关于 funding-signal-monitor
这款营销 Skill 从多个来源发现并排序近期融资的初创公司,帮助销售团队筛选潜在客户,并根据融资阶段和行业拟定接洽角度。
主要功能
- 01搜索网页、Twitter、Hacker News 和 Reddit
- 02按融资阶段、行业、金额和时间筛选
- 03合并重复结果并评估信号
- 04导出排序后的 Markdown 报告
适用场景
- 01寻找近期完成 A 至 C 轮融资的潜在客户
- 02优先跟进出现在多个来源的公司
- 03按融资阶段拟定接洽角度
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
npx skills add https:/ / github.com/ gooseworks-ai/ goose-skills --skill funding-signal-monitor安装后在 Claude Code 中输入/funding-signal-monitor确认已加载。
附带文件scripts/search_funding.pyskill.meta.json
详细介绍
融资信号监测器
将近期获得融资的初创公司识别为购买信号。当公司完成一轮融资后,就有了新的资金、激进的增长计划,以及对工具和服务的迫切需求。此技能会从多个来源查找这些公司、评估其资质,并输出按优先级排序、可直接用于外联的名单。
为什么有效
当公司宣布获得融资时,他们已经:
- 获得专用于增长(招聘、工具、基础设施)的资金
- 向投资者承诺了激进的阶段性目标
- 进入为期 12-18 个月、冲刺实现下一阶段指标的时期
- 开始立即评估供应商(“融资后的购买窗口期”为 1-3 个月)
A-C 轮公司是理想目标:资金充足,可以购买;规模又足够小,决策迅速。
成本
| 组件 | 成本 |
|---|---|
| 网页搜索(WebSearch 工具) | 免费 |
| Hacker News(Algolia API) | 免费 |
| Twitter 抓取器(Apify) | 每次运行约 $0.05-0.10 |
| Reddit 抓取器(Apify) | 每次运行约 $0.05-0.10 |
**典型运行:**总计 $0.10-0.20。网页搜索和 HN 免费,并能提供大部分结果。
设置
1. 依赖项
pip3 install requests
2. Apify API 令牌(用于 Twitter/Reddit 抓取器)
export APIFY_API_TOKEN="apify_api_YOUR_TOKEN_HERE"
如果只需要网页搜索和 HN 结果,则无需此项。
用法
阶段 1:配置
接受用户提供的参数:
| 参数 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|
| target-stages | 是 | — | 逗号分隔:“Series A, Series B, Series C” |
| target-industries | 否 | 全部 | 筛选:“SaaS, AI, fintech, healthtech” |
| min-amount | 否 | 无 | 最低融资金额(例如,“$5M”) |
| lookback-days | 否 | 7 | 搜索回溯的天数 |
| output-path | 否 | stdout | Markdown 报告的保存位置 |
阶段 2:多来源搜索
并行运行以下搜索,以最大限度扩大覆盖范围:
A) 网页搜索(WebSearch 工具)
使用 WebSearch 工具运行 4-6 个查询。更换措辞,以匹配不同的公告风格:
"Series A announced this week 2026""Series B funding round 2026""startup raised Series A""seed funding announcement startup""[industry] startup funding"(如果指定了行业筛选条件)"raised $" AND "Series" AND "2026"
对于每条结果,提取:
- 公司名称
- 融资金额
- 融资阶段(Seed、A、B、C 等)
- 公告日期
- 领投方
B) Twitter 搜索(twitter-mention-tracker)
python3 skills/twitter-mention-tracker/scripts/search_twitter.py \
--query "\"excited to announce\" AND (\"raised\" OR \"Series A\" OR \"Series B\" OR \"funding\")" \
--since <7-days-ago> --until <today> --max-tweets 50 --output json
融资公告往往最先在 Twitter 上发布。融资完成后,创始人会发帖称“excited to announce”或“thrilled to share”。
C) Hacker News(funding-signal-monitor 辅助脚本)
python3 skills/funding-signal-monitor/scripts/search_funding.py \
--stages "Series A,Series B" --days 7 --min-points 5 --output json
也可以直接使用 hacker-news-scraper:
python3 skills/hacker-news-scraper/scripts/search_hn.py \
--query "raised funding Series" --days 7 --output json
D) Reddit 搜索(reddit-post-finder)
python3 skills/reddit-post-finder/scripts/search_reddit.py \
--subreddit "startups,SaaS,technology" \
--keywords "raised,Series A,Series B,funding round" \
--days 7 --sort hot --output json
阶段 3:整合与评估
从所有来源收集结果后:
-
去重各来源的结果。同一家公司出现在多个来源中 = 更高的信号可信度。
-
评估每家公司:
标准 评估方法 阶段 Seed、A、B、C 或更后阶段——必须符合 target-stages 融资金额 从公告中提取——如果指定了 min-amount,则按其筛选 行业 根据公司简介推断——如果指定了 target-industries,则按其筛选 云服务使用可能性 科技/SaaS/AI 公司 = 高;传统行业 = 较低 团队规模估算 A 轮 = 10-30 人,B 轮 = 30-100 人,C 轮 = 100-300 人 时效性 越新,购买窗口期越紧迫 -
为每家公司评分:
- +3 分:出现在多个来源中
- +2 分:阶段与目标完全匹配
- +2 分:行业与目标匹配
- +1 分:云服务使用可能性高(科技/SaaS/AI)
- +1 分:在过去 3 天内宣布
- -1 分:阶段不在目标范围内
- -2 分:非科技行业(除非是特别指定的目标行业)
-
按分数降序排序。
阶段 4:输出
生成一份包含以下列的排名报告:
| 列 | 说明 |
|---|---|
| Rank | 按分数排名 |
| Company | 公司名称 |
| Amount | 融资金额 |
| Stage | 融资阶段 |
| Date | 公告日期 |
| Investors | 领投方 |
| Industry | 公司所属行业/垂直领域 |
| Source(s) | 发现该信号的来源(网络、Twitter、HN、Reddit) |
| Cloud Likelihood | 高/中/低 |
| Outreach Angle | 根据融资阶段和行业建议的沟通切入点 |
沟通切入点模板:
- “借助新资金快速扩张” — 最适合 A 轮融资。公司正在组建团队,需要工具帮助他们在资金耗尽前快速推进。
- “在下一轮融资前实现运营规范化” — 最适合 B 轮融资。他们需要在 C 轮尽职调查前完善流程。
- “实现可扩展的企业级能力” — 最适合 C 轮融资。他们正在拓展高端市场,需要企业级工具。
将报告以 Markdown 格式保存到指定输出路径,或打印到 stdout。
也可以选择使用 google-sheets-write capability 导出到 Google Sheet。
辅助脚本
附带一个独立的 Python 脚本,专门用于搜索 Hacker News 上的融资信号:
# Search HN for Series A and B announcements in last 7 days
python3 skills/funding-signal-monitor/scripts/search_funding.py \
--stages "Series A,Series B" --days 7 --output json
# Filter to high-engagement posts only
python3 skills/funding-signal-monitor/scripts/search_funding.py \
--stages "Series A,Series B,Series C" --days 14 --min-points 10 --output text
# Search all stages with industry keyword
python3 skills/funding-signal-monitor/scripts/search_funding.py \
--stages "Series A" --days 7 --keywords "AI,fintech" --output json
AI Agent 集成
将此 skill 用作 Agent 时,典型流程如下:
- 用户指定目标融资阶段、可选行业筛选条件和可选的最低金额
- Agent 并行执行多来源搜索(阶段 2)
- Agent 汇总结果并评分(阶段 3)
- Agent 展示排名列表及沟通切入点
- 用户选择要跟进的公司
- Agent 调用
company-contact-finder查找决策者 - Agent 调用
cold-email-outreach开展外联
提示词示例:
“查找上周完成 A 轮或 B 轮融资的公司。重点关注 SaaS 和 AI 公司。我们销售开发者工具。”
Agent 应当:
- 搜索所有来源
- 汇总并评分
- 展示排名前 10–15 的公司及理由
- 建议后续步骤(查找联系人、开展外联)
Agent 不应:
- 未经用户确认就开展任何外联
- 跳过评分/筛选步骤
- 依赖单一来源(多来源覆盖才是关键)
提示
- 每周运行,以获得最佳覆盖率。融资公告的新闻周期约为 1 周。
- 结合
company-contact-finder,查找已获融资公司的 CTO/工程副总裁联系人。 - 接入
cold-email-outreach,根据融资情况自动开展外联。 - 在
contact-cache中记录命中结果,避免跨周重复外联。 - Web Search 是最佳来源——它汇总了 TechCrunch、Crunchbase、VentureBeat 等来源。Twitter 和 HN 可提供补充信号并帮助及早发现信息。
- 多来源均有提及是最强信号。 同时出现在 TechCrunch、Hacker News 和 Twitter 上的公司,是质量更高的潜在客户。
故障排查
“未找到结果”
- 扩大融资阶段范围(加入 Seed 或 C 轮)
- 将回溯时间延长至 14 天或 30 天
- 移除行业筛选条件
- 检查爬虫依赖项是否已安装
“结果过多”
- 添加行业筛选条件
- 提高最低金额
- 缩短回溯天数
- 仅关注 B 轮及以上融资(数量更少,但融资规模更大)
“Twitter 爬虫失败”
- 检查是否已设置 APIFY_API_TOKEN
- 改用 Web Search 和 HN(仍然有效)
- Twitter 只是补充来源——没有它也能使用此 skill
链接
- HN Algolia API
- Apify 控制台
- Crunchbase(用于手动验证)