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发现 TikTok Shop 热门商品

通过分析创作者推广密度和互动情况，识别在 TikTok Shop 上势头渐长的商品。许多创作者同时推广同一商品，是强劲的电商爆红信号。

前提条件

• 已设置 APIFY_TOKEN 环境变量
• 可选：已安装 Apify MCP 服务

输入

参数	类型	必填	默认值	说明
startUrls	数组	可选	[]	TikTok URL — 用户个人资料、话题标签、音乐页面、搜索、地点
keywords	数组	可选	[]	用于查找帖子的搜索关键词/词语
sortType	字符串	可选	RELEVANCE	关键词结果的排序方式：RELEVANCE、MOST_LIKED、DATE_POSTED
location	字符串	可选	—	用于区域筛选的 ISO 3166-1 alpha-2 国家/地区代码（例如 US、GB）
maxItems	数字	可选	不限	本次运行最多返回的帖子数
includeSearchKeywords	布尔值	可选	false	在每条帖子中添加匹配的搜索关键词字段
customMapFunction	字符串	可选	—	用于转换每个输出对象的 JavaScript 函数

工作流

Progress:
- [ ] Step 1: Search TikTok Shop hashtags for category
- [ ] Step 2: Extract products from promotional posts
- [ ] Step 3: Count creator promotion density per product
- [ ] Step 4: Score product trend momentum
- [ ] Step 5: Deliver trending product list

步骤 1：搜索帖子

推荐 — run_actor.js（自动处理等待、输出和文件保存）：

# Quick answer (prints table to chat)
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~tiktok-scraper" \
  --input '{"param": "value"}'

# Save as CSV
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~tiktok-scraper" \
  --input '{"param": "value"}' \
  --output YYYY-MM-DD_results.csv --format csv

# Save as JSON
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~tiktok-scraper" \
  --input '{"param": "value"}' \
  --output YYYY-MM-DD_results.json --format json

必须在环境或 .env 文件中设置 APIFY_TOKEN。

如果 Apify MCP 可用：

Tool: apify:run-actor
Actor: "apidojo~tiktok-scraper"
Input:
{
  "keywords": ["#tiktokshop[category]", "#[category]deals", "#tiktokmademebuyit"],
  "maxItems": 300
}

REST API 备用方案：

curl -X POST \
  "https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~tiktok-scraper/runs?token=$APIFY_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"keywords": ["#tiktokmademebuyit", "#skincaretiktokshop"], "maxItems": 300}'

步骤 2：为商品评分

根据说明文字中的商品名称对帖子分组。对于每种商品：

promotion_density = count(unique creators promoting product)
total_reach = sum(playCount for all promoting posts)
engagement_rate = sum(diggCount) / total_reach * 100

trend_score = (promotion_density / 5, max 1) * 0.35
            + (total_reach / 1000000, max 1) * 0.35
            + (engagement_rate > 3 ? 1 : engagement_rate/3) * 0.30

趋势窗口： 最近 7 天内的推广占比达到 70% 以上 = PEAKING；推广均匀分布 = SUSTAINED；大多早于 7 天 = FADING

步骤 3：边缘情况

• 商品名称提取不可靠：从说明文字中提取最具体的名词短语，并结合商店链接
• 同一商品的不同款式：按商品名称相似度分组；汇总不同款式的触达量
• 趋势饱和（创作者超过 50 位）：趋势窗口可能即将关闭；标记为 LATE_STAGE
• 仿冒信号：价格远低于市场价（例如，通常售价为 $30 以上的商品低于 $5）→ 标记

输出格式

# TikTok Shop Trending Products: [CATEGORY]
Posts analyzed: [N] | Unique products: [N] | Date: [DATE]

## Trending Now (Peak Momentum)
| Product | Creators | Total Views | Avg Eng Rate | Stage | Score |
|---------|---------|------------|-------------|-------|-------|

## Sustained Performers
| Product | Creators | Total Views | Stage |
|---------|---------|-----------|-------|

## Saturation Alert
[Products with > 30 creators — difficult to enter profitably]

故障排除

识别出的商品较少：查看主要推广创作者的简介链接，查找商品页面。 趋势已达峰值：每隔 3-4 天运行一次，以便尽早捕捉趋势。 价格可疑：在采购前标记并核实。