exploratory-testing-advanced

高级探索式测试

<default_to_action> 探索软件或调查质量风险时：

1. 创建测试章程，明确任务、范围和时间限制（45-90 分钟）
2. 运用启发式方法：SFDIPOT（质量标准）、FEW HICCUPPS（一致性判定依据）
3. 使用测试导览系统地探索（Business District、Bad Neighborhood、Historical）
4. 实时记录发现，包括笔记、截图和证据
5. 进行复盘：学到了什么？接下来做什么？通过 Agent 记忆分享

快速选择启发式方法：

• 要测试什么 → SFDIPOT（结构、功能、数据、接口、平台、操作、时间）
• 识别问题 → FEW HICCUPPS（熟悉的问题、可解释性、现实世界、历史、形象、可比较性、声明、用户、产品、目的、标准）
• 导航应用 → 测试导览（适用于不同探索策略的 12 种类型）

关键成功因素：

• 探索是有技巧、有结构的思考，而非随机点击
• 记录发现，而不是预先计划好的测试用例
• 结对测试比独自探索能发现更多问题 </default_to_action>

快速参考卡

适用场景

• 调查新功能或变更后的功能
• 查找自动化测试遗漏的 Bug
• 熟悉陌生系统
• 制定测试计划前发现风险

会话结构（SBTM）

阶段	时长	活动
测试章程	5 min	明确任务、范围和重点
探索	45-75 min	系统调查
记录	持续进行	实时记录发现
复盘	10-15 min	总结、确定优先级并分享

SFDIPOT 启发式方法（测试什么）

字母	重点	示例问题
Structure	组成是否合理？	代码结构、UI 布局、数据架构
Function	是否实现了应有功能？	核心功能是否正常运行
Data	数据处理是否正确？	CRUD、验证、持久化
Interfaces	交互是否顺畅？	API、UI、集成
Platform	在目标环境中能否运行？	浏览器、OS、设备
Operations	是否易于使用和管理？	安装、配置、监控
Time	是否能正确处理时间？	并发、超时、调度

FEW HICCUPPS 判定依据（识别问题）

一致性参照	检查内容
Familiar problems	看起来像已知的 Bug 模式吗？
Explainable	能否合理解释此行为？
World	是否符合现实世界的预期？
History	是否与之前的版本一致？
Image	是否符合品牌或产品形象？
Comparable	是否与竞品相似？
Claims	是否符合规格、文档或营销宣传？
Users	是否满足用户预期？
Purpose	是否实现预期目的？
Statements	是否符合开发人员所述？

测试导览（12 种类型）

导览	策略
Business District	检查关键业务流程
Historical	探索过去 Bug 集中的区域
Bad Neighborhood	检查已知问题区域
Money	检查影响收入的功能
Landmark	根据关键功能导航
Intellectual	检查复杂、需要深入思考的功能
FedEx	追踪数据在系统中的流转
Garbage Collector	检查清理功能和边界情况
Museum	检查帮助文档和示例
Rained-Out	检查发生故障时的情况
Couch Potato	检查操作最少的路径
Obsessive-Compulsive	检查重复操作

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会话笔记模板

**Charter:** Explore [area] to discover [what] focusing on [heuristic]
**Time-box:** 60 min | **Tester:** [name] | **Date:** [date]

## Session Notes
- [timestamp] Observation/finding
- [timestamp] Bug: [description] - [severity]
- [timestamp] Question: [unclear behavior]

## Findings Summary
- Bugs: X (Critical: Y, Major: Z)
- Questions: X
- Ideas: X

## Coverage
- Areas explored: [list]
- Heuristics used: [SFDIPOT areas]
- % Time on: Bug investigation 30%, Exploration 50%, Setup 20%

## Next Steps
- [ ] Deep dive on [area]
- [ ] Follow up on question about [topic]

---

Agent 辅助探索

// Collaborative exploration session
await Task("Exploratory Session", {
  charter: 'Explore checkout flow for payment edge cases',
  duration: '60min',
  heuristics: ['SFDIPOT', 'FEW_HICCUPPS'],
  tour: 'money',
  collaboration: 'human-navigator-agent-driver'
}, "qe-flaky-test-hunter");

// Agent generates test variations while human observes
await Task("Edge Case Generation", {
  area: 'payment-form',
  variations: ['boundary-values', 'invalid-inputs', 'concurrent-submits']
}, "qe-test-generator");

// Visual exploration
await Task("Visual Exploration", {
  tour: 'landmark',
  focus: 'responsive-breakpoints',
  compare: 'baseline-screenshots'
}, "qe-visual-tester");

---

Agent 协作提示

记忆命名空间

aqe/exploratory/
├── sessions/*           - Session notes and findings
├── charters/*           - Reusable charter templates
├── bug-clusters/*       - Historical bug patterns
└── heuristic-results/*  - What heuristics revealed

多 Agent 协作

const exploratoryFleet = await FleetManager.coordinate({
  strategy: 'exploratory-testing',
  agents: [
    'qe-flaky-test-hunter',   // Pattern recognition
    'qe-visual-tester',       // Visual anomalies
    'qe-quality-analyzer'     // Risk assessment
  ],
  topology: 'mesh'
});

---

结对模式

模式	人类角色	Agent 角色
驾驶员-领航员	规划导航策略	执行不同变体
强势风格	指示操作	记录发现
乒乓模式	观察一个区域	探索另一个区域

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相关技能

• context-driven-testing - RST 基础
• risk-based-testing - 聚焦风险进行探索
• agentic-quality-engineering - Agent 协作

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请记住

探索式测试 = 同时进行学习、测试设计和测试执行。

不是随机点击，而是由启发式方法和预言机引导的、有条理且专业的调查。实时记录发现。结对测试可以放大成果。

与 Agent 协作： Agent 生成各种变化、识别模式并维护会话记录，人类则运用判断力和直觉。结合 Agent 的全面性与人类的洞察力。

注意事项

• Agent 将探索式测试当作脚本化的测试执行——提醒它：探索意味着实时学习并调整
• Agent 的会话记录缺少「我为什么尝试这个」的推理——明确要求它说明决策依据
• 90 分钟的会话会导致上下文溢出——将时长限制为 45 分钟，并明确进行复盘
• Agent 默认进行正向路径探索——明确指定「Bad Neighborhood」或「Saboteur」游览，以进行负向测试
• 如果 Agent 不理解领域，SFDIPOT 启发式方法就会被误用——提前提供领域上下文