econ-visualization

经济学可视化

用途

此技能用于为经济学论文制作可发表质量的图表，采用简洁的样式、一致的刻度和适合导出的格式。

适用场景

• 为实证结果和描述性分析制作图表
• 统一论文或演示文稿中的图表样式
• 将图表导出为符合期刊质量要求的 PDF 或 PNG

说明

按照以下步骤完成任务：

第 1 步：了解背景

生成任何代码之前，先询问用户：

• 数据集是什么？关键变量有哪些？
• 需要什么图表类型（折线图、条形图、散点图、事件研究图）？
• 需要什么输出格式和尺寸？

第 2 步：生成输出

根据背景信息，生成满足以下要求的代码：

1. 采用一致的主题，体现学术风格
2. 清晰标注坐标轴和图例
3. 以高分辨率导出图表
4. 包含可复现的数据准备步骤

第 3 步：验证并说明

生成输出后：

• 说明如何重新生成或更新图表
• 提出可选方案（对数刻度、分面、平滑）
• 指出使用了哪些数据转换

示例提示词

• “制作带置信区间的事件研究图”
• “绘制三个国家的人均 GDP 随时间的变化”
• “制作带拟合回归线的散点图”

输出示例

# ============================================
# Publication-Quality Figure in R
# ============================================
library(tidyverse)

df <- read_csv("data.csv")

ggplot(df, aes(x = year, y = gdp_per_capita, color = country)) +
  geom_line(size = 1) +
  scale_y_continuous(labels = scales::comma) +
  labs(
    title = "GDP per Capita Over Time",
    x = "Year",
    y = "GDP per Capita (USD)",
    color = "Country"
  ) +
  theme_minimal(base_size = 12) +
  theme(
    legend.position = "bottom",
    panel.grid.minor = element_blank()
  )

ggsave("figures/gdp_per_capita.pdf", width = 7, height = 4, dpi = 300)

要求

软件

• R 4.0+ 或 Python 3.10+

软件包

• 对于 R：ggplot2、scales、dplyr
• 对于 Python：matplotlib、seaborn（可选替代方案）

最佳实践

1. 使用矢量格式（PDF、SVG）进行发表
2. 保持标签简洁且易于阅读
3. 记录图表中使用的数据筛选条件

常见问题

• 图表过于拥挤，且缺少清晰的标注
• 不同图表的刻度不一致
• 导出低分辨率图像

参考资料

• ggplot2 文档
• Tufte（2001）《定量信息的视觉呈现》

更新日志

v1.0.0

• 首次发布