geo-fundamentals

GEO 基础

面向 AI 搜索引擎的优化。

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1. 什么是 GEO？

GEO = 生成式引擎优化（Generative Engine Optimization）

目标	平台
在 AI 回复中获得引用	ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini

SEO 与 GEO 的对比

方面	SEO	GEO
目标	排名第 1	获得 AI 引用
平台	Google	AI 引擎
指标	排名、CTR	引用率
重点	关键词	实体、数据

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2. AI 引擎概览

引擎	引用方式	机会
Perplexity	编号 [1][2]	引用行为因查询内容或产品而异
ChatGPT	行内引用／脚注	自定义 GPT
Claude	上下文式引用	长篇内容
Gemini	来源部分	与 SEO 交叉

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3. RAG 检索因素

可能的检索考量包括相关性、来源质量、时效性和多样性。各平台没有公布通用的权重公式；不要编造百分比，也不要根据此清单推断被引用的概率。

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4. 容易获得引用的内容

元素	起作用的原因
原创统计数据	独特、可引用的数据
专家引言	转移权威性
清晰的定义	易于提取
分步指南	提供可执行的价值
比较表格	信息结构化
常见问题部分	直接给出答案

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5. GEO 内容清单

内容要素

• 基于问题的标题
• 顶部摘要／TL;DR
• 附有来源的原创数据
• 专家引言（姓名、职务）
• 常见问题部分（3-5 个问答）
• 清晰的定义
• [ ]“最后更新”时间戳
• 附有资历说明的作者信息

技术要素

• 带日期的 Article schema
• 作者的 Person schema
• FAQPage schema
• 快速加载（< 2.5s）
• 整洁的 HTML 结构

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6. 实体建设

行动	目的
Google 知识面板	实体识别
Wikipedia（若具备知名度）	权威来源
全网信息保持一致	实体整合
行业提及	权威性信号

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7. AI 爬虫访问权限

主要 AI User-Agent

爬虫	引擎
GPTBot	OpenAI 训练爬虫；搜索和用户代理是独立的
ClaudeBot / Claude-SearchBot / Claude-User	用途各不相同；请查阅当前官方爬虫文档进行核实
PerplexityBot	Perplexity
Googlebot	Google 搜索；请核实各产品的独立控制选项

访问决策

策略	适用情形
选择性开放访问	根据已记录的训练／搜索／用户爬虫用途制定网站所有者策略
阻止 GPTBot	不希望内容用于 OpenAI 训练
选择性开放	允许部分爬虫，阻止其他爬虫

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8. 衡量

指标	跟踪方式
AI 引用	手动监控
“据 [Brand] 称”之类的提及	在 AI 中搜索
竞争对手的引用	比较占比
来自 AI 的流量	UTM 参数

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9. 反模式

❌ 不要这样做	✅ 应该这样做
发布内容时不注明日期	添加时间戳
归属表述含糊	注明来源
不提供作者信息	展示资历
内容单薄	全面覆盖主题

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请记住： AI 会引用清晰、权威且易于提取的内容。努力成为最佳答案。

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脚本

脚本	用途	命令
scripts/geo_checker.py	GEO 审核（AI 引用就绪度）	python scripts/geo_checker.py <project_path>

适用场景

当需要执行概览中描述的工作流或操作时，可使用此技能。

示例

用户请求：

在此任务中使用 @geo-fundamentals：面向 AI 搜索引擎（ChatGPT、Claude、Perplexity）的生成式引擎优化。

局限性

• 仅当任务明确符合上述范围时，才使用此技能。
• 不要将输出视为环境特定验证、测试或专家审查的替代品。
• 如果缺少必要的输入、权限、安全边界或成功标准，请停止并请求澄清。

捆绑的检查器最多扫描 30 个选定的源文件；它不会抓取或渲染页面、验证架构、核实原始数据，也不会衡量 AI 引用概率。公开的 Markdown／文档可能相关，但会被此启发式方法排除。文件缺失表示未评估，而非通过。FAQ 标记和爬虫访问并不保证获得引用；请核实当前平台的资格要求，并测量带日期且可复现的查询样本。