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ecom-promo-roi

ecom-promo-roi

github.com/asgard-ai-platform营销与增长24336 次安装21 周前更新
代码仓库

关于 ecom-promo-roi

ecom-promo-roi 是用于电商促销评估的技能,帮助分析促销带来的增量销售和完整成本。它强调与基准销售额比较,而非将促销期间的总销售额直接视为促销成效。

主要功能

  1. 01估算促销基准销售额
  2. 02计算增量收入与毛利
  3. 03汇总折扣、营销和运营成本
  4. 04分析蚕食与提前购买效应
  5. 05计算促销投资回报率

适用场景

  1. 01评估促销是否带来实际增量
  2. 02比较不同促销方案的效果
  3. 03判断促销是否值得重复
  4. 04分析促销后的销售回落

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/asgard-ai-platform/skills --skill ecom-promo-roi

安装后在 Claude Code 中输入/ecom-promo-roi确认已加载。

附带文件examples/sample_scenario.mdreferences/promo-testing.md

详细介绍

促销 ROI 分析

框架

IRON LAW: Measure INCREMENTAL Sales, Not Total Sales During Promo

A promotion that generates $100K in revenue during a sale week looks great —
until you realize $80K would have happened anyway (baseline). The incremental
lift is only $20K. If the discount cost $25K in margin, the promo LOST money.

Promo ROI = (Incremental Revenue × Margin - Promo Cost) / Promo Cost
关键指标
指标公式
增量收入促销期间收入 - 基线收入(即未进行促销时的收入)
促销成本折扣金额 + 营销支出 + 运营成本
促销 ROI(增量毛利 - 促销成本)/ 促销成本
蚕食率促销销量中原本会以原价售出的比例
提前购买率促销销量中仅仅是提前购买的比例(客户无论如何都会在下周购买)
促销类型对比
类型机制优点缺点
% 折扣全场 8 折简单,客流量大损害品牌形象,让顾客养成等折扣的习惯
减价订单满 NT$1000 减 NT$200提升客单价对低客单价客户吸引力较弱
买一送一买一件送一件快速清理库存毛利降低 50%,吸引只追求优惠的顾客
购满赠礼消费满额赠送商品维护价格认知礼品成本,可能无法带来增量
限时特卖限时大幅折扣营造紧迫感,互动度高运营压力大,存在蚕食效应
忠诚度积分积分赚取/兑换提升留存,成本延后发生管理复杂,存在积分兑换负债
分析步骤

阶段 1:建立基线

  • 如果没有促销,收入会是多少?(上一期间、去年同期或对照组)
  • 考虑季节性、星期几效应和趋势

阶段 2:计算增量影响

  • 促销总收入 - 基线 = 增量
  • 扣除蚕食和提前购买的估算值
  • 计算增量部分的毛利(而非收入)

阶段 3:计算全部成本

  • 让利的折扣金额
  • 营销支出(广告、电子邮件、创意制作)
  • 运营成本(仓库加班、客服需求激增)

阶段 4:计算 ROI 并作出决策

  • ROI > 0:促销有盈利
  • ROI < 0,但有战略意义(获取新客户、清理库存):仍可能值得开展
  • ROI < 0,且没有战略依据:不要重复开展

输出格式

# Promo ROI Report: {Promotion Name}

## Promo Summary
- Type: {discount type}
- Period: {dates}
- Offer: {details}

## Results
| Metric | Value |
|--------|-------|
| Total Revenue (promo period) | ${X} |
| Baseline Revenue (estimated) | ${X} |
| **Incremental Revenue** | **${X}** |
| Incremental Gross Profit | ${X} |
| Promo Cost (discount + marketing + ops) | ${X} |
| **Promo ROI** | **{X%}** |

## Profitability Assessment
{Profitable / Unprofitable — with context}

## Recommendation
{Repeat / Modify / Discontinue — with rationale}

注意事项

  • 基线估算最难:ROI 的准确性取决于你对未开展促销时情况的估算。可从去年同期数据开始,并根据趋势进行调整。
  • 促销后的销售下滑确实存在:促销后,销售额往往会低于基线(客户提前购买了商品)。分析时要包含促销后的下滑期。
  • 折扣容易让人上瘾:客户会学会等待促销。持续追踪原价销售额占收入的比例;如果该比例下降,说明你正面临折扣依赖问题。
  • 新老客户比例很重要:即使获取 500 名新客户的促销 ROI 为负,只要他们的 LTV 足以证明获客成本合理,这次促销就可能值得。应分别追踪。

参考资料

  • 关于促销优惠的 A/B 测试,请参阅 references/promo-testing.md

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