关于 finding-ecommerce-brands-for-outreach
finding-ecommerce-brands-for-outreach 通过产品类别标签搜索 Instagram 或 TikTok 上的电商和 DTC 品牌,并从简介中筛选商业信号。可帮助拓展团队整理并排序相关品牌名单。
主要功能
- 01搜索产品类别标签
- 02采集 Instagram 或 TikTok 账号
- 03按简介中的商业信号筛选
- 04设置粉丝数范围
- 05按互动率为账号排序
适用场景
- 01建立特定产品类别的潜在客户名单
- 02按粉丝数范围寻找新兴品牌
- 03为外联优先排列品牌账号
MCP 相关
如有 Apify MCP,可运行 Instagram 或 TikTok 抓取 Actor,并使用类别关键词采集账号。
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
npx skills add https:/ / github.com/ apidojo-io/ apidojo-skills --skill finding-ecommerce-brands-for-outreach安装后在 Claude Code 中输入/finding-ecommerce-brands-for-outreach确认已加载。
详细介绍
寻找适合拓展的电商品牌
通过搜索产品类别标签,并筛选简介中显示商业活动迹象(商店链接、产品关键词、“DTC”、“创始人”等)的账号,寻找活跃于 Instagram 和/或 TikTok 的 DTC 品牌和电商品牌。
前置条件
- 已设置
APIFY_TOKEN环境变量 - 可选:已安装 Apify MCP 服务
输入
| 参数 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
startUrls | 数组 | ✅ | [] | Instagram URL——个人主页、标签、地点、音频页面、短视频 |
until | 字符串 | 可选 | — | 抓取帖子,直到此日期(YYYY-MM-DD) |
maxItems | 数字 | 可选 | 不限 | 返回的最大帖子数 |
customMapFunction | 字符串 | 可选 | — | 用于转换每个输出对象的 JavaScript 函数 |
工作流
Progress:
- [ ] Step 1: Define product category and target platform(s)
- [ ] Step 2: Build hashtag and keyword list
- [ ] Step 3: Scrape accounts from product hashtags
- [ ] Step 4: Filter for brand signals in bio
- [ ] Step 5: Rank and deliver outreach list
第 1 步:明确参数
向用户询问:
- 产品类别(例如,“护肤品”、“狗狗配饰”、“家用健身器材”)
- 平台——Instagram、TikTok 或两者
- 要查找的品牌信号(例如,商店链接、“创始人”、“官方”、简介中的产品相关关键词)
- 最低粉丝数(默认值:1,000——过滤掉个人账号)
- 最高粉丝数(可选——例如,500,000,以聚焦新兴品牌)
- 品牌数量(默认值:50)
第 2 步:生成标签列表
生成产品类别相关标签。优先选择品牌/卖家标签,而非消费者标签:
- 护肤品 →
#skincarebrand、#skincarefounder、#cleanbeauty、#skincareproducts - 狗狗配饰 →
#dogbrand、#petbusiness、#dogaccessories、#handmadedogtoys - 家用健身房 →
#homegymequipment、#fitnessbrand、#gymequipment、#fitnessproducts
第 3 步:抓取平台
Instagram——如果 Apify MCP 可用:
Tool: apify:run-actor
Actor: "apidojo~instagram-scraper"
Input:
{
"keywords": ["[hashtag1]", "[hashtag2]", "[hashtag3]"],
"maxItems": 100
}
TikTok——如果 Apify MCP 可用:
Tool: apify:run-actor
Actor: "apidojo~tiktok-scraper"
Input:
{
"keywords": ["[hashtag1]", "[hashtag2]"]
}
REST API 备用方案(Instagram):
curl -X POST \
"https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~instagram-scraper/runs?token=$APIFY_TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"keywords": ["[hashtag1]", "[hashtag2]"], "maxItems": 100}'
REST API 备用方案(TikTok):
curl -X POST \
"https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~tiktok-scraper/runs?token=$APIFY_TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"keywords": ["[hashtag1]", "[hashtag2]"]}'
从结果中收集不重复的账号用户名。获取数据集前,请等待状态变为 SUCCEEDED。
第 4 步:按品牌信号筛选
根据个人主页简介,保留符合以下任一条件的账号:
- 简介中包含链接(Linktree、Shopify 商店、网站)
- 简介中包含关键词:“shop”、“founder”、“CEO”、“official”、“buy”、“available at”、“®”、“™”
- 简介中包含与该类别相关的特定产品用语
- 个人主页是企业账号(仅限 Instagram:存在
businessCategoryName字段) - 粉丝数在指定范围内
移除:没有商店信号的个人账号、名人/网红账号(除非用户需要),以及没有帖子的账号。
第 5 步:排序并整理格式
在指定粉丝数范围内,按互动率(点赞数 + 评论数 / 粉丝数)排序。
输出格式
# E-commerce Brand Outreach List: [CATEGORY]
Platform(s): [Instagram / TikTok / Both] | Results: [N] brands | Date: [DATE]
| # | Handle | Platform | Followers | Category | Bio Excerpt | Website | Eng. Rate |
|---|--------|----------|-----------|----------|-------------|---------|-----------|
| 1 | @[name] | [IG/TT] | [N] | [cat] | [bio] | [url] | [X.X%] |
## Highlights
- Fastest growing: @[handle] — [N] followers, [X.X%] engagement
- Most established: @[handle] — [N] followers, [N] posts
- Most active: @[handle] — posts [X]x per week
## Notes
- [N] total accounts found across hashtags
- [N] filtered out (no brand signals in bio)
- [N] final brands in list
故障排查
结果中大多是个人账号: 使用更具品牌针对性的标签(例如,使用 #[category]brand 替代 #[category])。
结果太少: 扩展标签列表或降低最低粉丝数。
结果只有大型成熟品牌: 添加 #small[category]brand、#indie[category] 或 #handmade[category] 标签。
推荐——run_actor.js(自动处理等待、输出和文件保存):
# Quick answer (prints table to chat)
node scripts/run_actor.js \
--actor "apidojo~instagram-scraper" \
--input '{"param": "value"}'
# Save as CSV
node scripts/run_actor.js \
--actor "apidojo~instagram-scraper" \
--input '{"param": "value"}' \
--output YYYY-MM-DD_results.csv --format csv
# Save as JSON
node scripts/run_actor.js \
--actor "apidojo~instagram-scraper" \
--input '{"param": "value"}' \
--output YYYY-MM-DD_results.json --format json
必须在环境变量或
.env文件中设置APIFY_TOKEN。