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expansion-revenue-finder

expansion-revenue-finder

github.com/onewave-ai营销与增长393232 次安装1 周前更新
代码仓库

关于 expansion-revenue-finder

面向销售团队的客户组合分析技能,用于识别并排序扩展收入机会。它依据账户数据评估机会,并生成优先级明确的行动手册。

主要功能

  1. 01账户画像与细分基准比较
  2. 02七类触发信号扫描
  3. 03收入、投入与成功概率评分
  4. 04按优先级生成扩展手册
  5. 05汇总组合层面的机会洞察

适用场景

  1. 01确定追加销售与交叉销售重点账户
  2. 02比较同类客户的产品渗透情况
  3. 03将产品启用机会与追加销售区分
  4. 04依据机会排序规划客户跟进

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/onewave-ai/claude-skills --skill expansion-revenue-finder

安装后在 Claude Code 中输入/expansion-revenue-finder确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

references/
account-profile.md
data-inputs.md
expansion-triggers.md
playbook-template.md
rules-and-edge-cases.md
scoring.md

详细介绍

扩张收入发现

分析客户组合,找出所有可行的增购、交叉销售和扩张机会,然后按照收入潜力、工作量和成功概率为它们排序,让客户团队明确知道应重点关注哪些机会。优化目标是整个客户组合的扩张收入,而非单笔交易的胜出。每项建议都必须以数据迹象为依据,而不是凭空设想。

目录

  • references/data-inputs.md -- 在哪里查找客户数据、需要收集哪些数据以及产品目录
  • references/account-profile.md -- 每个客户的扩张概况和细分市场基准
  • references/expansion-triggers.md -- 七类触发因素和机会记录模板
  • references/scoring.md -- 三维评分标准、综合评分公式和等级解读
  • references/playbook-template.md -- expansion-playbook.md 的完整输出结构
  • references/rules-and-edge-cases.md -- 行为规则和边缘情况处理

工作流

  1. 收集数据。 在工作目录和用户指定的路径中查找客户数据,然后整理客户字段和产品目录。参阅 references/data-inputs.md。如果没有结构化数据,请用户描述其客户,并说明评分可信度会降低。

  2. 分析每个客户并进行基准比较。 为每个客户建立扩张概况,并与其所属同类群体进行比较,以找出渗透不足之处。参阅 references/account-profile.md。如果没有外部基准,则使用整个客户组合的前四分位作为基准。

  3. 扫描触发因素。 检查每个客户的所有触发类别。只有在触发因素出现且有匹配的产品或功能可供销售时,才记录机会。将每项机会记为结构化记录。参阅 references/expansion-triggers.md。将利用不足标记为单独的“激活机会”,而非增购机会。

  4. 评分并划分等级。 对每项机会的收入潜力、工作量和成功可能性分别进行 1–10 分评分,计算综合评分并分配等级。参阅 references/scoring.md。

  5. 生成行动手册。 在工作目录(或用户指定的路径)中创建 expansion-playbook.md,按等级和综合评分排序,并包含推介内容、时机、方法以及整个客户组合层面的洞察。参阅 references/playbook-template.md。

在整个过程中应用行为规则并处理边缘情况。参阅 references/rules-and-edge-cases.md。

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