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experimentation-platform-governance-review

experimentation-platform-governance-review

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关于 experimentation-platform-governance-review

此 skill 将实验治理问题整理为包含负责人、关卡、指标和恢复路径的审查材料，适用于规划和评估 A/B 测试等实验。它涵盖风险审查、冲突处理、伦理评估和决策记录。

主要功能

  1. 01识别实验类型、假设与风险
  2. 02定义资格条件、随机化和指标
  3. 03制定冲突政策与伦理审查
  4. 04生成治理计划和决策表
  5. 05建立检查清单与审查节奏

适用场景

  1. 01审查定价或排名实验的风险
  2. 02规划多个实验并行时的冲突处理
  3. 03为实验设定护栏指标和决策门槛

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/sylphxai/skills --skill experimentation-platform-governance-review

安装后在 Claude Code 中输入/experimentation-platform-governance-review确认已加载。

附带文件agents/openai.yamlreferences/experimentation-platform-governance-patterns.md

详细介绍

实验平台治理审查

使用此技能，将有关实验治理、A/B 测试、留出组、指标、护栏、曝光冲突、伦理和决策审查的问题，转化为包含负责人、关卡、指标和恢复路径的具体产物。

工作流

  1. 确定实验类型、假设、曝光单位、目标人群、指标、风险等级、重叠测试、负责人和决策截止日期。
  2. 阅读 references/experimentation-platform-governance-patterns.md。
  3. 将实验归类为 UX、定价、排名、生命周期、引导流程、游戏经济、AI、权限或基础设施／产品风险测试。
  4. 定义资格条件、随机分配、留出组、指标、护栏、样本计划、冲突策略、伦理审查、发布关卡和决策记录。
  5. 生成治理计划、状态机、决策表、事件架构、清单和实验审查节奏。

不适用场景

  • 对于基础模型无需此技能特定产物规范即可处理的一般建议，请勿使用此技能。

护栏

  • 未经风险审查，且没有支持／沟通计划时，不要测试定价、排名、安全、隐私或无障碍方面的变更。
  • 没有冲突策略时，不要运行会污染指标的重叠实验。
  • 没有护栏、细分群体审查和决策阈值时，不要宣布胜出方案。
  • 不要让长期留出组或实验持续运行，却没有用户影响评估和清理负责人。

输出格式

Experiment context:
Hypothesis / exposure / risk class / conflicts:

Experiment governance plan:
| Area | Decision | Evidence | Risk | Owner |
| --- | --- | --- | --- | --- |

Metrics, guardrails, and conflicts:
- <item> -> <policy, metric, edge case, support note>

Decision and cleanup policy:
- <trigger> -> <action, communication, owner>

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