mcpField
G
geo-best-practices

geo-best-practices

github.com/luka2chat营销与增长1274 次安装33 周前更新
代码仓库

关于 geo-best-practices

geo-best-practices 是面向内容、网站和数字营销工作的技能,提供针对 AI 搜索引擎和 LLM 答案引擎的优化指导。它将内容策略、技术优化、结构化数据、爬虫配置和效果监测分为独立规则文件。

主要功能

  1. 01内容策略与内容类型指导
  2. 02网站技术优化清单
  3. 03Schema.org 结构化数据建议
  4. 04配置 AI 爬虫与 llms.txt
  5. 05E-E-A-T 和外部权威建设
  6. 06AI 搜索表现监测指导

适用场景

  1. 01优化网站内容以提高 AI 搜索引用机会
  2. 02为页面添加结构化数据
  3. 03配置 robots.txt 管理 AI 爬虫
  4. 04跟踪品牌提及和 AI 搜索表现

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/luka2chat/geo-skills --skill geo-best-practices

安装后在 Claude Code 中输入/geo-best-practices确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

LICENSE
.gitignore
package.json
README.md
rules/
brand-mentions.md
ai-crawler-config.md
ai-search-engines.md
content-strategy.md
analytics-monitoring.md
authority-building.md
content-types.md
structured-data.md
eeat-optimization.md
technical-optimization.md
llms-txt.md
product-feed.md

详细介绍

适用场景

当你从事需要针对 AI 驱动的搜索引擎和基于大模型的答案引擎(ChatGPT、Perplexity、Claude、Google AI Overviews 等)进行优化的内容、网站或数字营销项目时,使用此技能。

内容策略

创建或优化内容以提升其在 AI 搜索中的可见度时,加载 ./rules/content-strategy.md 文件,了解权威的内容创作原则和最佳实践。

内容类型

选择能最大限度提高 AI 引用潜力的内容类型时,加载 ./rules/content-types.md 文件,了解适合和不适合的内容格式。

技术优化

在网站上实施技术 GEO 时,加载 ./rules/technical-optimization.md 文件,查看完整的技术检查清单和实施细节。

结构化数据

实施 Schema.org 标记和结构化数据以提升 AI 可发现性时,加载 ./rules/structured-data.md 文件,查看 Schema、示例和最佳实践。

AI 爬虫配置

配置 robots.txt 以允许或管理 AI 搜索爬虫时,加载 ./rules/ai-crawler-config.md 文件,查看针对特定爬虫的指令。

llms.txt

设置 llms.txt 标准以提供机器可读的网站信息时,加载 ./rules/llms-txt.md 文件,查看规范和实施指南。

E-E-A-T 优化

为 AI 引擎建立权威性和信任信号时,加载 ./rules/eeat-optimization.md 文件,了解针对生成式搜索的 E-E-A-T 策略。

权威性建设

为 AI 引用建立外部信号和站外权威性时,加载 ./rules/authority-building.md 文件,了解相关策略和平台。

AI 搜索引擎

了解不同 AI 搜索平台如何选择和引用来源时,加载 ./rules/ai-search-engines.md 文件,查看针对特定平台的优化指南。

品牌提及

针对大模型回复中的 AI 品牌提及进行优化时,加载 ./rules/brand-mentions.md 文件,了解提及频率、情感倾向和买家旅程策略。

产品 Feed

向 AI 购物平台提交产品数据或优化电商页面以提高 AI 引用率时,加载 ./rules/product-feed.md 文件,查看 Feed 格式和产品 Schema。

分析与监控

设置 AI 搜索效果跟踪时,加载 ./rules/analytics-monitoring.md 文件,了解指标、工具和监控工作流。

如何使用

阅读各个规则文件,了解详细说明和示例:

评论

支持 Markdown