关于 econometrics-skills
econometrics-skills 是面向计量经济学与社会科学研究的技能集，供按需查阅相应 SKILL.md。涵盖因果推断、Stata 分析、面板数据和时间序列等主题。
主要功能
- 0110 项计量经济学技能
- 02因果推断方法指南
- 03Stata 分析与参考指南
- 04面板数据模型
- 05时间序列方法
适用场景
- 01选择因果推断方法
- 02开展 Stata 社会科学分析
- 03分析面板数据
- 04应用时间序列计量方法
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
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npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/econometrics-skills确认已加载。
详细介绍
计量经济学 — 10 个技能
选择符合用户需求的技能，然后读取其 SKILL.md。
| 技能 | 描述 |
|---|---|
| causal-inference-guide | 因果推断方法，包括 DiD、IV、RDD 和合成控制 |
| econml-causal-guide | 使用 EconML，结合机器学习与计量经济学进行因果推断 |
| iv-regression-guide | 使用工具变量和 2SLS，并处理内生性问题 |
| mostly-harmless-guide | Mostly Harmless Econometrics 方法的复现代码与指南 |
| panel-data-guide | 使用固定效应和随机效应模型进行面板数据分析 |
| python-causality-guide | 使用 Brave and True 手册，通过 Python 学习因果推断 |
| robustness-checks | 使用 Stata 和混杂因素区块进行顺序稳健性检验 |
| stata-analyst-guide | 使用 Stata 开展社会学和社会科学研究工作流，产出可用于发表的成果 |
| stata-reference-guide | 全面的 Stata 参考指南，涵盖语法、计量经济学和 20 多个软件包 |
| time-series-guide | 使用 ARIMA、VAR、协整和时间序列计量经济学方法 |
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