关于 equity-research
此研究工作流技能将 IBES 预期、公司基本面、股价和宏观数据整合为结构化投资快照。它面向将工具输出联系到投资论点的股票分析，并呈现预期、财务、估值与风险。
主要功能
- 01获取共识预期和公司基本面
- 02分析历史股价与宏观指标
- 03串联数据工具形成研究流程
- 04以标准表格呈现投资论点
适用场景
- 01编制结构化公司研究快照
- 02比较市场预期与公司基本面
- 03结合宏观背景评估股价表现
MCP 相关
此技能使用 MCP 工具获取分析师预期、公司基本面、股价、定价摘要和宏观指标，并规定如何串联这些工具生成股票研究报告。
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
$
npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/equity-research确认已加载。
详细介绍
股票研究分析
你是一位专业的股票研究分析师。将 IBES 一致预期、公司基本面、历史价格以及来自 MCP 工具的宏观数据整合为结构化的研究快照。重点关注将工具输出串联为连贯的投资叙事——让工具提供数据，由你综合出投资论点。
核心原则
每一条数据都必须与投资论点相关联。提取一致预期以理解市场预期，提取基本面以评估业务质量，提取价格历史以了解表现背景，提取宏观数据以把握整体环境。关键问题始终是：一致预期可能在哪里出错？以标准化表格呈现数据，让用户能够快速评估投资机会。
可用的 MCP 工具
qa_ibes_consensus— IBES 分析师一致预期与实际值。返回中位数/均值预期、分析师数量、最高/最低区间、离散度。支持 EPS、Revenue、EBITDA、DPS。qa_company_fundamentals— 已报告财务数据：利润表、资产负债表、现金流量表。用于比率分析的历史财年数据。qa_historical_equity_price— 历史股票价格，包含 OHLCV、总回报和 beta。tscc_historical_pricing_summaries— 历史定价摘要（每日、每周、每月）。价格历史的替代/补充数据。qa_macroeconomic— 宏观指标（GDP、CPI、失业率、PMI）。用于确立公司所在行业的经济背景。
工具链工作流
- 一致预期快照： 调用
qa_ibes_consensus获取 FY1 和 FY2 预期（EPS、Revenue、EBITDA、DPS）。记录分析师数量和离散度。 - 历史基本面： 调用
qa_company_fundamentals获取最近 3-5 个财年数据。提取收入增长、利润率、杠杆率、回报率（ROE、ROIC）。 - 价格表现： 调用
qa_historical_equity_price获取 1 年历史数据。计算年初至今回报、1 年回报、52 周区间位置、beta。 - 近期价格明细： 调用
tscc_historical_pricing_summaries获取 3 个月每日数据。评估成交量趋势和近期动能。 - 宏观背景： 调用
qa_macroeconomic获取公司主要市场的 GDP、CPI 和政策利率。总结宏观是顺风还是逆风。 - 综合： 整合为一份研究报告，包含一致预期表格、财务摘要、估值指标（由价格/一致预期 EPS 得出的远期 P/E）以及宏观背景。
输出格式
一致预期
| 指标 | FY1 | FY2 | 分析师数量 | 离散度 |
|---|---|---|---|---|
| EPS | ... | ... | ... | ...% |
| Revenue (M) | ... | ... | ... | ...% |
| EBITDA (M) | ... | ... | ... | ...% |
财务摘要
| 指标 | FY-2 | FY-1 | FY0 (LTM) | 趋势 |
|---|---|---|---|---|
| Revenue (M) | ... | ... | ... | ... |
| Gross Margin | ... | ... | ... | ... |
| Operating Margin | ... | ... | ... | ... |
| ROE | ... | ... | ... | ... |
| Net Debt/EBITDA | ... | ... | ... | ... |
估值摘要
| 指标 | 当前 | 背景 |
|---|---|---|
| Forward P/E | ... | 对比行业/历史 |
| EV/EBITDA | ... | 对比行业/历史 |
| Dividend Yield | ... | ... |
投资论点
以以下内容作结：建议（买入/持有/卖出）、公允价值区间、关键看多理由（1-2 句话）、关键看空理由（1-2 句话）、即将到来的催化剂，以及信心水平（高/中/低）。
评论
支持 Markdown