finding-youtube-sponsorship-candidates

寻找 YouTube 赞助合作候选频道

发现适合品牌植入的 YouTube 频道。有过赞助合作经历的频道是最高效的联系目标——它们已证明愿意接受赞助。

前提条件

• 已设置 APIFY_TOKEN 环境变量
• 可选：已安装 Apify MCP 服务

输入

参数	类型	必填	默认值	备注
startUrls	array	可选	[]	YouTube URL——频道、播放列表、Shorts、搜索结果
youtubeHandles	array	可选	[]	YouTube 频道用户名（例如 @kurzgesagt）
getTrending	boolean	可选	false	获取热门视频
keywords	array	可选	[]	搜索关键词
gl	string	可选	us	结果的国家/地区代码（例如 US、GB）
hl	string	可选	en	语言代码（例如 en、de）
uploadDate	string	可选	all	上传日期筛选：any、hour、today、week、month、year
duration	string	可选	all	时长筛选：any、short、long
features	string	可选	all	特性筛选：4k、hd、live、cc、3d、hdr 等
sort	string	可选	r	搜索结果的排序方式
maxItems	number	可选	无限制	要返回的最大视频数
customMapFunction	string	可选	—	用于转换每个输出对象的 JavaScript 函数

工作流

Progress:
- [ ] Step 1: Search YouTube for niche channel content
- [ ] Step 2: Collect channel handles from results
- [ ] Step 3: Enrich channel data
- [ ] Step 4: Score sponsorship fit
- [ ] Step 5: Deliver ranked outreach list

步骤 1：搜索细分领域内容

推荐——run_actor.js（自动处理等待、输出和文件保存）：

# Quick answer (prints table to chat)
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~youtube-scraper" \
  --input '{"param": "value"}'

# Save as CSV
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~youtube-scraper" \
  --input '{"param": "value"}' \
  --output YYYY-MM-DD_results.csv --format csv

# Save as JSON
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~youtube-scraper" \
  --input '{"param": "value"}' \
  --output YYYY-MM-DD_results.json --format json

必须在环境变量或 .env 文件中设置 APIFY_TOKEN。

如果 Apify MCP 可用：

Tool: apify:run-actor
Actor: "apidojo~youtube-scraper"
Input:
{
  "searchKeywords": ["best [NICHE] tools", "[NICHE] review", "[NICHE] for beginners", "top [NICHE]"],
  "maxResults": 50,
  "type": "video"
}

REST API 备用方案：

curl -X POST   "https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~youtube-scraper/runs?token=$APIFY_TOKEN"   -H "Content-Type: application/json"   -d '{
    "searchKeywords": ["best personal finance tools", "personal finance review"],
    "maxResults": 50,
    "type": "video"
  }'

收集唯一的 channelId 和 channelName 值。

步骤 2：补充频道数据

如果 Apify MCP 可用：

Tool: apify:run-actor
Actor: "apidojo~youtube-scraper"
Input:
{
  "startUrls": [{"url": "https://www.youtube.com/channel/[CHANNEL_ID]"}],
  "maxResults": 10,
  "type": "video"
}

步骤 3：评估赞助合作匹配度

view_ratio = avg_views / subscriber_count

sponsorship_score = (view_ratio > 0.1 ? 1 : view_ratio / 0.1) * 0.30
                  + (subscriber_count in 10000..200000 ? 1 : 0.6) * 0.20
                  + (avg_comments / avg_views > 0.005 ? 1 : (avg_comments/avg_views)/0.005) * 0.20
                  + (has_sponsor_history ? 1 : 0) * 0.30

赞助信号检测（最近 10 个视频的标题/描述）：

sponsor_count = count(videos where description contains ["sponsored by", "use code", "thanks to", "partner"])
has_sponsor_history = sponsor_count >= 1
repeat_sponsor = sponsor_count >= 3

等级： TIER A ≥ 0.70 | TIER B 0.45–0.69 | TIER C < 0.45

步骤 4：特殊情况

• 单个热门视频导致观看次数飙升：使用最近 10 个视频的观看次数中位数，而非均值；标记 max_views > 10× median 的频道
• 频道内容属于相近但非目标细分领域：评估细分领域匹配度——最近 20 个视频中属于目标领域的比例
• 订阅者数量不是最新数据：YouTube 的数据更新有延迟；使用 avg_views 作为实际触达范围的参考指标
• 没有可用的描述：跳过赞助历史检查；该项评分设为 0.5

输出格式

# YouTube Sponsorship Candidates: [NICHE]
Channels evaluated: [N] | TIER A: [N] | TIER B: [N] | Date: [DATE]

## TIER A — Strong Sponsorship Candidates
| Channel | Subscribers | Avg Views | View Ratio | Sponsor History | Niche Fit | Score |
|---------|------------|-----------|------------|-----------------|-----------|-------|
| [name] | [N] | [N] | [X.XX] | [Yes/No/Repeat] | [%] | [0.XX] |

## TIER B — Secondary Candidates
| Channel | Subscribers | Avg Views | View Ratio | Last Sponsor |
|---------|------------|-----------|------------|-------------|

## Sponsorship Landscape in [NICHE]
- Channels already running sponsors: [N]/[N] evaluated ([X%])
- Most common sponsor in category: [brand name] (seen on [N] channels)
- Typical viewer demographic signal (from video titles): [description]

故障排除

结果全是超大型频道（订阅者超过 1M）：在搜索查询中加入“初学者”或“独立”等限定词缩小范围；或在抓取后按订阅者数量筛选。 细分领域太宽泛：缩小到更具体的领域（例如“个人理财”→“财务自由运动”，“加密货币”→“比特币长期投资”）。 无法从描述中检测赞助历史：赞助相关措辞有时会隐藏在视频字幕中（而非描述中）。这是已知限制——建议对排名前 5 的候选频道进行人工检查。