关于 easy-wins
用于分析代码仓库并筛选恰好五项有证据支持的小型改进,以简化、加固、提速或稳定系统。它引导开发者检查仓库、提出并排序方案,再实施选定改动、验证并准备 PR。
主要功能
- 01检查仓库状态、历史与代码
- 02寻找有证据支持的限定改动
- 03为五个候选方案评分排序
- 04要求验证计划与风险评估
- 05指导实施并交接 PR
适用场景
- 01寻找高收益的小型仓库清理项
- 02为实际问题补充回归测试
- 03评估可量化的工具或可靠性修复
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
npx skills add https:/ / github.com/ primeapple/ skills --skill easy-wins安装后在 Claude Code 中输入/easy-wins确认已加载。
详细介绍
轻松取胜
找到一项范围明确的改动,让整个系统更简单、更安全、更快,或更不容易回归。优先完成工作,而不是开启另一条清理线。
操作规则
只有满足以下所有条件,提案才算轻松取胜:
- 范围具体:明确指出文件、符号、依赖项、资源、测试或迁移步骤;
- 收益惠及用户或许多维护者,而不只是作者;
- 有证据支持所发现的问题和拟议的修复方案;
- 改动可以在一个小型 PR 中完成审查和测试;
- 已了解风险,并制定了验证计划;
- 结果能够减少熵:减少概念、依赖项、路径、例外、过时信息,或让旧状态重新出现的方式。
不要把这变成泛泛的架构评审。提出可修复的候选项,而不是“改进模块化”或“增加更多测试”这类主题。
执行
1. 确定搜索范围
提出建议前先检查:
- 工作区、当前分支、项目说明、包清单、构建/测试/代码检查命令,以及现有贡献规则。
- 近期历史(
git log,大致查看最近 30–90 天)。重点关注近期或反复修改过的文件和子系统。 - 如果使用仓库工具检查起来很方便,就查看未关闭的 PR/问题以及近期关闭的项目;避免提出已在进行或刚刚完成的工作。
- 热点区域附近的代码和配置。使用仓库原生的搜索和分析工具;不要只根据文件名猜测。
从最小的有效扫描开始。只有第一轮没有找到有证据支持的候选项时,才扩大范围。
2. 寻找高杠杆的收尾点
按大致以下顺序查找这些信号。为每个候选项指定一个主要类别;将实现手段作为标签,而不是额外类别:
- 移除与整合:无用的依赖项、脚本、配置、代码、导出项、功能标志、资源、生成产物、重复行为、不可达路径或多余的回退方案;
- 完成迁移:仍有明显后续步骤、兼容性垫片、双路径或回退方案的旧迁移;
- 依赖维护:明显落后,或带来安全、维护成本的依赖项;提出升级前,先检查变更日志/发行说明和兼容性;
- 回归与边界覆盖:高价值边界缺少测试,尤其是真实缺陷的回归测试,或经常修改路径的测试;
- 可测试性与边界简化:存在不纯的接缝,而小规模提取纯函数或明确边界就能让行为更易验证,且不引入抽象;
- 开发者与 CI 反馈循环:工具运行缓慢、不稳定、噪声大或结果不确定,且存在局部、可衡量的修复方案;
- 可靠性与故障路径修复:错误被吞掉、不安全的回退、缺少超时或恢复处理、非确定性,或对部分损坏或无效输入处理不佳;
- 安全与隐私强化:不安全的日志记录、权限范围过宽、不安全的默认设置、缺少边界验证,或过时的凭据/配置路径;
- 契约与文档漂移:过时的注释、文档、示例、测试或生成输出,其中记录了实现细节,或描述了错误的项目行为。
不要提出面向用户的行为、UX、无障碍或产品改动。这些需要与利益相关方讨论。只有在存在可衡量的局部实现修复,且不改变产品行为或需要产品决策时,运行时性能工作才属于范围。
对于移除相关的主张,需通过导入/引用、脚本、配置、动态加载、生成文件和已记录的命令,证明其确实已无用。对于迁移相关的主张,需指出旧路径和新路径,以及要删除的最后一部分或要执行的切换。对于依赖升级,应检查变更日志/发行说明和兼容性,而不是把版本较旧当作有价值的依据。
3. 为候选项评分
恰好创建 5 个候选项,然后对它们排序。每个候选项都必须达到证据门槛,并且确实是容易实现的收益;必要时继续搜索或扩大扫描范围,而不是用较弱的候选项凑数。若每个候选项都符合条件,优先选择主要类别多样的组合。每个候选项只能有一个主要类别;将实现手段单独记录为标签。每个维度按 1–5 分评分:
- 影响:对用户、可靠性、安全性、性能或维护者覆盖面的益处。
- 覆盖面:受益的用户、运行、软件包或贡献者数量。
- 置信度:问题和修复确实存在的直接证据强度。
- 近期性:与近期更改的代码或活跃工作流的相关性。
- 可完成性:范围是否明确,以及一个小型 PR 完成该工作的可能性。
- 熵减:移除的概念、依赖、路径、例外或过时事实;旧状态无法再度出现时可额外加分。
- 成本:预期的实现和审查工作量;分数越高越差。
- 风险:回归、兼容性、迁移或推出风险;分数越高越差。
列出每项估算值,并计算透明的排序分数:
leverage = impact × reach × confidence × finishability × entropy reduction
将 leverage 除以 cost × risk。公式中不包含近期性。近期更改可能尚未充分完善;近期性仅作为背景证据,并在置信度、熵减、覆盖面和可完成性都相同时用于打破平局。近期更改是相关性信号,不是进行高风险更改的许可。不要仅因影响大就推荐高风险项目。
候选项必须减少熵、防止回归或产生可衡量的收益。在其他条件相当时,熵减应获得额外权重。
4. 提交提案
恰好列出五项。将首要推荐放在最前面。每项提案都必须包含:
- 类别:搜索分类体系中的一个主要类别。
- 标签:删除、迁移、提取、测试或依赖更改等实现手段。
- 标题:操作 + 具体目标。
- 证据:命令、历史记录、引用或测量结果,以及它们能证明什么。
- 更改:精确到文件、符号或依赖,以及最小可行差异。
- 收益:谁能受益,以及这如何减少熵、防止回归或产生可衡量的收益。
- 评分:影响、覆盖面、置信度、近期性、可完成性、熵减、成本、风险。需报告近期性,但不将其纳入公式。
- 验证:能够发现失败的测试、静态检查、基准测试、构建或运行时检查。
- 剩余风险:仍不确定的事项及其控制方法。
- PR 形式:预期标题、涉及的文件,以及是否需要迁移说明或发行说明。
明确说明证据不完整之处。“可能未使用”只是调查线索,不能作为删除提案。
请用户选择一个候选项。扫描期间不要编辑代码或创建分支。如果工作树不干净,可以扫描并报告候选项,但在基线干净之前必须拒绝实施。
5. 执行选定的候选项
用户作出选择后:
- 用一个简短计划重述范围、成功检查项和风险。除非所选更改与提案有实质差异,或会对生产环境/数据造成不可逆影响,否则无需再次征求批准,直接继续。
- 获取最新的默认分支,从该分支创建一个聚焦的分支,并检查确切代码。除非提案明确要求更改,否则保留公开行为。
- 编写最小改动。在可观察行为的边界添加或调整测试。只有在保留的测试仍能覆盖契约时,才移除实现细节测试。
- 先运行聚焦检查,再运行仓库要求的 lint、类型、构建和测试命令。将失败如实报告为失败;不得为了通过而降低检查标准。
- 重新扫描,确认未引入旧导入、兼容路径、引用、文档、锁文件条目、生成的输出和死测试。对于移除操作,确认已移除的内容确实不存在,且构建仍能正常运行。
- 提交一个连贯的更改,推送分支,并遵循仓库惯例创建 PR。PR 标题和正文必须包含简短的 What 和 Why,以及证据、验证结果、风险和熵的降低。将描述标记为 AI generated。不得在 PR 中夹带第二项清理。如果仓库不使用 PR,或无法访问远程仓库,则保留聚焦的补丁,并准确报告剩余的交接事项。
如果没有候选项达到证据和风险标准,则报告“未发现容易实现的改进”,并列出最有希望但尚未达标的候选项及其缺少的证据。不要为了每天提出方案而强行推荐。
PR 创建后即停止。由人工负责审核和后续跟进。
完成标准:所选范围已实现;有证据支持的检查均已通过;若目标是移除旧路径,则旧路径无法悄然残留或重新出现;并且 PR 已创建,或已准确报告剩余阻碍。
质量标准
优先选择简单的删除、完整的迁移、针对性的回归测试或可衡量的工具改进,而不是大范围重构。只有当原生代码更精简、更清晰、受项目运行时矩阵支持且行为等效时,才优先采用。将注释和文档视为代码:删除过时信息,但保留代码本身无法体现的原由。
未经明确说明风险、兼容性证据以及回滚或推出计划,绝不要将涉及安全、数据破坏、公开 API 或重大依赖变更的方案作为“容易实现的改进”提出。如果没有候选项达到标准,请直言不讳,不要为了营造进展而凭空制造方案。