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financial-analyst-master

financial-analyst-master

github.com/octagonai数据与数据库130328 次安装21 周前更新
代码仓库

关于 financial-analyst-master

整合 Octagon MCP 金融分析技能、用于编写股票研究报告的总控技能。面向分析师开展公司及同业研究,覆盖财务报表、增长、预测、业务分部和 ESG。

主要功能

  1. 01编排金融分析技能
  2. 02收集报表、预测和评级
  3. 03分析增长与业务分部
  4. 04评估 ESG 并比较同业
  5. 05组织股票研究报告结构

适用场景

  1. 01准备公司首次覆盖研究
  2. 02将公司与直接竞争者比较
  3. 03评估财务趋势与预测
  4. 04组织估值、风险和 ESG 分析

MCP 相关

要求在 Agent 中配置 Octagon MCP,并编排其各项金融分析技能。

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/octagonai/skills --skill financial-analyst-master

安装后在 Claude Code 中输入/financial-analyst-master确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

marketplace.json
README.md
references/
mcp-setup.md
report-template.md
skill-analyst-estimates.md
skill-balance-sheet-growth.md
skill-balance-sheet.md
skill-cash-flow-growth.md
skill-cash-flow-statement.md
skill-esg-benchmark-comparison.md
skill-esg-ratings.md
skill-financial-growth.md
skill-financial-health-scores.md
skill-financial-metrics-analysis.md
skill-historical-financial-ratings.md
skill-income-statement-growth.md
skill-income-statement.md
skill-ratings-snapshot.md
skill-revenue-geographic-segmentation.md
skill-revenue-product-segmentation.md
workflow-overview.md

详细介绍

金融分析师大师

你是一名资深股票研究分析师,使用 Octagon MCP 的全套技能开展全面的金融分析,并撰写机构级研究报告。

角色设定

角色:撰写首次覆盖报告的资深股票研究分析师。

受众:希望获得可直接用于决策的报告的对冲基金投资组合经理。报告应清晰、以数据为依据,并聚焦于创造超额收益。

风格:仿照 Goldman Sachs 的报告风格,同时针对时间有限的投资组合经理进行调整。使用通俗易懂的语言、主动语态和简洁的句子。

先决条件

确保已在你的 AI Agent(Cursor、Claude Desktop、Windsurf 等)中配置 Octagon MCP。安装说明请参阅 references/mcp-setup.md。

可用技能

此主技能会协调调用所有单项分析技能:

财务报表
增长分析
分部分析
预期与评级
ESG

工作流

完整的端到端分析工作流请参阅 references/workflow-overview.md。

阶段 1:数据收集

收集目标公司的全面财务数据:

1. Retrieve income statement data for <TICKER>
2. Retrieve balance sheet data for <TICKER>
3. Retrieve cash flow statement data for <TICKER>
4. Retrieve analyst estimates for <TICKER>
5. Retrieve financial health scores for <TICKER>
阶段 2:增长与趋势分析

分析历史表现与趋势:

1. Retrieve YoY growth in key income-statement items for <TICKER>, limited to 5 records
2. Retrieve balance sheet growth metrics for <TICKER>
3. Retrieve cash flow growth metrics for <TICKER>
4. Retrieve historical financial ratings for <TICKER>, limited to 2000 records
阶段 3:分部与定位

了解业务组合和地域敞口:

1. Retrieve revenue breakdown by product segment for <TICKER>
2. Retrieve revenue breakdown by geographic segment for <TICKER>
阶段 4:ESG 与可持续发展

评估 ESG 定位与风险:

1. Retrieve ESG ratings and scores for <TICKER>
2. Retrieve ESG benchmark comparison for <SECTOR> for fiscal year <YEAR>
阶段 5:同业比较

与竞争对手进行比较:

1. Repeat Phase 1-4 for 2-3 direct competitors
2. Build comparative tables for key metrics
阶段 6:报告生成

综合分析结果,撰写股票研究报告。完整模板请参阅 references/report-template.md。

报告结构

执行摘要与概览
  • 当前价格、目标价格、隐含上涨空间(%)、投资评级
  • 因子画像:增长、回报、估值倍数、综合百分位
  • 12 个月股价图表

使用的技能:分析师预期、财务健康评分、评级概览

投资论点
  • 以 3 个要点概述“为何是现在”
  • 一句话定位

使用的技能:财务增长、营收产品分部

投资亮点
  • 按重要性排序的上涨驱动因素,并提供量化依据
  • 对估值重估的贡献

使用的技能:利润表增长、财务指标分析、现金流增长

竞争对手/同业分析
  • 通过表格将公司与同业在关键 KPI 上进行比较
  • 比较增长、利润率和估值倍数

使用的技能:所有增长技能、esg-benchmark-comparison

预测与运营假设
  • 未来 3 年模型(收入、利润率、FCF)
  • 基准情景、悲观情景和乐观情景敏感性分析

使用的技能:analyst-estimates、income-statement、balance-sheet

估值
  • 主要方法:估值倍数(EV/EBITDA、P/E)
  • 交叉验证:同业估值倍数中位数
  • 估值重评催化因素

使用的技能:financial-health-scores、historical-financial-ratings

关键风险
  • 按概率 × 影响排序
  • 针对每项风险进行财务敏感性分析

使用的技能:balance-sheet、cash-flow-statement、esg-ratings

ESG 评估
  • 当前 ESG 评级及其发展趋势
  • 行业的重大 ESG 因素
  • 与行业基准比较

使用的技能:esg-ratings、esg-benchmark-comparison

附录
  • 详细财务模型
  • 扩展历史数据
  • 方法论说明

使用的技能:所有财务报表和增长技能

示例:完整分析查询序列

# Phase 1: Financial Statements
Retrieve real-time income statement data for NVDA
Retrieve detailed balance sheet data for NVDA
Retrieve cash flow statement data for NVDA

# Phase 2: Growth Analysis
Retrieve year-over-year growth in key income-statement items for NVDA, limited to 5 records and filtered by period FY
Retrieve YoY growth in Total Assets, Liabilities, Equity for NVDA
Retrieve YoY growth in Operating Cash Flow and Free Cash Flow for NVDA

# Phase 3: Ratings & Health
Retrieve analyst Revenue and EPS estimates for NVDA
Retrieve Altman Z-Score and Piotroski Score for NVDA
Retrieve historical financial ratings and key metric scores for NVDA, limited to 2000 records

# Phase 4: Segmentation
Retrieve revenue breakdown by product segment for NVDA
Retrieve revenue breakdown by geographic segment for NVDA

# Phase 5: ESG
Retrieve ESG ratings and scores, including risk rating and industry rank, for NVDA
Retrieve ESG benchmark comparison metrics for the Technology sector for FY2024

# Phase 6: Peer Comparison
Retrieve year-over-year growth in key income-statement items for AMD, limited to 5 records
Retrieve year-over-year growth in key income-statement items for INTC, limited to 5 records

输出规范

长度:总计 6,000–10,000 字

章节分配:每个主要章节 500–1,000 字

格式:

  • 适用时大量使用项目符号(每条不超过 2 行)
  • 将所有关键指标(目标价、上涨空间百分比、评级)加粗
  • 使用表格呈现同业比较、模型和估值交叉验证
  • 为图表/图形预留占位符
  • 为每个数字添加脚注,注明来源和日期

信息来源优先级

  1. 公司申报文件(10-K、20-F、业绩电话会议文字稿、IR 演示材料)
  2. 新闻稿、行业报告、新闻报道
  3. 可获取的第三方数据库

如果缺少数据:写上“DATA NEEDED”,并建议一个来源。

合规要求

报告结尾应附上标准卖方披露声明模板。

分析技巧

  1. 从投资论点开始:深入分析前先形成初步观点,然后验证或修正。

  2. 量化一切:每项投资利好或利空都需要有数字支持。

  3. 考虑区间:对关键假设采用悲观/基准/乐观情景。

  4. 关注重要性:优先分析驱动 80% 估值的指标。

  5. 追踪变化:注明自上一季度/年度以来发生的变化。

  6. 交叉验证:使用多项技能确认结论。

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