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extraction-form

extraction-form

github.com/willoscar数据与数据库51745 次安装3 周前更新
代码仓库

关于 extraction-form

extraction-form 是面向 evidence-review 文献筛选后提取阶段的技能，可将纳入论文和协议字段整理为规范化 CSV，供后续综合分析使用。

主要功能

  1. 01按协议解析提取字段
  2. 02筛选纳入论文
  3. 03生成规范化 CSV
  4. 04保留论文来源信息
  5. 05将叙述性内容存入备注

适用场景

  1. 01把筛选结果整理为提取表
  2. 02按协议字段汇总纳入论文
  3. 03为后续综合分析准备数据

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill extraction-form

安装后在 Claude Code 中输入/extraction-form确认已加载。

附带文件scripts/run.py

详细介绍

提取表单

触发条件与路由

  • 触发条件：提取表单、提取表、数据提取、信息提取、提取表。
  • 适用场景：evidence-review 在 screening 后进入提取阶段（C4），需要将纳入的论文按字段整理到 CSV 中，以支持后续综合分析。

将筛选后纳入的行与方案架构转换为 evidence-review 使用的分析表。

输入

必需：

  • papers/screening_log.csv
  • output/PROTOCOL.md

可选：

  • papers/paper_notes.jsonl

输出

  • papers/extraction_table.csv

约定

该表必须：

  • 每篇纳入的论文对应一行
  • 保留来源信息列（paper_id、title、year、url）
  • 包含方案定义的提取字段
  • 将叙述性剩余内容保留在 notes 中，而非架构列中

脚本边界

scripts/run.py 应：

  • 从方案中解析提取架构
  • 筛选 include 行
  • 生成规范化的 CSV

验收标准

  • 输出文件存在
  • include 行与提取行一一对应
  • 架构与 output/PROTOCOL.md 一致

非目标

  • 撰写综合分析
  • 偏倚评分

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