关于 ecom-promo-roi
ecom-promo-roi 是用于电商促销评估的技能,帮助分析促销带来的增量销售和完整成本。它强调与基准销售额比较,而非将促销期间的总销售额直接视为促销成效。
主要功能
- 01估算促销基准销售额
- 02计算增量收入与毛利
- 03汇总折扣、营销和运营成本
- 04分析蚕食与提前购买效应
- 05计算促销投资回报率
适用场景
- 01评估促销是否带来实际增量
- 02比较不同促销方案的效果
- 03判断促销是否值得重复
- 04分析促销后的销售回落
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
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npx skills add https:/ / github.com/ asgard-ai-platform/ skills --skill ecom-promo-roi安装后在 Claude Code 中输入/ecom-promo-roi确认已加载。
附带文件examples/sample_scenario.mdreferences/promo-testing.md
详细介绍
促销 ROI 分析
框架
IRON LAW: Measure INCREMENTAL Sales, Not Total Sales During Promo
A promotion that generates $100K in revenue during a sale week looks great —
until you realize $80K would have happened anyway (baseline). The incremental
lift is only $20K. If the discount cost $25K in margin, the promo LOST money.
Promo ROI = (Incremental Revenue × Margin - Promo Cost) / Promo Cost
关键指标
| 指标 | 公式 |
|---|---|
| 增量收入 | 促销期间收入 - 基线收入(即未进行促销时的收入) |
| 促销成本 | 折扣金额 + 营销支出 + 运营成本 |
| 促销 ROI | (增量毛利 - 促销成本)/ 促销成本 |
| 蚕食率 | 促销销量中原本会以原价售出的比例 |
| 提前购买率 | 促销销量中仅仅是提前购买的比例(客户无论如何都会在下周购买) |
促销类型对比
| 类型 | 机制 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|---|
| % 折扣 | 全场 8 折 | 简单,客流量大 | 损害品牌形象,让顾客养成等折扣的习惯 |
| 减价 | 订单满 NT$1000 减 NT$200 | 提升客单价 | 对低客单价客户吸引力较弱 |
| 买一送一 | 买一件送一件 | 快速清理库存 | 毛利降低 50%,吸引只追求优惠的顾客 |
| 购满赠礼 | 消费满额赠送商品 | 维护价格认知 | 礼品成本,可能无法带来增量 |
| 限时特卖 | 限时大幅折扣 | 营造紧迫感,互动度高 | 运营压力大,存在蚕食效应 |
| 忠诚度积分 | 积分赚取/兑换 | 提升留存,成本延后发生 | 管理复杂,存在积分兑换负债 |
分析步骤
阶段 1:建立基线
- 如果没有促销,收入会是多少?(上一期间、去年同期或对照组)
- 考虑季节性、星期几效应和趋势
阶段 2:计算增量影响
- 促销总收入 - 基线 = 增量
- 扣除蚕食和提前购买的估算值
- 计算增量部分的毛利(而非收入)
阶段 3:计算全部成本
- 让利的折扣金额
- 营销支出(广告、电子邮件、创意制作)
- 运营成本(仓库加班、客服需求激增)
阶段 4:计算 ROI 并作出决策
- ROI > 0:促销有盈利
- ROI < 0,但有战略意义(获取新客户、清理库存):仍可能值得开展
- ROI < 0,且没有战略依据:不要重复开展
输出格式
# Promo ROI Report: {Promotion Name}
## Promo Summary
- Type: {discount type}
- Period: {dates}
- Offer: {details}
## Results
| Metric | Value |
|--------|-------|
| Total Revenue (promo period) | ${X} |
| Baseline Revenue (estimated) | ${X} |
| **Incremental Revenue** | **${X}** |
| Incremental Gross Profit | ${X} |
| Promo Cost (discount + marketing + ops) | ${X} |
| **Promo ROI** | **{X%}** |
## Profitability Assessment
{Profitable / Unprofitable — with context}
## Recommendation
{Repeat / Modify / Discontinue — with rationale}
注意事项
- 基线估算最难:ROI 的准确性取决于你对未开展促销时情况的估算。可从去年同期数据开始,并根据趋势进行调整。
- 促销后的销售下滑确实存在:促销后,销售额往往会低于基线(客户提前购买了商品)。分析时要包含促销后的下滑期。
- 折扣容易让人上瘾:客户会学会等待促销。持续追踪原价销售额占收入的比例;如果该比例下降,说明你正面临折扣依赖问题。
- 新老客户比例很重要:即使获取 500 名新客户的促销 ROI 为负,只要他们的 LTV 足以证明获客成本合理,这次促销就可能值得。应分别追踪。
参考资料
- 关于促销优惠的 A/B 测试,请参阅
references/promo-testing.md
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