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fireworks-training

fireworks-training

github.com/fw-ai开发231122 次安装1 周前更新
代码仓库

关于 fireworks-training

fireworks-training 是一组用于 Fireworks 训练流程的技能,面向处理模型训练的人员。它将研究、配置和故障排查分开,并为配置与调试提供共享参考资料。

主要功能

  1. 01选择方法、数据和评估方式
  2. 02规划并执行训练
  3. 03监控训练及部署
  4. 04排查失败或质量不佳的训练
  5. 05配置与调试共享参考资料

适用场景

  1. 01选择训练方法和评估方式
  2. 02规划或恢复训练任务
  3. 03诊断失败或质量不佳的训练

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/fw-ai/cookbook --skill fireworks-training

安装后在 Claude Code 中输入/fireworks-training确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

references/
async-rl-metrics.md
choose-method.md
client-phase-tracing.md
cookbook-code.md
deploy-and-troubleshoot.md
error-reference.md
execution-notes.md
getting-started.md
managed-rft-operations.md
models-shapes-and-cost.md
preference-data-and-evaluators.md
renderer-verification.md
renderer.md
rft-agent-tracing.md
rl-agentic.md
rl-async.md
rl-concurrency.md
rl-custom-loss.md
rl-dynamic-filter.md
rl-gradient-accumulation.md
rl-hotload.md
rl-sampling-timeouts.md
run-state-and-reporting.md
sdk-checkpoints.md
sdk-distillation.md
sdk-examples.md
sdk-migrate.md
sdk-recipes.md
sdk-setup.md
sdk-shapes.md

详细介绍

Fireworks 训练

此工作流分为三项专注于不同任务的技能:

目标技能
选择方法、数据、评估方式和操作手册条目research
规划、运行、监控、部署或恢复训练configure
诊断失败、卡住或质量不佳的运行debug

不要根据此文件执行训练工作流。请转到匹配的技能。

此目录还包含 configure 和 debug 使用的共享详细参考资料。Cursor 和 Codex 安装时,必须将 fireworks-training 与三个入口技能一并安装。

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