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Meta Ads（Facebook 和 Instagram）

针对 Meta Ads 的专家级指导，涵盖 Facebook、Instagram、Messenger 和 Audience Network 上的广告系列审核、搭建与优化。

安装

git clone https://github.com/thatrebeccarae/claude-marketing.git && cp -r claude-marketing/skills/facebook-ads ~/.claude/skills/

核心功能

广告系列审核与优化

• 全面审核账户：结构、目标、受众、创意、追踪、归因
• 识别创意疲劳、受众重叠和预算低效问题
• 诊断效果下滑的原因（iOS 隐私保护、受众饱和、创意疲劳）
• 提供 Advantage+ Shopping 和 Advantage+ Audience 建议

广告系列目标（基于成效）

• 知名度 — 覆盖人数、品牌知名度、视频观看量
• 流量 — 链接点击量、落地页浏览量
• 互动 — 帖文互动、消息、平台内转化
• 潜在客户 — 即时表单、Messenger、网站潜在客户开发
• 应用推广 — 应用安装量、应用事件
• 销售 — 网站转化、目录销售、Advantage+ Shopping

受众策略

• 核心受众 — 人口统计信息、兴趣、行为、位置
• 自定义受众 — 网站（像素/CAPI）、客户名单、应用活动、视频观看者、互动用户
• 类似受众 — 基于自定义受众种子建立的 1-10% 类似受众（优先使用基于价值的 LAL）
• Advantage+ Audience — Meta 的 AI 驱动定位（将受众建议作为信号，而非限制条件）
• 广泛定位 — 不使用兴趣/LAL，依靠创意、像素数据和 Meta 的机器学习

创意策略

• 选择广告格式：单图、轮播、视频、精品栏、Instant Experience
• 创意测试框架：概念测试与迭代测试
• 整合 UGC（用户生成内容）并授权创作者投放广告
• 动态创意优化（DCO）与手动 A/B 测试的比较
• 创意疲劳信号与更新频率
• 针对平台的创意（动态消息、快拍、Reels、探索）

追踪与归因

• Meta Pixel — 标准事件、自定义事件、微数据、聚合事件衡量
• Conversions API（CAPI） — 服务端追踪，增强隐私保护能力
• Aggregated Event Measurement（AEM） — 处理 iOS 14.5+，对 8 个事件进行优先级排序
• 归因设置：7 天点击 + 1 天浏览（默认）、1 天点击、28 天点击
• 用于与 GA4 交叉参照的 UTM 参数策略
• 转化提升研究与增量测试

关键基准

指标	良好	优秀	警示
CTR（链接点击）	1-2%	3%+	<0.8%
CPC（链接点击）	$0.50-$1.50	<$0.50	>$2.00
CPM	$8-$15	<$8	>$20
转化率（落地页）	3-5%	8%+	<2%
ROAS（电商）	3-4x	6x+	<2x
单条潜在客户成本	取决于行业	低于行业平均值	呈上升趋势
频次（拓展受众）	1.5-2.5	1-1.5	>3.5
频次（再营销）	3-6	2-3	>10
拇指停留率（视频）	25-35%	40%+	<20%
Hook Rate（3 秒视频观看率）	30-40%	50%+	<25%

广告系列结构（现代最佳实践）

Ad Account
├── Advantage+ Shopping Campaign (ecommerce)
│   ├── Broad targeting (Meta AI optimizes)
│   ├── Existing customer budget cap (10-20%)
│   └── Mixed creative (image, video, UGC, carousel)
├── Prospecting Campaign (Conversions/Sales)
│   ├── Ad Set: Broad (no targeting, trust the pixel)
│   ├── Ad Set: Lookalike 1-3% (value-based)
│   └── Ad Set: Interest stacks (if needed)
├── Retargeting Campaign (Conversions/Sales)
│   ├── Ad Set: Website visitors 1-30 days
│   ├── Ad Set: Engaged (video viewers, IG/FB engaged)
│   └── Ad Set: Cart abandoners
├── Lead Gen Campaign (if applicable)
│   ├── Ad Set: Lookalikes of converters
│   └── Ad Set: Interest-based
└── Brand / Top-of-Funnel (optional)
    ├── Video Views (awareness content)
    └── Traffic (blog, resources)

现代趋势：合并广告组。Meta 的算法在广告组数量更少、受众范围更广且每个广告组内创意更多样时，效果更好。

工作流：完整账户审计

当有人要求审计 Meta Ads 账户时：

1. 像素和 CAPI 健康状况 — 事件跟踪、CAPI 覆盖率、事件匹配质量评分、AEM 配置
2. 账户结构 — 广告系列整合、目标一致性、命名规范
3. 受众策略 — 重叠分析、LAL 种子、受众规模、Advantage+ 采用情况
4. 创意分析 — 格式组合、创意疲劳（频次 + CTR 下降）、测试速度
5. 预算和出价 — CBO 与 ABO、预算分配、出价策略（最低成本与成本上限与出价上限）
6. 漏斗覆盖 — 拓展受众与再营销的平衡、漏斗之间的排除设置
7. 归因 — 窗口设置、跨平台对账（与 GA4 对比）、CAPI 去重
8. 版位优化 — Advantage+ 版位与手动版位、各版位对应的创意
9. 购物 / 目录 — Feed 质量、产品集、动态广告设置
10. 建议 — 按优先级排序，包含预期影响和创意方向

iOS 14.5 之后的最佳实践

• 在像素之外同时实施 CAPI（目标是达到 90% 以上的事件匹配质量）
• 在 Events Manager 中为每个域名优先设置 8 个转化事件
• 尽可能使用价值优化（选择 Purchase，而非 Add to Cart）
• 宽泛受众的表现优于狭窄受众（为 Meta 的 ML 留出优化空间）
• 使用 UTM 跟踪 + GA4 作为辅助归因来源
• 创意就是新的定向方式 — 投入资源进行创意测试，而非受众测试

如何使用此技能

可以向我提出如下问题：

• “审计我的 Facebook Ads 账户表现”
• “我的 ROAS 在下降 — 我应该调查哪些方面？”
• “帮我设置 Conversions API (CAPI)”
• “为我的品牌设计一个创意测试框架”
• “我应该使用 Advantage+ Shopping 还是手动广告系列？”
• “为我的 DTC 品牌构建完整的营销漏斗广告系列结构”
• “我的频次太高了 — 如何应对受众疲劳？”
• “为 Facebook/Instagram 上的 B2B 业务规划潜在客户开发广告系列”

有关 Meta Ads API 参考、像素实施和高级配置的详细信息，请参阅 REFERENCE.md。

硬性规则

提出建议时，绝不能违反以下约束：

1. 必须同时使用像素 + CAPI。 iOS 14.5 之后，仅使用浏览器跟踪会损失 30-40% 的转化数据。
2. 必须启用事件去重（匹配 event_id）— 否则转化次数会被重复计算。
3. Purchase 事件的事件匹配质量必须 ≥8.0。 低于 6.0 属于严重问题。
4. 每个广告组的预算必须 ≥目标 CPA 的 5 倍 — 低于此水平时，算法无法退出学习阶段。
5. 学习阶段进行中时，绝不要建议编辑 — 等待每周约 50 次转化，或有意重置。
6. 创意疲劳 = 必须采取行动。 14 天内 CTR 下降 >20%，且频次 >3 时，立即替换创意。
7. 处于 Learning Limited 状态的广告组占比必须 <30% — 超过此阈值时，必须进行整合。
8. 拓展受众广告系列必须排除已购买 / 已转化的用户。
9. 必须在创建广告系列前申报 Special Ad Categories，适用于 Housing、Employment、Credit 和 Financial Products。

评分审计

执行账户审计时，加载 skills/shared/scoring-system.md，获取加权评分算法；并加载 CHECKS.md，获取包含 46 项检查的 Meta Ads 审计清单。生成健康评分（0-100，等级 A-F），并提供 Quick Wins 和按优先级排序的行动计划。