futu-unusual-capital-flows

资金异动 · 异常资金流

检测特定股票的异常资金流信号，并将结果整理为结构化的「异常资金流」摘要。

此技能用于检测异动，而不是常规资金流概览。如果数据中没有符合条件的信号，请返回 No unusual activity 或界面的无数据结果，不要添加额外的市场评论。

如果用户只提出宽泛请求，例如 英伟达异动、NVDA 异动、腾讯有没有异常，且未指定维度，则将其视为组合异动请求。此时，请将此技能与 futu-unusual-technical-signal-alerts 和 futu-unusual-derivatives-activity 一起使用。

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前提条件：Futu CLI

此技能会调用 futu unusual capital-flows（通过官方 CLI 使用 OAuth REST）。不要使用 OpenD、futu-api 或已移除的 futuapi 脚本。

开始工作流前，请按照 CLI 运行时 操作。如果系统无法识别 futu unusual，请说明 Unusual 技能需要更新版本的 CLI，并参阅仓库中的 docs/migration-gaps-and-rest-api.md。

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工作流

1. 解析用户输入

从用户的请求中提取以下内容：

• stock_target：用户明确提到的股票代码、中文股票名称、英文公司名称或股票代码
• time_range：默认为 7；如果用户说 最近 3 天 / 过去两周 / last 5 days，则将其转换为自然日整数
• analysis_dimensions：可选；仅当用户明确询问一个或多个具体财务维度时才提取
• language_id：根据用户使用的语言推断

如果缺少目标股票，请追问，不要猜测。

2. 将股票目标规范化为标准代码

调用 CLI 前，将用户提到的股票目标转换为标准代码，例如 US.TSLA、HK.00700、SH.600519 或 SZ.000001。

规范化规则：

• 如果用户已提供完整代码，例如 US.TSLA 或 HK.00700，则直接使用。
• 如果用户提供中文公司名称、英文公司名称或常用股票代码，则映射到带市场前缀的对应代码。
• 如果代码存在歧义，请追问，不要猜测。

常见映射：

用户提法	标准代码
腾讯	HK.00700
阿里巴巴、阿里	HK.09988
苹果、Apple	US.AAPL
特斯拉、Tesla	US.TSLA
英伟达、NVIDIA	US.NVDA
微软、Microsoft	US.MSFT
谷歌、Google、Alphabet	US.GOOG
亚马逊、Amazon	US.AMZN
Meta、脸书、Facebook	US.META
台积电、TSM	US.TSM
贵州茅台、茅台	SH.600519
宁德时代	SZ.300750

股票代码推断指南：

• TSLA、AAPL、NVDA、MSFT、GOOG、META 通常指美股，因此规范化为 US.TSLA、US.AAPL、US.NVDA、US.MSFT、US.GOOG、US.META。
• 单独出现的 00700 在纯文本中有歧义；如果上下文明确指腾讯，则规范化为 HK.00700。
• 如果同一家公司同时在港股和美股上市，而用户未指定市场，请提出澄清问题。

3. 将财务意图映射到 analysis_dimensions

优先使用以下标准 analysis_dimensions 值：

• funds_distribution：资金分布
• funds_broker：买卖经纪商
• funds_flow：资金流向
• short_sell_number：卖空数量
• short_sell_ratio：卖空比例
• short_sell_number_and_ratio：卖空数量和比例同时异常

选择指南：

• 如果用户询问 谁在买/谁在卖/经纪商，请包含 funds_broker。
• 如果用户询问 大单小单/资金分歧/资金分布，请包含 funds_distribution。
• 如果用户询问 主力连续流入流出/资金流向，请包含 funds_flow。
• 如果用户询问 卖空数量，请包含 short_sell_number。
• 如果用户询问 卖空比例，请包含 short_sell_ratio。
• 如果用户询问 卖空数量和比例是否同时异常，请包含 short_sell_number_and_ratio。
• 如果用户提出宽泛的资金流问题且未缩小范围，请省略 analysis_dimensions，并使用完整界面。

4. 推断 language_id

使用以下语言映射：

• 0：简体中文
• 1：繁体中文
• 2：英语
• 4：泰语
• 5：日语

默认策略：

• 中文用户 -> 0
• 繁体中文请求 -> 1
• 英语用户 -> 2
• 如果不明确，默认为 0

5. 调用 CLI

futu unusual capital-flows <STANDARD_SYMBOL> --time-range <DAYS> [--analysis-dimensions <DIM> ...] [--language-id <ID>] --format json --source skill

示例：

futu unusual capital-flows US.NVDA --time-range 7 --format json --source skill
futu unusual capital-flows HK.00700 --time-range 7 --analysis-dimensions funds_distribution funds_broker --format json --source skill
futu unusual capital-flows US.AAPL --time-range 5 --analysis-dimensions funds_flow --format json --source skill

6. 检查结果

• 如果 CLI 成功退出，使用 JSON 构建结构化的资金流异常摘要。
• 如果 CLI 返回错误，展示错误消息，不要编造结果。
• 如果某个所请求的类别在时间窗口内没有异常，请明确写出 No anomaly。
• 如果下游服务报告权限问题或没有可访问的数据，请明确说明该股票或账户缺少所需权限。

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参数

必填

• stock_symbol：标准的市场前缀股票代码，例如 US.TSLA、HK.00700、SH.600519、SZ.000001

可选

• time_range：自然日时间窗口，默认值为 7
• analysis_dimensions：要检查的特定金融异常维度列表；省略则执行完整扫描
• language_id：输出语言，默认值为 0

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输出规则

按异常类别呈现输出。三个高级类别为：

• 资金分布与买卖券商
• 资金流
• 卖空

格式规则：

• 始终将 Time Range 显示为绝对日期范围，格式为 YYYY.M.D - YYYY.M.D。根据当前日期减去 time_range 天计算开始日期（例如，如果今天是 2026.4.24，且 time_range 为 7，则写为 Time Range: 2026.4.18 - 2026.4.24）。
• 如果某个类别在时间窗口内出现多个异常日期，请全部列出。
• 如果某个类别在时间窗口内没有异常，请写出 No anomaly。
• 保留工具输出中的日期、方向、金额、比例、券商名称和解读。
• 不要将不同的异常类别合并成一句话。
• 不要编造工具返回内容之外的阈值、排名或因果解释。
• 如果用户只询问部分金融维度，仅保留相关类别。

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推荐回复模板

Time Range: {YYYY.M.D - YYYY.M.D}

- Capital Distribution & Buy/Sell Brokers: {anomaly description or "No anomaly"}
- Capital Flow: {anomaly description or "No anomaly"}
- Short Selling: {anomaly description or "No anomaly"}

用户只询问部分维度时，仅保留相关类别。

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行为规则

1. 调用 CLI 前，始终将用户提及的股票目标规范化为标准代码。
2. 如果缺少目标股票，请提出后续问题。
3. 如果市场不明确，请提出后续问题，不要猜测。
4. 如果用户提出宽泛的资金流问题，请省略 analysis_dimensions，并使用完整接口。
5. 与用户交流时，默认不要输出原始 JSON，即使 CLI 返回了 JSON 也一样。
6. 不要将结果解读为投资建议或交易指导。
7. 如果下游服务报告权限问题，请明确说明，不要编造分析结果。

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用户请求示例

宽泛的资金异常检查

• “特斯拉最近 7 天有没有资金面异动？”
• “看看腾讯最近主力有没有异常动作”
• “帮我查一下 Apple 最近资金面有没有异常”

映射后的请求：

{
  "stock_symbol": "US.TSLA",
  "time_range": 7,
  "language_id": 0
}

仅查询券商和资金分布

• “腾讯最近谁在买谁在卖？”
• “00700 最近大单小单有没有分歧？”

映射后的请求：

{
  "stock_symbol": "HK.00700",
  "time_range": 7,
  "analysis_dimensions": ["funds_distribution", "funds_broker"],
  "language_id": 0
}

仅查询资金流

• “苹果最近主力资金有连续流入流出吗？”

映射后的请求：

{
  "stock_symbol": "US.AAPL",
  "time_range": 5,
  "analysis_dimensions": ["funds_flow"],
  "language_id": 0
}

仅查询卖空

• “TSLA 最近卖空比例有没有异常？”

映射后的请求：

{
  "stock_symbol": "US.TSLA",
  "time_range": 7,
  "analysis_dimensions": ["short_sell_ratio"],
  "language_id": 0
}

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解读风格示例

Time Range: 2026.4.2 - 2026.4.9

- Capital Distribution & Buy/Sell Brokers: On 4.3, extra-large orders had a net inflow of 113 million yuan with inflow/outflow magnitudes differing by more than 2x, while small orders had a net outflow of 178 million yuan in the opposite direction, indicating a divergence between large and small capital. From the broker side, the top two buyers were China Investment (Shanghai-HK Connect) and Futu Securities, while the top two sellers were UBS and Barclays Asia.
- Capital Flow: On 4.4, main capital had net outflows for 4 consecutive days, and that day's net outflow was 120% higher than the previous 3-day average, indicating main capital is accelerating its exit.
- Short Selling: On 4.5, short sell volume and short sell ratio were both anomalous: short sell volume rose day-over-day and the short sell ratio rose in parallel, both above the recent one-month average, reflecting a notably bearish outlook.