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funding-signal-monitor

funding-signal-monitor

github.com/gooseworks-ai营销与增长1.3k50 次安装3 天前更新
代码仓库

关于 funding-signal-monitor

这款营销 Skill 从多个来源发现并排序近期融资的初创公司,帮助销售团队筛选潜在客户,并根据融资阶段和行业拟定接洽角度。

主要功能

  1. 01搜索网页、Twitter、Hacker News 和 Reddit
  2. 02按融资阶段、行业、金额和时间筛选
  3. 03合并重复结果并评估信号
  4. 04导出排序后的 Markdown 报告

适用场景

  1. 01寻找近期完成 A 至 C 轮融资的潜在客户
  2. 02优先跟进出现在多个来源的公司
  3. 03按融资阶段拟定接洽角度

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/gooseworks-ai/goose-skills --skill funding-signal-monitor

安装后在 Claude Code 中输入/funding-signal-monitor确认已加载。

附带文件scripts/search_funding.pyskill.meta.json

详细介绍

融资信号监测器

将近期获得融资的初创公司识别为购买信号。当公司完成一轮融资后,就有了新的资金、激进的增长计划,以及对工具和服务的迫切需求。此技能会从多个来源查找这些公司、评估其资质,并输出按优先级排序、可直接用于外联的名单。

为什么有效

当公司宣布获得融资时,他们已经:

  • 获得专用于增长(招聘、工具、基础设施)的资金
  • 向投资者承诺了激进的阶段性目标
  • 进入为期 12-18 个月、冲刺实现下一阶段指标的时期
  • 开始立即评估供应商(“融资后的购买窗口期”为 1-3 个月)

A-C 轮公司是理想目标:资金充足,可以购买;规模又足够小,决策迅速。

成本

组件成本
网页搜索(WebSearch 工具)免费
Hacker News(Algolia API)免费
Twitter 抓取器(Apify)每次运行约 $0.05-0.10
Reddit 抓取器(Apify)每次运行约 $0.05-0.10

**典型运行:**总计 $0.10-0.20。网页搜索和 HN 免费,并能提供大部分结果。

设置

1. 依赖项
pip3 install requests
2. Apify API 令牌(用于 Twitter/Reddit 抓取器)
export APIFY_API_TOKEN="apify_api_YOUR_TOKEN_HERE"

如果只需要网页搜索和 HN 结果,则无需此项。

用法

阶段 1:配置

接受用户提供的参数:

参数必填默认值说明
target-stages是—逗号分隔:“Series A, Series B, Series C”
target-industries否全部筛选:“SaaS, AI, fintech, healthtech”
min-amount否无最低融资金额(例如,“$5M”)
lookback-days否7搜索回溯的天数
output-path否stdoutMarkdown 报告的保存位置
阶段 2:多来源搜索

并行运行以下搜索,以最大限度扩大覆盖范围:

A) 网页搜索(WebSearch 工具)

使用 WebSearch 工具运行 4-6 个查询。更换措辞,以匹配不同的公告风格:

  • "Series A announced this week 2026"
  • "Series B funding round 2026"
  • "startup raised Series A"
  • "seed funding announcement startup"
  • "[industry] startup funding"(如果指定了行业筛选条件)
  • "raised $" AND "Series" AND "2026"

对于每条结果,提取:

  • 公司名称
  • 融资金额
  • 融资阶段(Seed、A、B、C 等)
  • 公告日期
  • 领投方
B) Twitter 搜索(twitter-mention-tracker)
python3 skills/twitter-mention-tracker/scripts/search_twitter.py \
  --query "\"excited to announce\" AND (\"raised\" OR \"Series A\" OR \"Series B\" OR \"funding\")" \
  --since <7-days-ago> --until <today> --max-tweets 50 --output json

融资公告往往最先在 Twitter 上发布。融资完成后,创始人会发帖称“excited to announce”或“thrilled to share”。

C) Hacker News(funding-signal-monitor 辅助脚本)
python3 skills/funding-signal-monitor/scripts/search_funding.py \
  --stages "Series A,Series B" --days 7 --min-points 5 --output json

也可以直接使用 hacker-news-scraper:

python3 skills/hacker-news-scraper/scripts/search_hn.py \
  --query "raised funding Series" --days 7 --output json
D) Reddit 搜索(reddit-post-finder)
python3 skills/reddit-post-finder/scripts/search_reddit.py \
  --subreddit "startups,SaaS,technology" \
  --keywords "raised,Series A,Series B,funding round" \
  --days 7 --sort hot --output json
阶段 3:整合与评估

从所有来源收集结果后:

  1. 去重各来源的结果。同一家公司出现在多个来源中 = 更高的信号可信度。

  2. 评估每家公司:

    标准评估方法
    阶段Seed、A、B、C 或更后阶段——必须符合 target-stages
    融资金额从公告中提取——如果指定了 min-amount,则按其筛选
    行业根据公司简介推断——如果指定了 target-industries,则按其筛选
    云服务使用可能性科技/SaaS/AI 公司 = 高;传统行业 = 较低
    团队规模估算A 轮 = 10-30 人,B 轮 = 30-100 人,C 轮 = 100-300 人
    时效性越新,购买窗口期越紧迫
  3. 为每家公司评分:

    • +3 分:出现在多个来源中
    • +2 分:阶段与目标完全匹配
    • +2 分:行业与目标匹配
    • +1 分:云服务使用可能性高(科技/SaaS/AI)
    • +1 分:在过去 3 天内宣布
    • -1 分:阶段不在目标范围内
    • -2 分:非科技行业(除非是特别指定的目标行业)
  4. 按分数降序排序。

阶段 4:输出

生成一份包含以下列的排名报告:

列说明
Rank按分数排名
Company公司名称
Amount融资金额
Stage融资阶段
Date公告日期
Investors领投方
Industry公司所属行业/垂直领域
Source(s)发现该信号的来源(网络、Twitter、HN、Reddit)
Cloud Likelihood高/中/低
Outreach Angle根据融资阶段和行业建议的沟通切入点

沟通切入点模板:

  • “借助新资金快速扩张” — 最适合 A 轮融资。公司正在组建团队,需要工具帮助他们在资金耗尽前快速推进。
  • “在下一轮融资前实现运营规范化” — 最适合 B 轮融资。他们需要在 C 轮尽职调查前完善流程。
  • “实现可扩展的企业级能力” — 最适合 C 轮融资。他们正在拓展高端市场,需要企业级工具。

将报告以 Markdown 格式保存到指定输出路径,或打印到 stdout。

也可以选择使用 google-sheets-write capability 导出到 Google Sheet。

辅助脚本

附带一个独立的 Python 脚本,专门用于搜索 Hacker News 上的融资信号:

# Search HN for Series A and B announcements in last 7 days
python3 skills/funding-signal-monitor/scripts/search_funding.py \
  --stages "Series A,Series B" --days 7 --output json

# Filter to high-engagement posts only
python3 skills/funding-signal-monitor/scripts/search_funding.py \
  --stages "Series A,Series B,Series C" --days 14 --min-points 10 --output text

# Search all stages with industry keyword
python3 skills/funding-signal-monitor/scripts/search_funding.py \
  --stages "Series A" --days 7 --keywords "AI,fintech" --output json

AI Agent 集成

将此 skill 用作 Agent 时,典型流程如下:

  1. 用户指定目标融资阶段、可选行业筛选条件和可选的最低金额
  2. Agent 并行执行多来源搜索(阶段 2)
  3. Agent 汇总结果并评分(阶段 3)
  4. Agent 展示排名列表及沟通切入点
  5. 用户选择要跟进的公司
  6. Agent 调用 company-contact-finder 查找决策者
  7. Agent 调用 cold-email-outreach 开展外联

提示词示例:

“查找上周完成 A 轮或 B 轮融资的公司。重点关注 SaaS 和 AI 公司。我们销售开发者工具。”

Agent 应当:

  • 搜索所有来源
  • 汇总并评分
  • 展示排名前 10–15 的公司及理由
  • 建议后续步骤(查找联系人、开展外联)

Agent 不应:

  • 未经用户确认就开展任何外联
  • 跳过评分/筛选步骤
  • 依赖单一来源(多来源覆盖才是关键)

提示

  • 每周运行,以获得最佳覆盖率。融资公告的新闻周期约为 1 周。
  • 结合 company-contact-finder,查找已获融资公司的 CTO/工程副总裁联系人。
  • 接入 cold-email-outreach,根据融资情况自动开展外联。
  • 在 contact-cache 中记录命中结果,避免跨周重复外联。
  • Web Search 是最佳来源——它汇总了 TechCrunch、Crunchbase、VentureBeat 等来源。Twitter 和 HN 可提供补充信号并帮助及早发现信息。
  • 多来源均有提及是最强信号。 同时出现在 TechCrunch、Hacker News 和 Twitter 上的公司,是质量更高的潜在客户。

故障排查

“未找到结果”
  • 扩大融资阶段范围(加入 Seed 或 C 轮)
  • 将回溯时间延长至 14 天或 30 天
  • 移除行业筛选条件
  • 检查爬虫依赖项是否已安装
“结果过多”
  • 添加行业筛选条件
  • 提高最低金额
  • 缩短回溯天数
  • 仅关注 B 轮及以上融资(数量更少,但融资规模更大)
“Twitter 爬虫失败”
  • 检查是否已设置 APIFY_API_TOKEN
  • 改用 Web Search 和 HN(仍然有效)
  • Twitter 只是补充来源——没有它也能使用此 skill

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