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enrich-lead

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github.com/w95营销与增长28537 次安装35 周前更新
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关于 enrich-lead

Apollo 的线索丰富化技能,可根据姓名、公司、LinkedIn 或邮箱匹配联系人,并补充公司资料。匹配不成功时可搜索候选人,之后提供保存联系人或查找相关人员等后续操作。

主要功能

  1. 01从多种标识提取联系人信息
  2. 02匹配并丰富个人资料
  3. 03补充公司背景资料
  4. 04未匹配时搜索候选人
  5. 05提供保存或继续查找选项

适用场景

  1. 01根据邮箱查找联系人的资料
  2. 02通过 LinkedIn URL 丰富潜在客户信息
  3. 03从模糊职位描述中筛选候选人
  4. 04为联系人查找同事或相似人员

MCP 相关

通过 Apollo MCP 工具搜索和丰富人员及公司资料,也可创建联系人。丰富联系人前需告知用户会消耗 1 个 Apollo credit。

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/w95/awesome-claude-corporate-skills --skill enrich-lead

安装后在 Claude Code 中输入/enrich-lead确认已加载。

详细介绍

丰富线索信息

将任意标识符转换为完整的联系人档案。用户通过 "$ARGUMENTS" 提供识别信息。

示例

  • /apollo:enrich-lead Tim Zheng at Apollo
  • /apollo:enrich-lead https://www.linkedin.com/in/timzheng
  • /apollo:enrich-lead [email protected]
  • /apollo:enrich-lead Jane Smith, VP Engineering, Notion
  • /apollo:enrich-lead CEO of Figma

第 1 步 — 解析输入

从 "$ARGUMENTS" 中提取所有可用的标识信息:

  • 名、姓
  • 公司名称或域名
  • LinkedIn URL
  • 电子邮件地址
  • 职位名称(用作匹配提示)

如果输入含义不明确(例如仅有 "CEO of Figma"),请先使用 mcp__claude_ai_Apollo_MCP__apollo_mixed_people_api_search,并结合相关职位和域名筛选条件来确定该人员,然后再进行信息丰富。

第 2 步 — 丰富人员信息

积分提醒:在调用之前,告知用户信息丰富会消耗 1 个 Apollo 积分。

使用 mcp__claude_ai_Apollo_MCP__apollo_people_match,并提供所有可用的标识信息:

  • 如果已知姓名,提供 first_name、last_name
  • 如果已知公司,提供 domain 或 organization_name
  • 如果提供了 LinkedIn,提供 linkedin_url
  • 如果提供了邮箱,提供 email
  • 将 reveal_personal_emails 设置为 true

如果匹配失败,请使用放宽条件的 mcp__claude_ai_Apollo_MCP__apollo_mixed_people_api_search,并列出前 3 位候选人。请用户选择一位,然后重新进行信息丰富。

第 3 步 — 丰富公司信息

使用 mcp__claude_ai_Apollo_MCP__apollo_organizations_enrich,传入该人员所在公司的域名,以获取公司的基础数据背景信息。

第 4 步 — 展示联系人卡片

输出格式严格按照以下样式:


[Full Name] | [Title] [Company Name] · [Industry] · [Employee Count] employees

FieldDetail
Email (work)...
Email (personal)... (if revealed)
Phone (direct)...
Phone (mobile)...
Phone (corporate)...
LocationCity, State, Country
LinkedInURL
Company Domain...
Company RevenueRange
Company FundingTotal raised
Company HQLocation

第 5 步 — 提供后续操作

询问用户要执行哪项操作:

  1. 保存到 Apollo — 通过 mcp__claude_ai_Apollo_MCP__apollo_contacts_create 将该人员创建为联系人,并设置 run_dedupe: true
  2. 加入序列 — 询问选择哪个序列,然后执行序列加载流程
  3. 查找同事 — 使用 mcp__claude_ai_Apollo_MCP__apollo_mixed_people_api_search,将 q_organization_domains_list 设置为该公司,搜索同一公司的更多人员
  4. 查找相似人员 — 在其他公司中搜索具有相同职位/资历的人员

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