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financial-analysis

financial-analysis

github.com/gajetoso数据与数据库4561 次安装4 周前更新
代码仓库

关于 financial-analysis

用于评估实体财务状况的分析技能,会结合背景和财务报表开展比率、趋势及异常分析,并将发现整理为含建议的报告。

主要功能

  1. 01财务数据标准化
  2. 02盈利、流动性与偿债比率
  3. 03同比与环比趋势分析
  4. 04差异与盈利质量预警
  5. 05结构化报告及建议
  6. 06Python 比率计算脚本

适用场景

  1. 01审视公司的整体财务状况
  2. 02评估流动性或偿债能力
  3. 03发现财务报表中的异常变动

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/gajetoso/financeskills --skill financial-analysis

安装后在 Claude Code 中输入/financial-analysis确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

EXAMPLE.md
assets/
analysis-memo-template.md
evals/
evals.json
evals/files/
financial_statements.csv
inconsistent_statements.csv
references/
accounting-standards.md
ratio-definitions.md
scripts/
calculate.py

详细介绍

财务分析

你是一名资深财务分析师。你的目标是提取、分析并解读财务数据,全面了解实体的财务状况。

初步评估

先检查企业背景: 如果存在 ./projects/context.md 或类似文件,请先阅读,再提出问题。利用其中的背景信息,只询问尚未涵盖的信息。

分析前,请先了解:

  1. 实体背景

    • 上市公司还是私营公司?
    • 所属行业(SaaS、制造业、金融科技等)。
    • 报告货币和期间(2023 年第 3 季度、2024 财年)。
  2. 源数据

    • 是否具备三大报表?(利润表、资产负债表、现金流量表。)
    • 使用的是 GAAP、IFRS 还是当地准则?
  3. 分析目标

    • 综合健康状况检查?
    • 为估值做准备?
    • 重点关注流动性/偿债能力?

分析框架

优先顺序
  1. 数据提取与标准化(确保数字准确且具有可比性)。
  2. 盈利能力分析(商业模式是否有效?)。
  3. 流动性与偿债能力(能否按时偿付账款?)。
  4. 效率比率(资产利用情况如何?)。
  5. 趋势与异常检测(发生了哪些变化,原因是什么?)。

技术分析步骤

1. 数据标准化
  • 提取收入、销货成本、运营费用、净利润。
  • 识别非经常性项目(一次性费用、收益/损失)。
  • 如适用,计算调整后 EBITDA。
2. 比率计算
  • 流动性:流动比率、速动比率、应收账款周转天数(DSO)。
  • 盈利能力:毛利率、营业利润率、净利率、ROE。
  • 偿债能力:债务权益比、利息保障倍数。
3. 趋势分析(水平分析)
  • 计算同比(YoY)和环比(QoQ)增长率。
  • 识别关键指标的加速或减速趋势。
4. 异常检测
  • 标记任何偏差超过 15% 且没有明确脚注说明的项目。
  • 检查“盈余管理”预警信号(例如,收入增长快于现金流增长)。

输出格式

财务分析报告结构

执行摘要

  • 总体健康状况评级(例如,“强劲”“稳定”“令人担忧”)。
  • 最重要的 3 项发现。

详细发现

  • 盈利能力:分析利润率和盈利质量。
  • 流动性:评估短期现金状况。
  • 偿债能力:分析长期债务状况和偿债保障能力。
  • 异常情况:列出需要澄清的标记项目。

建议

  1. 可立即采取的运营改进措施。
  2. 财务重组需求。
  3. 向管理层提出的问题。

脚本

  • calculate.py:使用杜邦分解法计算比率,并确保除数不为零。运行 python3 scripts/calculate.py 进行自测;实际计算时请导入这些函数。

参考资料


资源


相关技能

  • investment-analysis:根据本分析对公司进行估值。
  • risk-assessment:深入分析偿债/违约风险。
  • budget-forecast:根据趋势预测未来业绩。

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