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github.com/partme-ai数据与数据库71874 次安装3 周前更新
代码仓库

关于 elasticsearch

此技能提供 Elasticsearch 索引设计、查询和集群运维指导,适用于搜索系统开发与管理。内容涵盖 Query DSL、REST API 文档操作及集群维护。

主要功能

  1. 01设计映射、分析器和索引设置
  2. 02编写 Query DSL 搜索与聚合
  3. 03通过 REST API 索引、更新和批量加载文档
  4. 04管理分片、副本和快照
  5. 05监控集群健康状况并调优

适用场景

  1. 01创建商品索引并执行搜索
  2. 02通过 REST API 批量加载或更新文档
  3. 03规划分片分配和快照备份
  4. 04衔接 Elasticsearch 与 Kibana 或 Logstash 工作流

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/partme-ai/full-stack-skills --skill elasticsearch

安装后在 Claude Code 中输入/elasticsearch确认已加载。

附带文件LICENSE.txt

详细介绍

何时使用此技能

当用户希望执行以下操作时,请使用此技能:

  • 设计包含分析器和字段类型的索引映射
  • 编写搜索查询(match、term、bool、multi_match、nested、聚合)
  • 通过 REST API 索引、更新或批量加载文档
  • 管理集群(分片、副本、快照、升级)
  • 将 Elasticsearch 与 Kibana 或 Logstash(ELK 堆栈)集成

如何使用此技能

工作流
  1. 设计映射 - 定义字段类型、分析器和索引设置
  2. 索引文档 - 使用 PUT/POST 或 bulk API
  3. 编写查询 - 使用 Query DSL 和筛选器进行缓存
  4. 监控并调优 - 检查集群健康状况、慢日志和分片均衡情况
快速入门示例:创建索引并搜索
// Create index with mapping
PUT /products
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "name":        { "type": "text", "analyzer": "standard" },
      "description": { "type": "text" },
      "price":       { "type": "float" },
      "category":    { "type": "keyword" },
      "created_at":  { "type": "date" }
    }
  }
}

// Index a document
POST /products/_doc
{
  "name": "Wireless Mouse",
  "description": "Ergonomic wireless mouse with USB-C receiver",
  "price": 29.99,
  "category": "electronics",
  "created_at": "2025-01-15"
}

// Search with bool query and aggregation
GET /products/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [{ "match": { "description": "wireless" } }],
      "filter": [{ "range": { "price": { "lte": 50 } } }]
    }
  },
  "aggs": {
    "by_category": { "terms": { "field": "category" } }
  }
}

最佳实践

  1. 定义显式映射 - 避免在生产环境中使用动态映射;设置 dynamic: strict 以捕获错误
  2. 使用筛选器进行精确匹配 - 对于 keyword/range 条件,筛选器会被缓存,且比查询更快
  3. 使用 search_after 分页 - 避免使用深度 from/size 分页;大结果集请使用 search_after
  4. 谨慎规划分片 - 每个分片以 20-40 GB 为目标;避免创建过多的小分片
  5. 定期创建快照 - 使用快照/恢复进行备份;测试恢复流程

关键词

elasticsearch、search、index、mapping、query DSL、aggregation、搜索引擎、全文检索、聚合、ELK、Kibana、bulk API、cluster

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