，帮助交易者评估财报反应和潜在动量机会。

主要功能

  1. 01五项加权评分
  2. 02候选股票字母评级
  3. 03生成 JSON 和 Markdown 报告
  4. 04按评级提供参考指引

适用场景

  1. 01筛选近期发布财报的股票
  2. 02比较财报跳空与趋势
  3. 03查看成交量及均线背景

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/mphinance/alpha-skills --skill earnings-trade-analyzer

安装后在 Claude Code 中输入/earnings-trade-analyzer确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外，安装时一起下载的参考资料和脚本。

README.md
references/
scoring_methodology.md
scripts/
analyze_earnings_trades.py
fmp_client.py
report_generator.py
scorer.py
scripts/calculators/
__init__.py
gap_size_calculator.py
ma200_calculator.py
ma50_calculator.py
pre_earnings_trend_calculator.py
volume_trend_calculator.py
scripts/tests/
conftest.py
test_earnings_trade_analyzer.py
test_fmp_client_historical.py

详细介绍

财报交易分析器 - 财报后 5 因素评分

使用加权 5 因素评分系统分析近期财报发布后的股票，找出反应最强的股票，作为潜在动量交易机会。

适用场景

  • 用户请求分析财报发布后的交易机会或筛选财报跳空股票
  • 用户想找出近期反应最强的财报股票
  • 用户请求对财报动量进行评分或评级
  • 用户询问财报后累积日（PEAD）候选股票

先决条件

  • FMP API 密钥（设置 FMP_API_KEY 环境变量或传入 --api-key）
  • 免费套餐（每天 250 次调用）足以支持默认筛选（回溯 2 天，前 20 只）
  • 更大的回溯范围或完整筛选建议使用付费套餐

工作流

第 1 步：运行财报交易分析器

执行分析器脚本：

# Default: last 2 days of earnings, top 20 results
python3 skills/earnings-trade-analyzer/scripts/analyze_earnings_trades.py --output-dir reports/

# Custom lookback and market cap filter
python3 skills/earnings-trade-analyzer/scripts/analyze_earnings_trades.py \
  --lookback-days 5 \
  --min-market-cap 1000000000 \
  --top 30 \
  --output-dir reports/

# With entry quality filter
python3 skills/earnings-trade-analyzer/scripts/analyze_earnings_trades.py \
  --apply-entry-filter \
  --output-dir reports/
第 2 步：查看结果
  1. 阅读生成的 JSON 和 Markdown 报告
  2. 加载 references/scoring_methodology.md，了解评分说明
  3. 重点关注评级为 A 和 B 的股票，寻找可操作的交易机会
第 3 步：呈现分析

对于每个优质候选股票，呈现：

  • 综合得分和字母评级（A/B/C/D）
  • 财报跳空幅度和方向
  • 财报发布前 20 天的趋势
  • 成交量比率（20 日均量与 60 日均量之比）
  • 股价相对于 200 日和 50 日移动平均线的位置
  • 得分最低和最高的组成因素
第 4 步：提供可操作的指导

根据评级：

  • A级（85+）： 财报反应强劲，且有机构累积买入迹象——可考虑入场
  • B级（70-84）： 财报反应良好，值得关注——等待回调或确认信号
  • C级（55-69）： 信号不一——谨慎行事，并需进一步分析
  • D级（<55）： 交易条件较弱——避免交易或等待更好的条件

输出

  • earnings_trade_analyzer_YYYY-MM-DD_HHMMSS.json - 结构化结果，schema_version 为 "1.0"
  • earnings_trade_analyzer_YYYY-MM-DD_HHMMSS.md - 包含表格的易读报告

资源

  • references/scoring_methodology.md - 5 因素评分系统、评级阈值和入场质量筛选规则

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