enrich-lead

丰富线索信息

将任意标识符转换为完整的联系人档案。用户通过 "$ARGUMENTS" 提供识别信息。

示例

• /apollo:enrich-lead Tim Zheng at Apollo
• /apollo:enrich-lead https://www.linkedin.com/in/timzheng
• /apollo:enrich-lead [email protected]
• /apollo:enrich-lead Jane Smith, VP Engineering, Notion
• /apollo:enrich-lead CEO of Figma

第 1 步 — 解析输入

从 "$ARGUMENTS" 中提取所有可用的标识信息：

• 名、姓
• 公司名称或域名
• LinkedIn URL
• 电子邮件地址
• 职位名称（用作匹配提示）

如果输入含义不明确（例如仅有 "CEO of Figma"），请先使用 mcp__claude_ai_Apollo_MCP__apollo_mixed_people_api_search，并结合相关职位和域名筛选条件来确定该人员，然后再进行信息丰富。

第 2 步 — 丰富人员信息

积分提醒：在调用之前，告知用户信息丰富会消耗 1 个 Apollo 积分。

使用 mcp__claude_ai_Apollo_MCP__apollo_people_match，并提供所有可用的标识信息：

• 如果已知姓名，提供 first_name、last_name
• 如果已知公司，提供 domain 或 organization_name
• 如果提供了 LinkedIn，提供 linkedin_url
• 如果提供了邮箱，提供 email
• 将 reveal_personal_emails 设置为 true

如果匹配失败，请使用放宽条件的 mcp__claude_ai_Apollo_MCP__apollo_mixed_people_api_search，并列出前 3 位候选人。请用户选择一位，然后重新进行信息丰富。

第 3 步 — 丰富公司信息

使用 mcp__claude_ai_Apollo_MCP__apollo_organizations_enrich，传入该人员所在公司的域名，以获取公司的基础数据背景信息。

第 4 步 — 展示联系人卡片

输出格式严格按照以下样式：

---

[Full Name] | [Title] [Company Name] · [Industry] · [Employee Count] employees

Field	Detail
Email (work)	...
Email (personal)	... (if revealed)
Phone (direct)	...
Phone (mobile)	...
Phone (corporate)	...
Location	City, State, Country
LinkedIn	URL
Company Domain	...
Company Revenue	Range
Company Funding	Total raised
Company HQ	Location

---

第 5 步 — 提供后续操作

询问用户要执行哪项操作：

1. 保存到 Apollo — 通过 mcp__claude_ai_Apollo_MCP__apollo_contacts_create 将该人员创建为联系人，并设置 run_dedupe: true
2. 加入序列 — 询问选择哪个序列，然后执行序列加载流程
3. 查找同事 — 使用 mcp__claude_ai_Apollo_MCP__apollo_mixed_people_api_search，将 q_organization_domains_list 设置为该公司，搜索同一公司的更多人员
4. 查找相似人员 — 在其他公司中搜索具有相同职位/资历的人员