generate-subsystem-skills

生成子系统技能

此技能会分析 LlamaFarm monorepo 中的每个子系统，并针对安全性、性能和特定语言的最佳实践生成专门的 Claude Code 技能。

用法

/generate-subsystem-skills

---

生成内容

通用语言技能（4 个）

• python-skills/ - 用于：server、rag、runtime、config、common
• go-skills/ - 用于：cli
• typescript-skills/ - 用于：designer、electron
• react-skills/ - 用于：designer

子系统专属技能（8 个）

• cli-skills/ - Cobra、Bubbletea 模式
• server-skills/ - FastAPI、Celery、Pydantic 模式
• rag-skills/ - LlamaIndex、ChromaDB 模式
• runtime-skills/ - PyTorch、Transformers 模式
• designer-skills/ - TanStack Query、Tailwind、Radix 模式
• electron-skills/ - Electron IPC、安全模式
• config-skills/ - Pydantic、JSONSchema 模式
• common-skills/ - HuggingFace Hub 模式

---

生成流程

步骤 1：读取注册表

从 subsystem-registry.md 加载子系统定义。

步骤 2：生成通用语言技能

并行启动子 Agent，生成以下技能：

1. Python 技能 Agent - 分析 Python 子系统（server、rag、runtime、config、common），找出理想模式，并生成 python-skills/

2. Go 技能 Agent - 分析 CLI 子系统，找出理想的 Go 模式，并生成 go-skills/

3. TypeScript 技能 Agent - 分析 designer 和 electron，找出理想的 TS 模式，并生成 typescript-skills/

4. React 技能 Agent - 分析 designer，找出理想的 React 18 模式，并生成 react-skills/

步骤 3：生成子系统技能

针对每个子系统并行启动子 Agent：

对于每个子系统，Agent 应：

1. 读取子系统的依赖文件（package.json、pyproject.toml、go.mod）
2. 使用 Grep 和 Read 分析代码模式
3. 生成链接到通用语言技能的 SKILL.md
4. 生成框架专属的检查清单文件
5. 将所有文件写入 .claude/skills/{subsystem}-skills/

步骤 4：汇总报告

所有 Agent 完成后，报告：

• 生成的技能数量
• 创建的文件总数
• 遇到的任何错误

---

子 Agent 提示词模板

通用语言技能

You are generating a shared {LANGUAGE} skills directory for Claude Code.

Analyze these subsystems that use {LANGUAGE}:
{SUBSYSTEM_PATHS}

Your task:
1. Read key files to understand patterns used
2. When patterns vary, document the IDEAL approach (not inconsistencies)
3. Reference industry best practices
4. Generate files in .claude/skills/{LANGUAGE}-skills/

Files to generate:
- SKILL.md (overview, ~100 lines)
- patterns.md (idiomatic patterns)
- error-handling.md
- testing.md
- security.md
- {additional language-specific files}

Each checklist item should have:
- Description of what to check
- Search pattern (grep command)
- Pass/fail criteria
- Severity level

子系统技能

You are generating subsystem-specific skills for {SUBSYSTEM} in Claude Code.

Directory: {PATH}
Tech Stack: {TECH_STACK}
Links to: {SHARED_SKILLS}

Your task:
1. Read dependency files and key source files
2. Identify framework-specific patterns
3. Generate SKILL.md that links to shared language skills
4. Generate framework-specific checklists

Files to generate:
- SKILL.md (overview with links to shared skills)
- {framework}.md for each framework used
- performance.md (subsystem-specific optimizations)

Remember: Document IDEAL patterns, not existing inconsistencies.

---

核心原则

推荐理想模式 - 当代码库中的模式不一致时，生成的技能应记录符合行业标准的最佳实践，而不是将现有的不一致模式固化下来。

---

输出位置

所有技能均写入 .claude/skills/，目录结构如下：

.claude/skills/
├── python-skills/      # Shared
├── go-skills/          # Shared
├── typescript-skills/  # Shared
├── react-skills/       # Shared
├── cli-skills/         # Subsystem
├── server-skills/      # Subsystem
├── rag-skills/         # Subsystem
├── runtime-skills/     # Subsystem
├── designer-skills/    # Subsystem
├── electron-skills/    # Subsystem
├── config-skills/      # Subsystem
└── common-skills/      # Subsystem