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fpf-problem-solving

fpf-problem-solving

github.com/codealive-aiAgent 工作流16779 次安装今天更新
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关于 fpf-problem-solving

FPF 是以 Agent 技能形式打包的广泛推理框架,提供路由器,将软件开发和问题解决任务导向相关章节。适用于需要跨领域、结构化且可审计推理的 Agent 与团队。

主要功能

  1. 01按需求路由至框架章节
  2. 02提供拆解与建模指导
  3. 03支持证据和决策审查
  4. 04促进跨领域术语对齐
  5. 05涵盖工作引导与恢复

适用场景

  1. 01拆解跨领域问题
  2. 02依据不完整证据评估决策
  3. 03协调不同团队成员的推理
  4. 04在约束下规划 Agent 工具选择

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/codealive-ai/ai-driven-development --skill fpf-problem-solving

安装后在 Claude Code 中输入/fpf-problem-solving确认已加载。

详细介绍

第一性原理框架(FPF)

署名与许可证

本技能改编自 Anatoly Levenchuk 的 First Principles Framework(FPF), ailev/FPF,上游提交版本为 c475118bc1c11d2921b14f74c876e69c24ced3ea。sections/ 中的 FPF 规范文本 采用 CC BY 4.0 许可证。 改动:规范被拆分为多个章节文件,并添加了自动生成的导航索引;此 SKILL.md 添加了面向 Agent 的路由器和使用说明。 请参阅上游许可证适用范围。 技能打包和拆分器采用 MIT 许可证。FPF 作者未认可此改编。

一种“思维操作系统”——用于推理的跨学科架构,以人类和机器均可读取的伪代码编写。FPF 将原始智能(人类或机器)转化为组织可用的推理:明确界定有界上下文、可审计的制品、多视角描述,以及专业化参与者之间有章法的交接。

使用场景

每当你需要比当前情境默认要求更严谨地思考时,都可以使用 FPF。

  • 将杂乱的跨领域问题拆解为可以独立推理的部分
  • 在证据不完整的情况下做出高风险决策,并明确还缺少哪些证据
  • 让不同专业的团队共同推理,避免术语冲突或隐藏假设
  • 审核一项结论是有充分依据,还是仅仅看似合理
  • 转换或传递一项洞见,同时保留其对象、精确性和明确说明的局限
  • 构建一份必须经得起多种专家视角审视的提案
  • 系统地生成备选方案,而不是锚定在第一个想法上
  • 在比较选项前,先定义“更好”意味着什么
  • 在寻找解决方案前,先判断面临的是哪类问题
  • 规划 AI Agent 如何在预算和信任约束下选择并排序工具
  • 在不确定性下做出决策:确定选项、权衡证据,并以可审计的理由做出承诺
  • 当新结果或条件变化可能使既有决策所依据的基础失效时,重新审视该决策
  • 确定 X 是否导致 Y,还是仅仅与 Y 相关,并判断哪种干预有效
  • 将观察、选择和行动连接成带有明确反馈和决策节点的控制回路
  • 发布稳定的多视图产物,同时不改变源语义
  • 编制或检查公开框架的发布表单,同时保留产品专属内容和引用
  • 培养持有系统在指定 Work 家族中的能力,并在有代表性的 Work 中验证迁移
  • 为一个边界明确的编写决策综合源本体,同时不抹平其局部含义
  • 当证据衰减或遥测发生变化时,更新 SoTA 包、基准或证据链
  • 综合架构候选方案、比较结构选项,或修正关于模块化/复用的主张
  • 识别本体候选项,决定其首次使用处置方式,并治理是否应引入新概念或 U-kind,而非仅仅重新命名
  • 确定实际执行行动或预期发生改变的确切系统,然后追踪从外部使用到架构、生产和递归构建者之间丢失的路径
  • 在决策定案前,发现可能产生相关后果的其他系统
  • 说明组成行动如何完成更大的工作,以及替代方案是否保留每项接收用途
  • 在检查方法的贡献和提供方式时,对方法进行鉴定、试用、描述、迁移、组合和引入
  • 根据当前结果开发机会、可实现的问题和支持配置
  • 使检查清单问题、标准和检查方式适合具体场合,然后协调共享结果
  • 从多次执行、日志或观察中谨慎地恢复可复用方法,而不把证据本身当作方法
  • 在说话者、接收者、地点、时间或其他指代条件发生变化后,仍使指令可用
  • 当当前事实、权限和停止条件至关重要时,选择正在进行的工作的下一步行动、恢复被中断的工作,或让适用的方法显现出来
  • 将日常交接、结果演示或成功的变通方案转化为边界明确的问题,并提出有用的下一步行动
  • 协调系统或认识体系当前处于探索、塑造、评估还是运行状态,同时避免将该状态与主张保证度混淆
  • 保留领域术语,同时还原某个局部术语当前所指的确切 FPF 值或关系
  • 还原 Work 的实际执行者/支持配置,并检验其在中断、交接、延迟或重新配置后能保留什么
  • 判断一项拟议的强制步骤、检查、记录、等待或工具使用是否会改变实质结果,还是仅仅增加仪式
  • 比较有限的新增、替换或干预相对于当前配置带来的贡献
  • 澄清关于人类、机器、组织或文化“学习”的主张究竟指什么发生了变化
  • 通过明确发生变化的对象、连续性规则、立场和价值依据,澄清“发展”或“演化”意味着什么
  • 在选择重新开发之前,探查表面上的能力丧失是否实际上属于适用范围、支持、访问、适应、执行或能力变化问题
  • 当所依赖的来源发生变化且完整的接收方集合未知时,重新验证受影响的决策
  • 请求或复用边界明确的专家结果,同时保留供应方权限和接收方决策
  • 为一项确切用途选择并组合图表、模型、记录或其他表示
  • 在给定的准备程度、访问条件和时间约束下,比较读者能够从说明中正确还原的结构
  • 将构建、购买、复用、外包或 AI 等标签转化为可比较且完整的获取某项结果的方案
  • 检查建议或证据要求是否有助于接收方决策,并能导向可行的下一步
  • 针对当前问题应用一个选定的 FPF 模式,并在获得第一个有用结果时停止
  • 构建初始模型、应用不熟悉的理论、还原论证,或在前提变化后修订推理
  • 将物理、数学和计算方面的贡献连接起来,形成可解释的答案
  • 设计测量关系,并确定其指示结果实际上能够分辨什么
  • 跨观察追踪对象身份,描述受约束的配置,并保留预测变化所需的信息
  • 根据现有结果开发新问题、可复用操作和分支搜索
  • 使用边界明确的记录历史比较延续规则,同时不暴露未来结果
  • 测试评估是否会伪装成改进,在评估变化后重建受影响的证据,或改进后续改进的获取方式
  • 根据工作笔记发展一条思路,保留其依据以及使后续延展有用的关系

如何导航

上述用例有助于判断是否调用 FPF。调用后,下面的路由器会决定从哪里开始。

步骤 1 — 将思考需求与起点匹配
你要做什么从这里开始
分解和建模整体、追踪持续存在的对象、约束配置,或预测状态变化05 Part A → A.1 整体,A.1.1 有界上下文,A.14 部分论;A.1.RI 对象重新识别;A.3.3.CC 受约束配置,A.3.3.TR 状态变化,A.3.3.PI 预测信息
识别、追踪和发现正在行动或发生变化的系统,找出可能承担后果却被遗漏的系统,然后从外部使用出发,经递归构建器,定位第一个缺乏支持的依赖项05 Part A → A.1.SCR 系统识别,A.1.CSD 后果承担者发现,A.1.STM 系统思维长口诀;03 FPF Readme → 恢复丢失的路径
分配系统角色与职责、恢复“角色”的含义、检查权限,或区分生产工作与其产品的身份及完成状态05 Part A → A.2 系统角色类型与分配,A.2.8.PER 权限;11 Part E → E.10.ROLE 角色含义恢复;07 A.V → A.15 角色-方法-工作对齐,A.15.PROD 生产工作
恢复、限定和开发方法(从表现或文档来源中),识别值得进行的改进,试行预期贡献,检查连贯性和迁移性,维护变体,并将其引入实践05 Part A → A.3.1.MR,A.3.1.DR,A.3.1.QM,A.3.1.WT,A.3.1.CC,A.3.1.FT,A.3.1.MV,A.3.1.MI;A.3.2.DE 方法描述;09 Part C → C.39.MF 开发重点,C.39.WI 值得进行的改进,C.39.RQ 情境化需求,C.39.RP 方法库,C.39.MC 条件变化
恢复项目、流程或案例语言在建模之前直接指代的内容07 A.V → A.15.6 项目、流程与案例恢复
通过根据当前事实选择下一步行动、在中断后恢复、使适用方法显而易见,或恢复实际执行者/支持配置并探查中断、交接、延迟或重新配置,来引导、恢复和测试工作恢复能力07 A.V → A.15.7 情境响应式工作引导,A.15.8 工作表现配置与恢复测试,A.15.8.MS 方法论支持,A.15.10 恢复中断的工作,A.15.11 使适用方法显而易见
在要求某个步骤、检查、记录、等待、提示或工具使用之前,筛查强制性工作的操作相关性07 A.V → A.11.OP 决策相关的最少行动与操作简约性;09 Part C → C.42 在保留所需结果的同时减少可避免的工作
请求或重用专家结果,以支持一个接收方的决策,同时保留另一种实践的权威性07 A.V → A.15.9 来自另一种实践的有界结果
选择和组合表征,用于某个确切行动或决策,而不将它们视为可互换09 Part C → C.37 有界使用的表征选择与共同使用,C.37.MP 方法表征配置文件,C.37.CF 内容/形式比较
设定边界,规定陈述的含义;恢复与 Agent 相关的指涉,使其在转移后保持明确;区分关系与其个体化实例;或推导缺失的关系主张06 Signature Stack → A.6.B 边界规范,A.6.P.RI 与 Agent 相关的指涉恢复,A.6.REL 关系成立与实例,A.6.RCD 关系主张推导、声明、关卡、职责与证据
防止类别错误,或在扩展框架前调和本体论前提07 Constitutional Principles → A.7 严格区分,A.7.1 后果引导的本体论问题求解,A.7.2 前提调和,A.7.CP 建构性前提概要
评估主张或制品的可信度——包括其形式化程度、范围,以及底层知识的可靠性08 Part B → B.3 信任与保证;09 Part C → C.2 KD-CAL / F-G-R 评分,C.2.2 可靠性,C.2.3 形式化程度
组合部分以构成整体,恢复行动如何实现更大的工作,并检查构成方法的替换情况08 Part B → B.1 Gamma 代数,B.1.5.EW 包含性工作,B.1.5.RS 构成要素替换,B.1.5.CM 复合方法限定;09 Part C → C.13 Compose-CAL,C.20 Discipline-CAL
推理或协调开发——从日常工作中发起探究,通过工作笔记展开思路,构建模型,使用或比较理论,恢复论证或构造,修订前提,衔接领域词汇,标明主题是被探索/塑造/举证/操作,或提出新问题08 Part B → B.5 推理循环,B.5.PI 从持续进行的工作中开展探究,B.5.WN 工作笔记,B.5.1 探索 → 塑造 → 举证 → 操作,B.5.2 溯因循环,B.5.3 领域-概念桥接,B.5.4 概念识别;B.5.FM 首个模型,B.5.RA 论证恢复,B.5.RC 构造恢复,B.5.RR 推理修订,B.5.TU 理论使用,B.5.TC 理论比较,B.5.QD 新问题,B.5.SD 实质性讨论
进入并应用 FPF:选择起点或实践入口,在 DPF 套件中查找结果,或将一个模式应用于首个有用结果03 FPF Readme → 从这里开始,实践入口;11 Part E → E.11.DSG 架构参考,E.11.PUA 模式使用
生成备选方案/构建获得同一结果的可比较方式,探索解决方案空间,并限制设备的使用范围09 Part C → C.38 获得同一结果的可比较方式,C.39 结果构建,C.39.RO 可复用操作,C.40 分支搜索和 §4.8.1 记录历史回放,C.40.CD 问题与解决方案的共同开发;C.40.OD 开放式开发,C.40.OC 主题特征描述,C.40.OI 机会探究,C.40.OCN 有界机会,C.40.PC 值得解决的问题/值得作出的贡献,C.40.DC 支持配置,C.40.JF 联合可达性,C.40.JD 联合开发,C.40.NU 相邻用途/手段,C.40.NP 可解决的问题,C.40.OP 踏脚石,C.40.RQ 重新限定;C.17 Creativity-CHR,C.18 开放式搜索,C.19 探索-利用,C.19.2 有界使用的设备应用
测量和比较选项,构建或修复测量关系,并评估指示分辨率07 A.V → A.17-A.19 特征、CSLC 与 SelectorMechanism;09 Part C → C.16 MM-CHR,C.16.MR 测量关系,C.16.IR 指示分辨率,C.16.RM 测量修复;13 Part G → G.9 奇偶性/基准测试框架
解决利益相关方或价值观之间的冲突10 Part D → 伦理、偏见审计、冲突优化
统一词汇或综合来源本体,以便团队或领域之间交流,同时不抹平来源局部的主张12 Part F → F.0.2 语义综合,F.0.2.MA 方法贡献分配,F.0.2.RC 建构性覆盖,概念集、桥接、UTS、词汇连续性
转换、记录、发布和重用认识论对象、视图或框架,同时保留主题与特定产品的内容06 A.IV.A → A.6.2-A.6.4 认识论对象变换/视图/重定向(区分精确箭头、有界使用断言和当前案例判断),A.6.3.NAR 叙事呈现,A.6.3.RT.OE 操作性表达;11 Part E → E.4.CM 互联方法,E.8.ML 互联方法模式语言,E.4.PFIP 发布集成,E.11.PFP 发布形式配置文件,E.17 多视图发布工具包
精炼表达——修复含糊措辞,恢复精确的方法/工作关系以及模型/解释用途,阐明“学习”“开发”“演化”“兴趣”或“好奇心”在当前主张中的含义,揭示歧义,或恢复认识论/测量/架构术语的精确性06 A.IV.A → A.6.P.WMR 精确关系恢复,A.6.H 整体性剖析;11 Part E → E.10 模型/解释用途,E.10.LRN,E.10.DEV,E.10.INT 兴趣/好奇心,E.10.ARCH,E.17.EFP;09 Part C → C.2.P,C.16.P,C.30.P
在不确定性下决策、重新考虑、评估建议或比较贡献——将有限的配置变更与当前配置进行比较,确定条件变化是否改变先前决策的依据,构建选项,权衡证据,并基于可审计的理由作出决定09 Part C → C.11.CRC 配置相对贡献比较,C.11.MV 方法选项价值,C.11 Decsn-CAL,C.11.DBR 决策依据重新考虑,C.11.DUA 决策有用的建议与证据要求
推理时间与变化——区分状态读数、趋势、当前性和对干预敏感的变化,或在测试协调之前恢复实际的时间结构09 Part C → C.27 时间主张充分性,C.27.TA 时间方面;03 FPF Readme → ACTUAL-TEMPORAL-STRUCTURE
确立因果关系——沿因果阶梯逐步推演,构建或质疑因果模型,识别因果结构,并检查可实现性09 Part C → C.28 CausalUse-CAL,C.28.CM 因果模型构建/质疑,C.28.MR 机制替换
设计控制回路——连接观察、选择和行动,同时不丢失它们之间的反馈关系或决策关系09 Part C → C.43 在控制中连接观察、选择与行动
连接数学与计算推理——评估模型拟合度,迁移结果,实现计算,修复物理连接,比较对称变换,或构建边界平衡09 Part C → C.29 数学视角使用,C.29.1 结果迁移与对称性,C.29.2 计算表述,C.29.3 计算实现,C.29.BB 边界平衡;08 Part B → B.5.MPC 物理/数学/计算连接,B.5.MPC.R 修复
描述架构或结构视图——刻画结构,展开受约束支配的结构,生成充分的架构描述和视图类型,并分流处理跨范围架构残余项07 A.V → A.22 STRUCT-CAL,A.22.CGUS;09 Part C → C.30,C.30.AD,C.30.ASV,C.30.LCA,C.30.ILC,C.30.TFS-REL
连接转换流,而不将相互独立的结构或项目合并为单一流程11 Part E → E.18 转换流结构网络
综合架构候选方案,或调和同一实践的多个非同构结构,然后评估模块化/重用情况,或发布 ADR 风格的投影09 Part C → C.31 模块化,C.32 架构候选方案综合,C.32.MWA 实践架构,C.32.MWA.PP 表现/供给安排,C.32.PAD,C.32.ADR,C.32.ADA
评估结构信息——比较在给定条件下,读者能够从解释中恢复哪些信息,或检查架构捕获、源头回溯、等价性、态射或发现充分性09 Part C → C.2.8 可提取结构信息,C.33,C.34,C.35
建模依赖上下文或不确定状态的状态——表述叠加、探测耦合或受可行性边界约束的行为09 Part C → C.26 量子式建模视角,C.26.1 探测耦合边界,C.26.2 实现的分布式状态,C.26.3 可行性包络
调查一门学科并构建、发布或更新可复用工具包13 Part G → G.1-G.13 SoTA 工具包、CG-Frame、分发器、基准测试、发布、遥测更新、仪表板、外部互操作;09 Part C → C.21 Discipline-CHR
分类问题类型,测试候选项是否符合某种类型判断的准入条件,或在声称跨局部对应关系之前比较类型身份09 Part C → C.22 Problem-CHR,C.22.PFR 问题关系,C.3 Kind-CAL,C.3.2 类型判断,C.3.3 KindBridge
使用检查清单为结果选择问题,使其符合场合,限定准则与检查手段,在模板中保留问题,根据答案采取行动,并调和共享检查项09 Part C → C.41,C.41.OF,C.41.QC,C.41.TF,C.41.UA,C.41.SR
定义质量属性(“-ilities”),并将其作为结构化组合09 Part C → C.25 Q-Bundle;07 A.V → A.17-A.19 特征
治理本体论——检测本体候选项,确定其首次使用时的处置方式,并判断是否有理由引入新概念或 U-kind11 Part E → E.24 本体引入规范,E.24.CD 本体候选项检测与首次使用处置,E.24.UK U-kind 准入与本体落定
探查或开发能力——区分表面上的能力丧失与能力范围、支持、访问、适应或实现方面的故障;若单独选择能力开发,则测试改进是否能迁移到练习之外11 Part E → E.23 质量改进循环(无变化比较、变化后的评估证据、改进改进方法),E.23.CAE 能力访问与表现差异探查,E.23.CDI 针对指定工作族开发能力
推理文化演化——描述文化演化工程,或修复文化演化措辞09 Part C → C.36 文化演化,C.36.P 精度恢复,C.36.RP 维持和更新共享工作,C.36.MC 方法文化
在预算与信任关卡约束下编排 Agent 工具使用09 Part C → C.24 Agent-Tools-CAL
当依赖的来源发生变化时,追踪来源并重新验证受影响的用途,或检测更新欠账07 A.V → A.10 证据图,A.10.1 重新验证受影响的用途;13 Part G → G.6 来源台账,G.11 由遥测驱动的更新与衰减
对于复杂问题,请沿着多个章节展开查阅——路由器会告诉你从哪里开始,而不是在哪里结束。
步骤 2 — 阅读 _index.md,再阅读子章节
  1. 打开目标章节文件夹中的 _index.md——其中列出了所有子章节及其行数和说明。
  2. 只阅读你需要的特定子章节文件。
  3. 不要加载整个章节。选择能回答用户问题的最精简文件。
步骤 3 — 使用通俗语言

使用通俗易懂的语言回答用户。只有在能为用户提供所需精确信息时,才介绍 FPF 内部名称(U.Holon、Gamma、F-G-R)。

步骤 4 — 综合多个章节的发现

当一个问题涉及多个章节时:

  1. 用一句话说明每种模式的作用(例如:“有界上下文提供组成部分;信任演算评估我们对每个部分的信心”)。
  2. 如果不同章节中的模式看起来相互冲突,请通过 A.7 严格区分检查类别错误——这通常是层级混淆(角色与功能、方法与工作),而非真正的矛盾。
  3. 按自然顺序综合:先分解(有哪些组成部分?),再评估(我们有多大把握?),最后解决(如何弥补缺口?)。
  4. 不要只罗列 FPF 模式——要将它们融入连贯的答案,回应用户的实际问题。

起始提示词(示例——请根据用户的实际角色和需求调整)

你已加载 FPF 规范。 帮我梳理项目/问题/计划的结构。 请用通俗易懂的语言,为工程经理提供建议。 请提出:(1)有界上下文/专门化,(2)决策标准,(3)关键备选方案, (4)交接事项,以及(5)承诺前尚缺的证据或测试。 只有在能带来精确信息时,才介绍内部 FPF 名称。

章节索引

结构参考。每个条目对应一个文件夹——先阅读其中的 _index.md,再选择子章节。 计数依据上游 H2 标题;架构参考还包含不含内容的 FPF.Reference:End 边界标记。

#章节子章节使用时机
01标题页0识别:标题、作者信息、版本日期、顶层身份。
02目录0导航:查找模式、关键词、查询线索、依赖项或相邻章节。
03FPF 自述文件12进入、入门和恢复:选择起点或实用入口,了解各部分的作用,将行动与其所属工作关联起来,连接转化流程,从外部使用到递归构建者的路径中断处恢复路径,或查找许可和复用条款。
04架构参考22确定方向:阅读理念、架构原理、共享来源综合、配置选择、整体组合条件、不确定性立场,以及目的/非目标。
05A 部分 — 内核38分解、识别、发现、追踪、分配、恢复和授权:全子、有限上下文、行动/变更系统识别、承载后果的系统发现、外部使用依赖追踪、角色、权限、从工作证据和文献来源中恢复候选方法、资格认定、试验、一致性、转移、变体、引入、方法描述、转换器、方法/工作分离、对象重新识别、受限配置、状态变更规则、预测性信息。
06A.IV.A — 签名29设定边界、恢复引用、推导关系、转换认知体系并呈现:转移后恢复相对于 Agent 的表达;区分关系与发生实例;恢复精确的方法/工作关系及规定不足的服务/访问关系;推导所需的关系主张;区分来源、接收方认知体系、箭头、使用主张、工作和发布;分类陈述、构建可操作表达,或忠实呈现结构。
07A.V — 原则50防止混淆、去除繁文缛节、恢复直接主体,并引导、恢复或测试工作恢复能力:类别错误、本体论前提、与决策相关的操作性简约原则、项目/过程/案例用语、因应情境选择下一步行动、中断工作恢复、让适用方法变得显而易见、执行者/支持配置与恢复探查、生产工作身份、完成标准与独立的关闭权限、测量、比较、证据图谱与变更来源再验证、方法支持、有限的专家结果、机制套件、转换步骤约束有效性、独立检查关卡决策、受约束驱动的展开。
08B 部分 — 推理43组合、评估并协调开发:结构视图(STRUCT-CAL)、聚合(Gamma)、复合方法资格认定、实质性讨论、构成行动与所属工作、保留用途的方法替换、信任评分、涌现、从日常工作开展探究、工作笔记开发、开发状态、领域概念衔接、推理循环、初始模型、概念识别、理论使用/比较、论证与构造恢复、推理修订、新问题、物理/数学/计算联系。
09C 部分 — 扩展128评分、比较、搜索、架构设计和控制:认知质量、读者可提取的结构信息、类型化推理、测量、相对于配置的贡献比较、决策所依赖的依据发生变化后的重新考虑、可比较的结果路径、表示选择与共同使用、对决策有用的建议和证据要求、决策、有限装置的使用、时间/因果/数学视角、因果模型构建/挑战、观察选择行动控制循环、跨越非同构实践结构的架构综合、结构充分性、文化演化、测量构建/修复、结果转移、计算表述/实现、对称性比较与边界平衡、可复用操作、分支搜索、不泄露未来结果地重放已记录历史、可复现的构念使用,以及在保留所需结果的前提下减少可避免工作;方法价值、表示配置、内容/形式变更、开发重点、有价值的方法改进、需求、方法库、机会探究与联合可达性、清单构建与使用。
10D 部分 — 伦理5解决冲突:伦理权衡、偏见审计、安全覆盖、冲突优化。
11E 部分 — 宪章与编写70进入、应用、澄清、探查、开发、治理、复用和发布:实用入口与模式使用、DPF 套件导航、学习/开发/演化及兴趣/好奇心主张恢复、关联方法、模式语言与框架发布形式、包含无变更比较和受影响证据重建的质量改进循环、针对指定工作的能力访问/表达探查与开发、版本连续性、多视图发布、转换流程网络、模式质量、本体/U 类治理。
12F 部分 — 统一24综合与对齐:跨来源本体的有限语义综合、方法贡献分配与构造性覆盖、概念集、意义单元、具有独立有限用途主张和依赖依据的桥接、系统角色描述、UTS、词汇连续性。
13G 部分 — SoTA 工具包15采集并更新学科内容:SoTA Packs、CG-Frames、分发器、溯源账本、基准测试工具、交付、遥测更新、仪表板、外部互操作。
14H 部分 — 预留0预留:保留上游 H 部分的位置,以供未来的规范内容使用。

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