finding-real-estate-professionals-on-twitter

在 Twitter 上寻找房地产专业人士

---

输入

参数	类型	必填	默认值	说明
startUrls	array	可选	[]	Twitter 个人资料或推文 URL
twitterHandles	array	可选	[]	Twitter 用户名（不含 @）
twitterUserIds	array	可选	[]	Twitter 用户 ID
getFollowers	boolean	可选	false	提取关注者列表
getFollowing	boolean	可选	false	提取正在关注的用户列表
getRetweeters	boolean	可选	false	提取转发某条推文 URL 的用户
includeUnavailableUsers	boolean	可选	false	包含无法访问或已暂停的用户
maxItems	number	可选	不限	最多返回的用户数
customMapFunction	string	可选	—	用于转换每个输出对象的 JavaScript 函数

运行方法

使用 run_actor.js（推荐）

# Quick answer (table)
node scripts/run_actor.js --actor "apidojo~twitter-user-scraper" --input '{"keywords": ["realtor", "real estate agent"], "maxItems": 100}'

# Save as CSV
node scripts/run_actor.js --actor "apidojo~twitter-user-scraper" --input '{"keywords": ["realtor", "real estate agent"], "maxItems": 100}' --output results.csv --format csv

# Save as JSON
node scripts/run_actor.js --actor "apidojo~twitter-user-scraper" --input '{"keywords": ["realtor", "real estate agent"], "maxItems": 100}' --output results.json --format json

REST API 备用方法

curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~twitter-user-scraper/runs" \
  -H "Authorization: Bearer $APIFY_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"keywords": ["realtor", "real estate agent"], "maxItems": 100}'

如果可以使用 Apify MCP： 使用 Apify MCP 的 call_actor 工具，指定 actor apidojo~twitter-user-scraper 和上述输入。

---

评分与排名

按以下规则为每位用户评分：

• followers → 归一化至 0-1（上限为 50K），权重 0.30
• bio_match_score（包含 realtor、broker、real estate、property、agent、MLS）→ 0 或 1，权重 0.40
• has_website → 0 或 1，权重 0.30

score = 0.30 * min(followers / 50000, 1.0) + 0.40 * int(bio_match) + 0.30 * int(has_website)

---

分类

分数	等级	标签
≥ 0.70	A	PRIME_OUTREACH
0.40–0.69	B	HOT_CANDIDATE
< 0.40	C	LOW_PRIORITY

---

特殊情况

• 简介关键词过于宽泛：「house」或「home」匹配范围太广。请使用「realtor」「real estate agent」「MLS」。
• 混入个人账号：按关注者数 > 200 且包含网站链接进行筛选。
• 机器人账号：关注数与关注者数之比异常高的账号应予以排除。
• 简介中不含关键词：Twitter 用户搜索会匹配简介文本；如果简介格式不常见，结果可能有所不同。
• 国际经纪人：使用特定国家或地区的术语（例如，英国使用「estate agent」）。