关于 free-llm-apis
free-llm-apis 是帮助用户选择免费 LLM API 提供商并配置密钥的技能，适合寻找免费层服务的开发者。它根据模型、速率限制等需求推荐选项，并提供配置与验证指引。
主要功能
- 01按需求比较免费 API 提供商
- 02依据模型与速率偏好推荐选项
- 03提供 API 密钥和环境变量配置指导
- 04通过示例脚本或 curl 验证配置
适用场景
- 01为项目选择符合速率需求的服务商
- 02配置提供商的 API 密钥与端点
- 03测试 API 凭据是否可用
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
$
npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/free-llm-apis确认已加载。
附带文件references/inference-providers.mdreferences/provider-apis.md
详细介绍
免费大模型 API 设置
帮助用户选择免费的大模型提供商并配置 API 密钥。这里的每家提供商都有永久免费套餐，无需信用卡。
提供商选择
询问用户最看重什么，然后据此给出推荐：
| 优先事项 | 首选 |
|---|---|
| 最高速率限制 | Groq（30 RPM，14.4K RPD）、Cerebras（30 RPM，14.4K RPD） |
| 最丰富的模型选择 | Cloudflare Workers AI（49+ 个模型）、OpenRouter（32+ 个模型） |
| 最强的专有模型 | Google Gemini（Gemini 2.5 Pro）、GitHub Models（GPT-4o） |
| 最快的推理速度 | Groq、Cerebras（两者都针对速度进行了优化） |
| 最高的令牌额度 | Mistral AI（每月 1B 个令牌） |
| 欧洲提供商 | Mistral AI（欧盟）、LLM7.io（英国） |
| 无需注册 | LLM7.io（基础套餐无需令牌即可使用） |
提供商类别
提供商 API —— 由训练这些模型的公司运营：
- Google Gemini、Cohere、Mistral AI、Zhipu AI
- 设置说明请参阅 references/provider-apis.md。
推理提供商 —— 托管开放权重模型的第三方平台：
- GitHub Models、Gonka Broker、NVIDIA NIM、Groq、Cerebras、Cloudflare Workers AI、LLM7.io、Kluster AI、OpenRouter、Hugging Face
- 设置说明请参阅 references/inference-providers.md。
工作流
- 询问用户关注哪些模型、速率限制或功能。如果用户已经知道要使用哪家提供商，则直接跳到第 3 步。
- 根据上表匹配用户的优先事项，推荐 1-2 个选项并简要说明理由。
- 加载相应的参考文件，并带用户完成该提供商的设置步骤（API 密钥、代码示例、环境变量）。
- 提供快速测试脚本或 curl 命令，让用户确认密钥是否有效。
快速测试模板
设置完成后，可使用以下内容验证任意提供商：
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="KEY", base_url="BASE_URL")
response = client.chat.completions.create(
model="MODEL_NAME",
messages=[{"role": "user", "content": "Say hello in one sentence."}],
max_tokens=50
)
print(response.choices[0].message.content)
将 KEY、BASE_URL 和 MODEL_NAME 替换为提供商设置指南中的对应值。
重要说明
- 除非另有说明，所有端点都可与 OpenAI SDK 配合使用。
- RPM = 每分钟请求数。RPD = 每日请求数。
- Google Gemini 的免费套餐在 EEA、英国和瑞士不可用。
- “未公布限制”表示提供商未发布速率限制。
- 不要将 API 密钥硬编码。请使用环境变量或密钥管理器。
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