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ecommerce-personalization

ecommerce-personalization

github.com/nexscope-ai营销与增长1.3k1.1k 次安装9 周前更新
代码仓库

关于 ecommerce-personalization

面向电商商家的个性化策略技能,支持按客户行为和细分群体规划推荐、动态内容及邮件或短信。它涵盖多个电商平台,并提供可执行的策略建议。

主要功能

  1. 01客户细分框架
  2. 02商品推荐策略
  3. 03首页、商品页和结账页动态内容
  4. 04个性化邮件与短信策略
  5. 05个性化 A/B 测试
  6. 06隐私合规的数据收集策略

适用场景

  1. 01按行为和人口特征划分客户
  2. 02为不同客群规划商品推荐
  3. 03设计个性化邮件和短信活动

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/nexscope-ai/ecommerce-skills --skill ecommerce-personalization

安装后在 Claude Code 中输入/ecommerce-personalization确认已加载。

详细介绍

电商个性化 🎯

为电商商店设计个性化策略。根据浏览和购买行为提供产品推荐、动态内容、客户细分以及个性化邮件/SMS。

支持的平台: Amazon、Shopify、WooCommerce、Walmart、TikTok Shop、Etsy、eBay、BigCommerce。

由 Nexscope 构建——助您做出更明智电商决策的 AI 助手。

安装

npx skills add nexscope-ai/eCommerce-Skills --skill ecommerce-personalization -g

用法

I run a Shopify store with 5,000 customers. How do I set up personalization? I want to show different products to different customer segments.

功能

  • 客户细分框架(RFM、行为、人口统计)
  • 产品推荐引擎策略(协同过滤、基于内容、混合)
  • 为首页、PDP 和结账流程提供动态内容个性化
  • 按客户细分制定个性化邮件/SMS 策略
  • 个性化 A/B 测试框架
  • 符合隐私规范的数据收集策略
  • 按平台推荐工具和应用(Shopify、WooCommerce)

此技能的工作方式

步骤 1: 从用户消息中收集信息——产品、平台、当前情况和目标。

步骤 2: 通过一道后续问题,使用多选格式询问所有剩余问题。允许使用简写作答(例如“1b 2c 3a”)。

步骤 3: 使用以下框架和方法进行研究与分析。

步骤 4: 提供结构清晰、可执行的内容,并给出具体建议,而非空泛的意见。

输出格式

  • 以调查结果摘要开头
  • 在可用时纳入具体数据和基准
  • 提供按优先级排序的行动事项
  • 基于不完整数据的估算须标注 ⚠️
  • 以明确的后续步骤结尾

其他技能

更多电商技能:nexscope-ai/eCommerce-Skills

Amazon 专属技能:nexscope-ai/Amazon-Skills

由 Nexscope 构建——助您做出更明智电商决策的 AI 助手。

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