geo-platform-optimizer

GEO 平台优化器

核心洞察

对于同一查询，只有 11% 的域名同时被 ChatGPT 和 Google AI Overviews 引用。每个 AI 搜索平台使用不同的索引、排名逻辑和来源偏好。针对 Google AI Overviews 优化的页面可能不会出现在 ChatGPT 中，反之亦然。针对特定平台进行优化并非可有可无，而是任何严肃 GEO 策略的基础。

如何使用此技能

1. 收集目标 URL 以及网站的主要主题／行业
2. 根据以下各平台检查清单逐项检查网站
3. 按照 0-100 分的评分标准为各平台打分
4. 生成 GEO-PLATFORM-OPTIMIZATION.md，其中包含各平台得分、差距和行动项

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平台 1：Google AI Overviews（AIO）

AIO 如何选择来源

• 92% 的 AIO 引用来自已跻身自然搜索结果前 10 名的页面——传统 SEO 是入场券
• 但是，47% 的引用来自排名第 5 名之后的页面——AIO 有自己的选择逻辑，更青睐清晰直接的内容，而非单纯的排名
• AIO 非常青睐结构清晰、答案直接、格式易于浏览的页面
• 精选摘要优化与 AIO 优化的重合度约为 70%
• AIO 更青睐简洁、准确、明确的答案——含糊其词和冗余内容会降低被引用的概率

优化检查清单

1. 基于问题的标题：使用问句形式的 H2/H3 标题，匹配真实用户查询。查看目标主题在 Google「用户还会问」中的问题，并采用完全相同的表述。
2. 首段直接给出答案：每个问题标题之后，立即用清晰的 1-2 句话作答，然后再补充支持性细节。首句应当可以独立作为引用内容。
3. 表格和结构化比较：AIO 会大量引用表格。将任何比较、价格、规格或功能数据转换为 HTML 表格，并使用清晰的列标题。
4. 有序列表和无序列表：分步骤的流程应使用有序列表。功能列表应使用无序列表。AIO 会直接提取这些内容。
5. 常见问题解答部分：添加专门的常见问题解答部分，包含 5-10 个真实问题。每个问题都使用规范的 H3 标题。自 2023 年 8 月起，FAQPage schema 富媒体搜索结果仅限政府和健康类网站使用，但这种内容模式仍有助于 AIO 提取信息。
6. 定义和术语表框：对于任何行业专用术语，都要提供清晰的定义。格式：「[Term] 是 [concise definition]。」AIO 经常引用定义。
7. 附带来源的统计数据：提供具体数字并注明出处。「根据 [Source]，[statistic]。」相较于含糊的说法，AIO 更青睐可引用的具体主张。
8. 发布日期：显示发布日期和最后更新日期。对于时效性查询，AIO 会降低未注明日期内容的优先级。
9. 作者署名：显示作者姓名及资历。链接到作者页面，其中包含简介、资历和 sameAs 链接。
10. 页面深度：确保目标页面距首页不超过 3 次点击。AIO 很少引用层级过深且没有内链指向的内容。

评分标准（0-100）

标准	分值	评分方法
目标查询排名进入前 10 名	20	是则得 20 分，进入前 20 名得 10 分，排名更低得 0 分
包含基于问题的标题	10	每个问句标题得 2 分，最高 10 分
标题之后提供直接答案	15	每个直接答案得 3 分，最高 15 分
比较数据使用表格呈现	10	适当使用表格得 10 分，部分使用得 5 分，未使用得 0 分
流程／功能使用列表呈现	10	已使用得 10 分，部分使用得 5 分
常见问题解答部分包含 5 个以上问题	10	5 个以上得 10 分，1-4 个得 5 分，没有则得 0 分
统计数据附有引用来源	10	每条带引用的统计数据得 2 分，最高 10 分
显示发布日期／更新日期	5	两个日期都有得 5 分，有一个得 3 分，没有则得 0 分
作者署名包含资历	5	完整署名得 5 分，仅有姓名得 3 分，没有则得 0 分
URL 简洁且标题层级清晰	5	H1>H2>H3 层级清晰得 5 分，有轻微问题得 3 分，层级混乱得 0 分

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平台 2：ChatGPT 网页搜索

ChatGPT 如何选择来源

• 以 Bing 的搜索索引为基础（而非 Google）
• 按域名份额计算，引用量最高的来源：Wikipedia（47.9%）、Reddit（11.3%）、YouTube、主要新闻媒体
• ChatGPT 非常看重 实体识别——如果你的品牌是一个结构化实体（Wikipedia、Wikidata、Crunchbase），被引用的可能性就会大得多
• 相较于新网站或小众网站，更青睐 权威、成熟的来源
• 较长、内容更全面的文章比短文更常被引用
• ChatGPT 往往会引用某项说法 最具代表性的来源，而非原始来源

优化清单

1. Wikipedia 收录情况：检查品牌／人物／产品是否有 Wikipedia 条目。如果没有，评估其是否符合知名度标准。若符合，则创建草稿。如果已有条目，确保其内容准确且为最新。
2. Wikidata 实体：确认该实体已收录在 Wikidata（wikidata.org）中。如果没有，则创建 Wikidata 条目并填写关键属性：所属类别、官方网站、社交媒体链接、成立日期、总部所在地。
3. Bing 网站管理员工具：确认网站已在 Bing 网站管理员工具中注册。提交站点地图。检查抓取错误。
4. Bing 索引覆盖情况：在 Bing 上使用 site:domain.com，确认关键页面已被编入索引。Bing 编入索引的页面可能与 Google 不同。
5. Reddit 权威度：检查 Reddit 上是否有品牌提及。找出相关的子版块。评估品牌是否真诚地参与讨论。
6. YouTube 收录情况：确认 YouTube 频道已创建并发布相关内容。视频说明应包含完整 URL 和实体信息。
7. 权威反向链接：ChatGPT／Bing 非常看重来自 .edu、.gov 和主要出版物的反向链接。审查反向链接档案，检查这些来源。
8. 实体信息一致性：品牌名称、成立日期、领导层和关键事实在 Wikipedia、Crunchbase、LinkedIn 和官方网站上必须保持一致。
9. 内容全面性：针对 ChatGPT 引用优化的页面应 超过 2000 词，并全面覆盖相关主题。ChatGPT 更偏好单个权威来源，而非组合多个内容单薄的页面。
10. 清晰归属信息：包含“关于”版块、公司简介和创立故事。ChatGPT 会利用这些信息来确认实体。

评分标准（0-100）

标准	分值	评分方式
Wikipedia 条目存在且准确	20	存在得 20 分，内容简略得 10 分，不存在得 0 分
Wikidata 实体包含 5 个以上属性	10	信息完整得 10 分，基本完整得 5 分，不存在得 0 分
Bing 对关键页面的索引覆盖情况	10	完整得 10 分，部分覆盖得 5 分，较差得 0 分
Reddit 上的品牌提及（正面）	10	有活跃讨论得 10 分，有提及得 5 分，无提及得 0 分
YouTube 频道包含相关内容	10	活跃得 10 分，已创建但内容较少得 5 分，不存在得 0 分
权威反向链接（.edu、.gov、新闻媒体）	15	每类权威反向链接得 3 分，最高 15 分
各平台上的实体信息一致性	10	一致得 10 分，有细微差异得 5 分，有重大差异得 0 分
内容全面性（超过 2000 词）	10	内容详尽得 10 分，足够得 5 分，内容单薄得 0 分
已配置 Bing 网站管理员工具	5	已验证得 5 分，未验证得 0 分

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平台 3：Perplexity AI

Perplexity 如何选择来源

• 引用量最高的来源：Reddit（46.7%）、Wikipedia、YouTube、主要出版物
• 在所有 AI 搜索平台中，Perplexity 最重视社区验证
• 非常青睐 讨论串，其中的说法会由多位参与者进行辩论、验证或补充
• 更偏好近期内容——发布日期是重要的排名信号
• 每个回答会引用多个来源（通常为 5-15 个），因此中等权威度的网站也有更多机会被收录
• 除了搜索 API，还使用自有的抓取基础设施

优化清单

1. 积极参与 Reddit：品牌或其代表应真诚参与相关 subreddit 讨论。不要进行宣传，而要提供有帮助、具体且面向社区的内容。
2. Reddit AMA 和讨论串：鼓励或参与 AMA、深入讨论串和社区问答。Perplexity 将这些视为高信号内容。
3. 论坛和社区曝光：除了 Reddit，还要关注 Hacker News、Stack Overflow、Quora 和细分行业论坛。Perplexity 会大量索引这些内容。
4. 鼓励讨论的内容：发布能够引发讨论的内容，例如观点文章、研究发现、反主流观点和原创数据。在社区中获得分享和讨论的内容排名更高。
5. 时效性信号：发布明确标注日期的内容，并定期更新。与其他平台相比，Perplexity 会更积极地降低过时内容的优先级。
6. 多来源验证：你的内容中的论断应得到其他来源的支持。Perplexity 会交叉比对信息，并优先选择能够从多个来源验证的论断。
7. YouTube 视频内容：创作可供 Perplexity 参考的视频内容。确保视频标题、说明和文字稿包含目标信息。
8. 直接、可引用的段落：撰写可独立作为引文的段落。每个段落都应通过证据支持一个明确观点。
9. 原创数据和研究：发布原创调查、基准测试、案例研究或数据集。Perplexity 非常青睐一手来源。
10. Perplexity Pages：查看 Perplexity 是否已创建关于你的主题或品牌的“Page”。这些经过整理的摘要会影响未来的引用。

评分标准（0-100）

标准	分数	评分方式
在相关 subreddit 中积极参与 Reddit	20	积极参与得 20 分，被提及得 10 分，未出现得 0 分
论坛/社区提及（HN、SO、Quora）	10	多个平台均有提及得 10 分，一个平台得 5 分，没有得 0 分
内容时效性（6 个月内更新）	10	内容较新得 10 分，一年内更新得 5 分，超过一年得 0 分
已发布原创研究/数据	15	有原创研究得 15 分，有案例研究得 10 分，有一些数据得 5 分，没有得 0 分
附有文字稿的 YouTube 内容	10	有活跃频道得 10 分，有一些视频得 5 分，没有得 0 分
可引用且独立成段的内容	10	每个结构良好且可引用的段落得 2 分，最高 10 分
多来源论断验证	10	论断有充分来源支持得 10 分，有部分来源支持得 5 分，没有得 0 分
能引发讨论的内容	10	内容得到分享/讨论得 10 分，有一些互动得 5 分，没有得 0 分
Wikipedia/Wikidata 曝光	5	有收录得 5 分，没有得 0 分

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平台 4：Google Gemini

Gemini 如何选择来源

• 使用 Google 搜索索引，并显著提高 Google 自有资源的权重
• 与标准 Google 搜索相比，YouTube 内容的权重显著更高
• Gemini 可直接访问 Google 商家资料数据
• Gemini 直接使用 Google 知识图谱；实体出现在知识图谱中是一项重大优势
• Gemini 直接使用结构化数据（Schema.org）来理解实体
• Gemini 具有多模态能力：可以同时参考图像、视频和文本

优化清单

1. Google Knowledge Panel：检查品牌是否拥有 Google Knowledge Panel。如果没有，通过 Google Business Profile 或结构化数据认领。确保所有信息准确无误。
2. Google Business Profile：完善并优化 GBP，填写所有字段：营业时间、服务、照片、帖子和问答。对于本地查询，Gemini 会直接从 GBP 获取信息。
3. YouTube 策略：针对每个关键主题创建 YouTube 内容。优化标题、描述、时间戳和隐藏式字幕。Gemini 引用 YouTube 的次数高于其他任何 AI 平台。
4. YouTube 章节和时间戳：使用章节（在描述中添加时间戳），让 Gemini 能够引用视频中的具体片段。
5. Google Merchant Center：对于电商业务，确保产品已添加到 Google Merchant Center。Gemini 会直接参考产品数据。
6. 结构化数据（Schema.org）：实施全面的 Schema.org 标记。与其他平台相比，Gemini 更积极地利用这些数据理解实体。
7. Google 站点生态系统：确保在 Google 生态系统中均有布局：Google Scholar（研究领域）、Google News（出版商）和 Google Maps（本地业务）。
8. 图片优化：Gemini 具备多模态能力。使用描述性替代文本、规范的图片文件名和高质量图片。每篇内容都应包含相关图片。
9. Google E-E-A-T 信号：所有标准的 Google E-E-A-T 信号都适用，且权重更高。包括作者页面、关于页面、编辑政策和专业能力展示。
10. Chrome Web Store / Google Workspace Marketplace：对于软件公司，在 Google 平台上的布局有助于建立实体信号。

评分标准（0-100）

标准	分数	评分方式
是否拥有 Google Knowledge Panel	15	完整得 15 分，部分完整得 10 分，没有得 0 分
Google Business Profile 是否完整	10	完全优化得 10 分，基础完善得 5 分，没有得 0 分
是否拥有包含相关主题内容的 YouTube 频道	20	频道活跃且有章节得 20 分，拥有频道得 10 分，没有得 0 分
是否实施 Schema.org 结构化数据	15	全面实施得 15 分，基础实施得 10 分，最低限度实施得 5 分，没有得 0 分
是否布局 Google 生态系统（Scholar、News、Maps）	10	涵盖 3 个及以上得 10 分，涵盖 1-2 个得 5 分，没有得 0 分
图片优化（替代文本、文件名）	10	所有图片均已优化得 10 分，部分优化得 5 分，没有得 0 分
E-E-A-T 信号（作者页面、关于页面、编辑政策）	10	强得 10 分，部分具备得 5 分，弱得 0 分
Google Merchant Center（适用于电商业务）	5	适用且已启用得 5 分，否则不适用
多模态内容（文本 + 图片 + 视频）	5	多模态内容丰富得 5 分，部分具备得 3 分，仅有文本得 0 分

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平台 5：Bing Copilot

Copilot 如何选择来源

• 使用 Bing 搜索索引（与 ChatGPT 共用基础设施，但排名和选择机制不同）
• 支持 IndexNow 协议，可近乎即时地为新增和更新的内容编入索引
• Copilot 通常每个回答引用的来源较少（通常为 3-5 个），但来源标注更加醒目
• Microsoft 生态系统集成：LinkedIn、GitHub 和 Microsoft Learn 的内容权重较高
• Copilot 更偏好标记清晰、结构化且加载速度快的页面

优化清单

1. Bing Webmaster Tools：注册并验证网站。提交 XML 站点地图。检查并修复所有抓取问题。
2. IndexNow 实施：实施 IndexNow 协议，实时通知 Bing 内容变更。将密钥文件提交至 /.well-known/indexnow-key.txt，并在发布或更新内容时调用 IndexNow API。
3. LinkedIn 公司主页：确保公司 LinkedIn 主页内容完整，包含准确的描述、员工关系和定期发布的帖子。Copilot 会索引 LinkedIn 内容。
4. GitHub 影响力：对于科技公司，应保持活跃的 GitHub 影响力。Copilot 会引用 GitHub 仓库、文档和 README 文件。
5. Microsoft Learn / 文档：如适用，请为 Microsoft Learn 做出贡献，或确保文档符合 Microsoft 的文档标准。
6. Bing Places for Business：相当于 Google 商家资料。填写所有字段，提高 Copilot 中的本地搜索可见度。
7. 清晰的元描述：与 Google 相比，Bing/Copilot 对元描述的权重更高。为每个页面撰写引人注目且包含丰富关键词的元描述。
8. 社交信号：Bing 历来比 Google 更重视社交信号（分享、点赞、互动）。保持社交媒体账号活跃。
9. 精确匹配关键词：与 Google 相比，Bing 的算法对关键词匹配更为严格。在标题、标题层级和正文内容中加入精确的目标短语。
10. 快速加载页面：Copilot 会降低加载缓慢页面的优先级。目标是将加载时间控制在 2 秒以内。优化图片、启用压缩并尽量减少阻塞渲染的资源。

评分标准（0-100）

标准	分值	评分方式
已验证 Bing Webmaster Tools + 站点地图	15	已验证得 15 分，部分完成得 5 分，未完成得 0 分
已实施 IndexNow 协议	15	已启用得 15 分，未启用得 0 分
Bing 对关键页面的索引覆盖率	10	全面覆盖得 10 分，部分覆盖得 5 分，覆盖不佳得 0 分
LinkedIn 公司主页（内容完整）	10	内容完整得 10 分，基本完善得 5 分，没有则得 0 分
GitHub 影响力（如适用）	5	活跃得 5 分，不适用则记为 N/A
已优化元描述	10	所有关键页面均已优化得 10 分，部分优化得 5 分，缺失则得 0 分
社交媒体互动信号	10	互动活跃得 10 分，账号存在得 5 分，没有则得 0 分
标题/标题层级中的精确匹配关键词	10	优化良好得 10 分，部分优化得 5 分，未优化得 0 分
页面加载速度 < 2 秒	10	< 2s 得 10 分，< 4s 得 5 分，> 4s 得 0 分
已配置 Bing Places（如面向本地用户）	5	内容完整得 5 分，不面向本地用户则记为 N/A

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跨平台总结

通用优化措施（适用于所有平台）

1. 建立 Wikipedia/Wikidata 实体信息
2. 创建包含相关内容的 YouTube 频道
3. 提供全面、结构清晰且标题明确的内容
4. 使用 Schema.org 结构化数据（尤其是 Organization + sameAs）
5. 确保页面加载迅速且 HTML 简洁
6. 创建包含资历信息和 sameAs 链接的作者页面
7. 定期更新内容并显示日期

平台特定优先事项

优先级	Google AIO	ChatGPT	Perplexity	Gemini	Copilot
#1	排名进入前 10	Wikipedia	Reddit 影响力	YouTube	IndexNow
#2	问答结构	实体图谱	原创研究	知识面板	Bing WMT
#3	表格/列表	Bing SEO	内容时效性	Schema.org	LinkedIn
#4	精选摘要	Reddit	社区论坛	GBP	元描述

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输出格式

生成 GEO-PLATFORM-OPTIMIZATION.md，并使用以下结构：

# GEO Platform Optimization Report — [Domain]
Date: [Date]

## Overall Platform Readiness
- Combined GEO Score: XX/100 (average of all platform scores)

## Platform Scores
| Platform | Score | Status |
|---|---|---|
| Google AI Overviews | XX/100 | [Strong/Moderate/Weak] |
| ChatGPT Web Search | XX/100 | [Strong/Moderate/Weak] |
| Perplexity AI | XX/100 | [Strong/Moderate/Weak] |
| Google Gemini | XX/100 | [Strong/Moderate/Weak] |
| Bing Copilot | XX/100 | [Strong/Moderate/Weak] |

Status thresholds: Strong = 70+, Moderate = 40-69, Weak = 0-39

## Platform Details
[Per-platform breakdown with score, gaps found, specific actions]

## Prioritized Action Plan
### Quick Wins (this week)
[Actions that improve multiple platform scores with minimal effort]

### Medium-Term (this month)
[Actions requiring content creation or technical changes]

### Strategic (this quarter)
[Actions requiring entity building, community development, or platform presence]