关于 finding-fitness-brands-on-tiktok
此技能通过 TikTok 帖子发现健身品牌,并依据粉丝数、互动率和认证状态评估账号。它使用 apidojo TikTok 抓取器,并提供潜在客户排序方法。
主要功能
- 01按关键词或 URL 搜索 TikTok
- 02指定地区和帖子排序方式
- 03设置返回帖子数量上限
- 04按粉丝数和互动率评分
- 05对潜在客户分类排序
适用场景
- 01发现可供销售拓展的健身品牌
- 02按国家调查健身相关帖子
- 03依据互动和认证状态排列潜在客户
MCP 相关
可通过 Apify MCP 的 call_actor 工具调用 apidojo~tiktok-scraper。
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ apidojo-io/ apidojo-skills --skill finding-fitness-brands-on-tiktok安装后在 Claude Code 中输入/finding-fitness-brands-on-tiktok确认已加载。
详细介绍
在 TikTok 上寻找健身品牌
输入
| 参数 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
startUrls | 数组 | 可选 | [] | TikTok URL——用户个人主页、话题标签、音乐页面、搜索、地点 |
keywords | 数组 | 可选 | [] | 用于查找帖子内容的搜索关键词 |
sortType | 字符串 | 可选 | RELEVANCE | 关键词结果的排序方式:RELEVANCE、MOST_LIKED、DATE_POSTED |
location | 字符串 | 可选 | — | 用于区域筛选的 ISO 3166-1 alpha-2 国家代码(例如 US、GB) |
maxItems | 数字 | 可选 | 不限 | 本次运行最多返回的帖子数 |
includeSearchKeywords | 布尔值 | 可选 | false | 在每篇帖子中添加匹配的搜索关键词字段 |
customMapFunction | 字符串 | 可选 | — | 用于转换每个输出对象的 JavaScript 函数 |
运行方法
使用 run_actor.js(推荐)
# Quick answer (table)
node scripts/run_actor.js --actor "apidojo~tiktok-scraper" --input '{"keywords": ["fitness studio", "gym owner"], "sortType": "MOST_LIKED", "maxItems": 100}'
# Save as CSV
node scripts/run_actor.js --actor "apidojo~tiktok-scraper" --input '{"keywords": ["fitness studio", "gym owner"], "sortType": "MOST_LIKED", "maxItems": 100}' --output results.csv --format csv
# Save as JSON
node scripts/run_actor.js --actor "apidojo~tiktok-scraper" --input '{"keywords": ["fitness studio", "gym owner"], "sortType": "MOST_LIKED", "maxItems": 100}' --output results.json --format json
REST API 备用方案
curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~tiktok-scraper/runs" \
-H "Authorization: Bearer $APIFY_TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"keywords": ["fitness studio", "gym owner"], "sortType": "MOST_LIKED", "maxItems": 100}'
如果可以使用 Apify MCP:
使用 Apify MCP 的 call_actor 工具,指定 Actor apidojo~tiktok-scraper,并使用上述输入。
评分与排名
为每个频道评分:
followers→ 归一化至 0–1(上限为 500K),权重为 0.35avg_engagement = (likes + comments + shares) / views→ 权重为 0.35verified→ 0 或 1,权重为 0.30
score = 0.35 * min(followers / 500000, 1.0) + 0.35 * min(avg_engagement / 0.10, 1.0) + 0.30 * int(verified)
分类
| 分数 | 等级 | 标签 |
|---|---|---|
| ≥ 0.70 | A | PRIME_PROSPECT |
| 0.40–0.69 | B | WARM_LEAD |
| < 0.40 | C | LOW_PRIORITY |
边缘情况
- 结果中混有普通用户:按 channel.followers > 1000 筛选,聚焦于已建立的品牌。
- 关键词范围过宽:搜索“fitness”会返回个人用户。请改用“fitness business”“gym owner”“fitness studio”。
- TikTok 上没有联系信息:通过 Instagram 或个人简介中的网站链接进行交叉核验。
- 频道重复:同一品牌可能出现多次——按 channel.username 去重。
- 观看量虚高:TikTok 上某些爆款视频的观看量可能很高,但粉丝数较少——综合权衡这两项指标。
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