forecast-modeling

预测建模系统技能

使用场景

• 启动新的预测周期或重新审视方法论。
• 在董事会会议或预算周期前进行情景规划。
• 审计预测、销售管道与实际结果之间的偏差。

框架

1. 方法选择 – 选择自下而上的 CRM、自上而下的宏观模型、群组模型或混合模型，并记录假设。
2. 驱动因素映射 – 定义赢单率、销售速度、扩张、流失、定价和季节性输入。
3. 情景逻辑 – 建立基准、乐观和悲观情景，并设置可调整的杠杆以进行敏感性分析。
4. 模型治理 – 列出数据源、刷新频率、验证检查和负责人。
5. 输出打包 – 统一表格、图表和供高管审阅的叙述提示词。

模板

• 将杠杆与 KPI 关联起来的驱动因素树图。
• 情景表（假设 → 基准／乐观／悲观值）。
• 模型 QA 检查清单（数据时效性、公式审计、版本历史）。

提示

• 将原始输入和假设保存在版本控制中，以便审计。
• 配合 variance-analysis 技能，在每个周期后重新校准。
• 自动运行敏感性分析，以便在评审期间回答“假设……会怎样”的问题。

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