geo-llmstxt

llms.txt 标准分析与生成技能

用途

此技能涵盖与 llms.txt 标准相关的所有内容——这是一项新兴约定（由 Jeremy Howard 于 2024 年 9 月提出，并在 2025-2026 年逐渐普及），旨在让网站能够向 AI 系统提供有关其内容、结构和关键信息的结构化指南。它类似于 robots.txt（告知爬虫哪些内容不可访问），但 llms.txt 告知 AI 系统哪些内容最值得了解。

llms.txt 为何重要

AI 语言模型在处理网站时面临一项根本挑战：它们必须判断哪些页面最重要、网站的主题是什么，以及内容是如何组织的——通常需要爬取许多页面并推断其结构。llms.txt 通过提供明确、机器可读（且人类可读）的摘要来解决这一问题。

编写完善的 llms.txt 的好处：

1. 加快 AI 理解： AI 系统只需查看一个文件，就能了解网站的用途和结构，无需爬取数十个页面。
2. 掌控叙述方式： 你可以选择 AI 系统优先查看哪些页面和事实，从而影响它们如何呈现你的品牌。
3. 提高引用准确性： 参考 llms.txt 的 AI 系统可以针对每个主题引用正确且权威的页面。
4. 减少失实描述： 明确列出关键信息（价格、功能、地点），可减少 AI 对你的业务产生幻觉。
5. 抢先采用的优势： 截至 2026 年初，拥有 llms.txt 文件的网站不到 5%，因此它能让你脱颖而出。

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llms.txt 规范

文件位置

该文件必须位于域名根目录下：

https://example.com/llms.txt

格式规范

该文件使用 Markdown 格式，并遵循特定约定：

# [Site Name]

> [One-sentence description of what the site/business does. Keep under 200 characters.]

## Docs

- [Page Title](https://example.com/page-url): Concise description of what this page covers and why it matters.
- [Another Page](https://example.com/another-page): Description of content.

## Optional

- [Less Critical Page](https://example.com/optional-page): Description.

详细格式规则

1. 标题（必需）

# Site Name

• 必须是文件的第一行。
• 应使用企业或网站的正式名称。
• 使用 H1 标题格式（单个 #）。

2. 描述（必需）

> Brief description of the site/business

• 必须紧跟在标题之后。
• 使用 Markdown 引用块格式（>）。
• 不超过 200 个字符。
• 应清晰说明企业的业务内容及服务对象。
• 避免空泛的营销措辞，务必客观、具体。

3. 主要章节（必需——至少一个）

使用 H2 标题（##）按类别组织页面。常见章节名称：

章节名称	用途	内容示例
## Docs	主要文档或关键页面	产品页面、服务说明、核心内容
## Optional	值得了解的次要页面	博客文章、补充资源
## API	API 文档	API 参考、身份验证指南
## Blog	博客或新闻内容	最新／热门文章
## Products	产品目录	产品页面、定价
## Services	服务项目	服务说明、流程页面
## About	企业信息	关于页面、团队、使命
## Resources	教育／参考内容	指南、教程、白皮书
## Legal	法律文件	服务条款、隐私政策
## Contact	联系信息	联系页面、支持渠道

4. 页面条目（必需）

每个条目遵循以下格式：

- [Page Title](URL): Description of page content

页面条目规则：

• 标题： 使用实际页面标题或清晰的描述性标题。
• URL： 必须是完整的绝对 URL（不能使用相对路径）。
• 描述： 用 10-30 个词说明页面内容，并具体描述其中提供的信息。
• 顺序： 在每个章节内按重要性排列页面。
• 数量限制： 总共包含 10-30 个页面条目。优先列出最权威、最有用的页面。

5. 关键信息章节（建议）

## Key Facts
- Founded in [year] by [founder(s)]
- Headquarters: [City, Country]
- [X] customers/users in [Y] countries
- Key products: [Product A], [Product B], [Product C]
- Industry: [Industry classification]

本章节提供快速参考信息，方便 AI 系统回答用户有关企业的常见问题。

6. 联系章节（建议）

## Contact
- Website: https://example.com
- Email: [email protected]
- Support: [email protected]
- Phone: +1-555-123-4567
- Address: 123 Main St, City, State, ZIP, Country

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llms-full.txt（扩展版）

除了 llms.txt，网站还可以提供 /llms-full.txt——内容更详尽的扩展版。

与 llms.txt 的区别：

特性	llms.txt	llms-full.txt
长度	简洁（50-150 行）	全面（150-500+ 行）
页面条目	10-30 个关键页面	30-100+ 个页面
描述	每个条目 10-30 个词	每个条目 30-100 个词，可能包含各页面的关键事实
受众	供 AI 快速理解	供 AI 深入分析
章节	3-6 个章节	8-15 个章节
关键事实	业务层面的事实	页面层面的事实和数据点

两个文件可以共存。AI 系统会先检查 llms.txt，然后可能选择加载 llms-full.txt 以深入了解。

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分析模式

检查现有的 llms.txt 文件时：

第 1 步：获取文件

1. 使用 WebFetch 获取 [domain]/llms.txt。
2. 同时检查 [domain]/llms-full.txt。
3. 记录 HTTP 状态码：
   • 200： 文件存在——继续验证。
   • 404： 文件不存在——建议生成。
   • 403： 文件存在但被拦截——标记为配置错误。
   • 301/302： 重定向——跟随重定向并记录。

第 2 步：验证格式

检查每个结构元素：

元素	检查项	缺失时的严重程度
H1 标题	存在，且与企业名称一致	严重
引用块描述	存在、不超过 200 个字符且内容属实	高
至少一个 H2 章节	存在	严重
含 URL 的页面条目	至少有 5 个条目	高
URL 为绝对地址	所有 URL 均使用完整的 https:// 路径	高
URL 有效	所有 URL 均返回 200 状态码	中
描述齐全	每个条目在冒号后都有描述	中
Key Facts 章节	存在且包含业务信息	中
联系方式章节	存在且至少包含电子邮件地址	低
长度合理	30-200 行	低
Markdown 无错误	全文格式正确	中

第 3 步：评估内容质量

从以下维度为 llms.txt 评分：

完整性（0-100）：

• 是否涵盖导航中显示的所有主要网站版块？
• 是否包含最重要或流量最高的页面？
• 是否存在包含准确业务数据的 Key Facts 章节？
• 是否包含近期或已更新的内容？

准确性（0-100）：

• 描述是否准确反映页面内容？
• URL 是否有效且指向正确页面？
• Key Facts 是否可验证且为最新信息？
• 业务描述是否准确？

实用性（0-100）：

• AI 系统能否仅通过此文件理解网站的用途？
• 描述是否足够具体，能区分各个页面？
• 是否突出显示最值得引用的页面？
• 组织结构是否合乎逻辑且直观？

llms.txt 总分 =（完整性 * 0.40）+（准确性 * 0.35）+（实用性 * 0.25）

第 4 步：与网站内容进行比较

1. 爬取网站的主导航和站点地图。
2. 找出 llms.txt 中未列出的重要页面。
3. 检查列出的 URL 是否失效或发生重定向。
4. 核实业务描述是否与当前首页文案一致。
5. 标记过时条目（自编写 llms.txt 以来已大幅更新的页面）。

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生成模式

从头创建新的 llms.txt 文件时：

第 1 步：探索网站

1. 获取首页并提取：
   • 网站名称（来自 <title>、<meta property="og:site_name"> 或 H1）
   • 业务描述（来自元描述或首屏区域）
   • 主导航链接
   • 页脚链接
2. 获取 /sitemap.xml，以发现所有公开页面。
3. 确定网站的主要业务类型（SaaS、电商、本地业务、出版商、代理机构）。

步骤 2：页面优先级排序

对发现的所有页面进行分类，并选出最重要的页面：

始终包含：

• 首页
• 关于 / 公司页面
• 定价页面（如果存在）
• 主要产品 / 服务页面（前 3–5 个）
• 联系页面
• 文档首页（如果存在）

如质量较高，则包含：

• 热门博客文章（根据其重要性、时效性或全面性判断）
• 案例研究或客户故事
• 关键资源 / 指南页面
• 常见问题页面
• 招聘页面（适用于大型公司）

跳过：

• 内容单薄的分类 / 标签页面
• 分页页面
• 登录 / 注册页面
• 法律声明模板内容（除非与主题特别相关）
• 重复或近似重复的内容
• 独特内容极少的页面

步骤 3：撰写描述

针对每个选定的页面：

1. 使用 WebFetch 获取页面内容。
2. 阅读 H1、元描述和前 2–3 段。
3. 撰写一段描述，要求：
   • 长度为 10–30 个词
   • 说明页面包含哪些信息
   • 提及涵盖的具体主题、数据或功能
   • 避免使用营销语言（“最佳”“领先”“革命性”）
   • 使用客观、信息丰富的语言

好的描述示例：

• 介绍三个定价层级（Free、Pro、Enterprise），并比较功能及按年 / 按月计费的费用。
• 介绍公司于 2018 年创立、拥有 45 名员工，以及位于 Austin 和 London 的办公地点。
• 介绍 Slack、Salesforce 和 HubSpot 的集成设置，包含分步指南和 API 端点。

不好的描述示例：

• 我们超棒的定价页面！（营销语言，没有具体内容）
• 进一步了解我们的公司。（过于笼统）
• 点击此处了解详情。（缺少描述性）

步骤 4：汇总关键事实

从网站收集关键业务信息：

• 创立年份
• 创始人姓名
• 总部所在地
• 员工人数（如公开）
• 客户 / 用户数量（如公开）
• 主要产品或服务（列出前 3–5 项）
• 行业分类
• 知名客户或合作伙伴（如公开）
• 关键差异化优势（该企业的独特之处）
• 近期里程碑或成就（过去 12 个月内）

步骤 5：组装文件

按照以下模板构建 llms.txt：

# [Site Name]

> [One clear sentence: what the business does, who it serves, and its primary value proposition. Under 200 characters.]

## Docs

- [Most Important Page](https://example.com/page): Description covering the key content on this page.
- [Second Page](https://example.com/page-2): Description of this page's content and value.
- [Third Page](https://example.com/page-3): What users and AI systems will find here.

## Products

- [Product A](https://example.com/product-a): Core features, target users, and pricing model for Product A.
- [Product B](https://example.com/product-b): What Product B does and how it differs from Product A.

## Resources

- [Guide Title](https://example.com/guide): Comprehensive guide covering [topic] with [X] sections and practical examples.
- [Blog Post](https://example.com/blog/post): Analysis of [topic] with original data from [source].

## Key Facts

- Founded in [year] by [name(s)]
- Headquartered in [City, Country]
- [Specific metric: e.g., "Serves 10,000+ businesses in 40 countries"]
- [Key differentiator: e.g., "Only platform offering real-time X and Y integration"]
- Industry: [Classification]

## Contact

- Website: https://example.com
- Email: [primary contact email]
- Support: [support URL or email]

步骤 6：验证生成的文件

输出前：

1. 验证所有 URL 均可访问（状态码为 200）。
2. 确认条目总数在 10–30 之间。
3. 检查描述是否均不超过 50 个词。
4. 验证文件总长度在 50–150 行之间。
5. 确保 Markdown 格式整洁、一致。

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输出格式

分析模式

生成 GEO-LLMSTXT-ANALYSIS.md：

# llms.txt Analysis: [Domain]

**Analysis Date:** [Date]
**llms.txt Status:** [Found at URL / Not Found / Error]
**llms-full.txt Status:** [Found / Not Found]

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## Overall llms.txt Score: [X]/100

| Dimension | Score |
|---|---|
| Completeness | [X]/100 |
| Accuracy | [X]/100 |
| Usefulness | [X]/100 |

---

## Format Validation

| Element | Status | Notes |
|---|---|---|
| H1 Title | [Pass/Fail] | [Notes] |
| Description blockquote | [Pass/Fail] | [Notes] |
| H2 Sections | [Pass/Fail] | [X sections found] |
| Page entries | [Pass/Fail] | [X entries found] |
| URL validity | [Pass/Fail] | [X broken URLs] |
| Entry descriptions | [Pass/Fail] | [X missing descriptions] |
| Key Facts | [Pass/Fail] | [Notes] |
| Contact section | [Pass/Fail] | [Notes] |

---

## Missing Pages

These important pages were found on the site but not in llms.txt:

1. [Page Title](URL) -- [Why it should be included]
2. [Page Title](URL) -- [Why it should be included]

## Improvement Recommendations

1. [Specific recommendation]
2. [Specific recommendation]
3. [Specific recommendation]

## Suggested Updated llms.txt

[Complete rewritten llms.txt file if significant improvements are needed]

生成模式

输出完整的 llms.txt 文件内容，以便保存到网站根目录。另请输出一份简短的 GEO-LLMSTXT-GENERATION.md 报告，说明：

• 发现了多少个页面，选出了多少个页面
• 页面优先级排序的依据
• 有哪些页面处于边缘，可能会在之后添加
• 建议的更新频率（例如，活跃博客每月更新，稳定网站每季度更新）

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最佳实践参考

1. 定期更新。 如果你的网站每周发布博客文章，每月更新一次 llms.txt。如果你的产品每季度更新，则在每次发布后更新。
2. 优先列出最优质的内容。 每个部分中的前几项应是最权威、最全面的页面。
3. 描述要具体。 “一篇包含代码示例、长达 3,000 字的 React Server Components 综合指南”远比“React 指南”更有用。
4. 突出你的差异化优势。 如果你的网站拥有独特数据、原创研究或专属功能，请在描述和关键事实中重点说明。
5. 保持简洁。 llms.txt 应能在 60 秒内快速浏览完毕。详细内容留给 llms-full.txt。
6. 使用绝对 URL。 始终包含完整的 https:// URL，切勿使用相对路径。
7. 部署后进行测试。 上传后，确认文件可通过 https://yourdomain.com/llms.txt 访问，且不会发生重定向。
8. 与 robots.txt 协调。 确保 robots.txt 不会阻止 AI 爬虫访问 llms.txt 中列出的页面。
9. 与网站结构保持一致。 llms.txt 中的部分名称应大致对应网站主导航中的类别。
10. 避免列出敏感页面。 不要包含内部工具、管理面板或含有敏感信息的页面。