关于 firmographic-analysis
面向 GTM 团队的公司特征分析 Skill，用于筛选优先账户、建立细分群体并检查增强后的公司数据。它结合字段标准化、ICP 评分、事件识别和按细分群体生成建议。
主要功能
- 01公司特征字段标准化
- 02ICP 评分矩阵
- 03公司事件识别
- 04客户旅程与行动方案映射
- 05人物画像与价值主张建议
适用场景
- 01筛选优先跟进的增强账户
- 02建立 ABM 或区域细分
- 03按公司细分定制营销活动
- 04检查公司特征数据质量
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
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npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/firmographic-analysis确认已加载。
详细介绍
企业概况分析技能
适用场景
- 为 GTM 策略优先筛选已丰富数据的客户。
- 为 ABM、区域规划或个性化营销活动构建细分群体。
- 验证已丰富的企业概况数据质量。
框架
- 规范字段 – 确保行业、规模、收入、地区和融资字段采用一致的分类体系。
- 评分矩阵 – 应用 ICP 评分（行业匹配度、员工人数区间、收入、增长率）。
- 触发事件检测 – 突出显示融资、IPO 筹备、招聘激增、地域扩张等事件。
- 细分映射 – 将每家公司分配到客户旅程阶段或策略手册（例如，“高增长 SaaS，200–500 人”）。
- 输出建议 – 为每个细分群体提供目标角色、价值主张和紧迫程度。
模板
- 细分摘要表（列：细分群体、标准、TAM、负责覆盖的人员、后续行动）。
- 触发事件日志，包含时间戳/来源、影响评级和后续策略。
- 消息工作簿，将角色 × 细分群体 × 证明材料关联起来，便于即时调用。
提示
- 集中管理分类词典，确保数据丰富任务和分析使用相同的查找表。
- 每季度或在重大企业概况事件（融资、裁员）发生后重新为客户评分，确保优先级保持最新。
- 将量化评分与 AE/CSM 的定性备注结合，避免过度依赖丰富数据。
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