geo-report

GEO 客户报告生成器

用途

此技能会汇总所有 GEO 审计技能的输出，生成一份专业报告，可直接交付给客户或利益相关方。报告面向企业主和营销负责人，而非开发者——技术发现会转化为业务影响和清晰的行动项，并注明优先级。

如何使用此技能

1. 首先运行以下审计（或使用现有报告数据）：
   • geo-platform-optimizer -> GEO-PLATFORM-OPTIMIZATION.md
   • geo-schema -> GEO-SCHEMA-REPORT.md
   • geo-technical -> GEO-TECHNICAL-AUDIT.md
   • geo-content -> GEO-CONTENT-ANALYSIS.md
   • （可选）geo-llmstxt -> llms.txt 评估
   • （可选）geo-brand-mentions -> 品牌权威度数据
2. 收集所有评分和发现
3. 计算综合 GEO 就绪度评分
4. 使用下方模板生成客户报告
5. 输出：GEO-CLIENT-REPORT.md

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GEO 就绪度评分计算

各项权重

组成部分	权重	来源技能
AI 平台就绪度	25%	geo-platform-optimizer
内容质量与 E-E-A-T	25%	geo-content
技术基础	20%	geo-technical
Schema 与结构化数据	15%	geo-schema
品牌权威度与实体存在度	15%	geo-platform-optimizer（实体信号）

评分公式

GEO Score = (Platform Score * 0.25) + (Content Score * 0.25) + (Technical Score * 0.20) + (Schema Score * 0.15) + (Brand Score * 0.15)

四舍五入至最接近的整数，上限为 100。

面向客户的评分解读

分数范围	标签	面向客户的说明
85-100	卓越	您的网站在 AI 搜索中处于有利位置。请专注于保持并扩大这一优势。
70-84	良好	基础扎实，且有明确的提升 AI 可见度机会。针对性优化将带来显著成效。
55-69	中等	您的网站在 AI 就绪度方面存在差距，竞争对手可能正在利用这些差距。制定有序的优化计划即可弥补不足。
40-54	低于平均水平	您的网站在 AI 搜索可见度方面存在重大障碍。若不采取行动，您的品牌可能不会出现在 AI 生成的答案中。
0-39	需要关注	AI 就绪度存在需要立即处理的关键问题。竞争对手很可能正在获取本应属于您品牌的 AI 搜索流量。

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报告模板

完整报告应严格遵循以下结构。每个部分均包含撰写内容和方式的说明。

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第 1 部分：执行摘要

严格撰写一段（4-6 句），涵盖以下内容：

• 分析对象（域名、页面数量、分析日期）
• GEO 就绪度总评分及背景说明（“XX/100，这使 [品牌] 位于 [标签] 级别”）
• 影响最大的一项发现（正面或负面）
• 用一句话概述 3 项最高优先级建议
• 用一句话说明业务影响（“落实这些建议后，AI 驱动的流量预计可增长 XX%，根据当前流量模式，相当于每月约 $X,XXX”）

语气：自信、直接、专业。不使用术语，不含糊其辞。以顾问交付分析结果的口吻撰写，而不是像工具生成报告。

第 2 部分：GEO 就绪度评分

醒目呈现总评分：

## GEO Readiness Score: XX/100 — [Label]

然后用表格细分各组成部分：

| Component | Score | Weight | Weighted Score |
|---|---|---|---|
| AI Platform Readiness | XX/100 | 25% | XX |
| Content Quality & E-E-A-T | XX/100 | 25% | XX |
| Technical Foundation | XX/100 | 20% | XX |
| Schema & Structured Data | XX/100 | 15% | XX |
| Brand Authority | XX/100 | 15% | XX |
| **Overall** | | | **XX/100** |

第 3 部分：AI 可见度仪表板

呈现各平台的就绪度评分：

## AI Visibility Dashboard

| AI Platform | Readiness Score | Key Gap | Priority Action |
|---|---|---|---|
| Google AI Overviews | XX/100 | [One-line gap] | [One-line action] |
| ChatGPT Web Search | XX/100 | [One-line gap] | [One-line action] |
| Perplexity AI | XX/100 | [One-line gap] | [One-line action] |
| Google Gemini | XX/100 | [One-line gap] | [One-line action] |
| Bing Copilot | XX/100 | [One-line gap] | [One-line action] |

添加一段简短说明，解释这些分数的含义：“这些分数反映了您的内容被各 AI 搜索平台引用的可能性。低于 50 分表示在该平台上被引用存在重大障碍。”

第 4 部分：AI 爬虫访问状态

以清晰的表格呈现：

## AI Crawler Access

| AI Crawler | Platform | Status | Impact | Recommendation |
|---|---|---|---|---|
| Googlebot | Google Search + AIO | Allowed/Blocked | Critical | [Action] |
| GPTBot | ChatGPT / OpenAI | Allowed/Blocked | High | [Action] |
| Bingbot | Bing + Copilot + ChatGPT | Allowed/Blocked | High | [Action] |
| PerplexityBot | Perplexity AI | Allowed/Blocked | Medium | [Action] |
| Google-Extended | Gemini Training | Allowed/Blocked | Medium | [Action] |
| ClaudeBot | Anthropic Claude | Allowed/Blocked | Medium | [Action] |
| Applebot-Extended | Apple Intelligence | Allowed/Blocked | Medium | [Action] |

向客户解释：“阻止 AI 爬虫就像在营业时间关门歇业。如果爬虫无法访问您的网站，它所服务的 AI 平台就无法引用您的内容。除非您有特定的数据授权顾虑，否则我们建议允许所有主要 AI 爬虫访问。”

第 5 节：品牌权威性分析

展示品牌在各个平台上的实体信息：

## Brand Authority

| Platform | Presence | Status | Impact on AI Visibility |
|---|---|---|---|
| Wikipedia | Yes/No | [Detail] | Very High — 47.9% of ChatGPT citations are Wikipedia |
| Wikidata | Yes/No | [Detail] | High — machine-readable entity data |
| LinkedIn | Yes/No | [Detail] | High — Bing Copilot and ChatGPT signal |
| YouTube | Yes/No | [Detail] | High — Gemini and Perplexity signal |
| Reddit | Yes/No | [Detail] | Very High — 46.7% of Perplexity citations are Reddit |
| Google Knowledge Panel | Yes/No | [Detail] | High — Gemini entity recognition |
| Crunchbase | Yes/No | [Detail] | Medium — entity validation |
| GitHub | Yes/No | [Detail] | Medium — tech brand signal |

面向客户的说明：“AI 平台会通过交叉核对多个权威来源中的品牌信息来建立信任。品牌在每个平台上的信息越准确、一致，被 AI 答案引用的可能性就越高。”

第 6 节：可引用性分析

最具可引用性的 5 个页面

对于每个页面：

• URL
• 页面为何具有可引用性（结构、深度、E-E-A-T 信号）
• 一项能进一步提升页面可引用性的具体改进

最不具可引用性的 5 个页面

对于每个页面：

• URL
• 页面为何不太可能被引用（内容单薄、结构欠佳、缺少信号）
• 具体的改写或重组建议

业务影响说明：“最具可引用性的页面最有可能出现在 AI 生成的答案中。改进 5 个最不具可引用性的页面，是提升 AI 可见度回报率最高的内容投入。”

第 7 节：技术健康状况摘要

以业务易懂的语言展示关键技术发现：

## Technical Health

| Area | Status | Business Impact |
|---|---|---|
| Core Web Vitals | Good/Needs Work/Poor | [Impact on user experience and rankings] |
| Server-Side Rendering | Yes/Partial/No | [Impact on AI crawler visibility] |
| Mobile Optimization | Good/Needs Work/Poor | [Impact on Google's mobile-first indexing] |
| Security (HTTPS + Headers) | Good/Needs Work/Poor | [Impact on trust signals] |
| Page Speed | Fast/Average/Slow | [Impact on user experience and crawl budget] |
| IndexNow Protocol | Implemented/Not | [Impact on Bing/ChatGPT indexing speed] |

关键发现提示：如果缺少 SSR 或 SSR 不完整，请重点突出说明：“您的网站使用客户端渲染，因此 AI 爬虫访问时看到的是空白页面。这是影响 AI 搜索可见度最严重的单项技术问题。在解决此问题之前，大多数 AI 平台都无法引用您的内容。”

第 8 节：Schema 和结构化数据

## Schema & Structured Data

### Current Implementation
| Schema Type | Present | Status | AI Impact |
|---|---|---|---|
| Organization | Yes/No | [Valid/Issues] | Critical — entity recognition |
| Article + Author | Yes/No | [Valid/Issues] | High — E-E-A-T signal |
| sameAs (entity links) | Yes/No | [Count] links | Critical — cross-platform entity graph |
| [Business-specific] | Yes/No | [Valid/Issues] | [Impact] |
| WebSite + SearchAction | Yes/No | [Valid/Issues] | Medium — sitelinks |
| BreadcrumbList | Yes/No | [Valid/Issues] | Low-Medium — navigation context |

如果缺少 Schema，请注明：“可直接使用的结构化数据代码已准备就绪，并收录在技术附录中。开发团队只需少量工作即可将其添加到网站。”

第 9 节：llms.txt 状态

## llms.txt — AI Content Guide

| File | Status | Recommendation |
|---|---|---|
| /llms.txt | Present/Missing | [Action] |
| /llms-full.txt | Present/Missing | [Action] |

面向客户的说明：“llms.txt 是一项新兴标准（类似于 robots.txt），用于告知 AI 系统您的网站内容以及哪些页面最重要。虽然目前尚未被普遍采用，但实施该标准能让您的品牌领先于竞争对手，并为 AI 平台提供直接指引。”

第 10 节：优先行动计划

这是报告中最重要的部分。请按时间安排和影响程度组织行动。

## Prioritized Action Plan

### Quick Wins (This Week)
*High impact, low effort — can be implemented immediately*

| # | Action | Impact | Effort | Platforms Affected |
|---|---|---|---|---|
| 1 | [Specific action] | [High/Med] | [Hours estimate] | [Which AI platforms] |
| 2 | [Specific action] | [High/Med] | [Hours estimate] | [Which AI platforms] |

快速见效标准：单人可在 4 小时以内完成。例如：

• 在 robots.txt 中解除对 AI 爬虫的屏蔽
• 为现有内容添加发布日期
• 添加带资历信息的作者署名
• 修复失效的 meta 描述
• 为现有 Organization Schema 添加 sameAs 属性
• 创建或认领 llms.txt 文件

### Medium-Term Improvements (This Month)
*Significant impact, moderate effort — requires content or technical changes*

| # | Action | Impact | Effort | Platforms Affected |
|---|---|---|---|---|
| 1 | [Specific action] | [High/Med] | [Days estimate] | [Which AI platforms] |

中期标准：需要 1 至 5 天的工作。例如：

• 使用问题式标题和直接回答重组排名前 10 的页面
• 实施全面的 Schema.org 标记
• 创建包含资历信息和 sameAs 链接的作者页面
• 优化 Core Web Vitals（压缩图像、拆分代码）
• 注册并配置 Bing Webmaster Tools
• 实施 IndexNow 协议

### Strategic Initiatives (This Quarter)
*Long-term competitive advantage, requires ongoing investment*

| # | Action | Impact | Effort | Platforms Affected |
|---|---|---|---|---|
| 1 | [Specific action] | [High/Med] | [Weeks estimate] | [Which AI platforms] |

战略标准：持续数周或数月的工作。例如：

• 建立 Wikipedia/Wikidata 实体信息
• 制定积极参与 Reddit 社区的策略
• 制定与搜索查询相契合的 YouTube 内容策略
• 实施服务端渲染（如果目前使用客户端渲染）
• 通过全面的内容策略建立主题权威性
• 建立原创研究与数据发布计划

预估影响

在行动计划之后，加入影响预估：

"根据行业基准数据以及本次审计发现的具体差距：

• 仅实施快速见效项，就可能将 GEO 得分提高约 [X-Y] 分
• 完整实施此行动计划后，GEO 得分可能提高至约 [XX]/100
• 按当前流量水平和转化率计算，提高 AI 可见度预计每月可带来 $X,XXX - $XX,XXX 的额外自然流量价值"

请采用保守估算。美元金额需依据以下数据：

• 当前预估的自然流量价值（如有分析数据则使用，否则参考行业基准进行估算）
• 预计到 2026 年底，AI 搜索将带来 25-40% 的自然发现流量
• GEO 得分每提高 10 分，通常对应 AI 引用频率提高 15-25%

第 11 节：竞争对手对比（如已提供竞争对手 URL）

如果同时分析了竞争对手 URL 和主要域名：

## Competitor Comparison

| Metric | [Your Brand] | [Competitor 1] | [Competitor 2] |
|---|---|---|---|
| Overall GEO Score | XX/100 | XX/100 | XX/100 |
| Google AIO Readiness | XX/100 | XX/100 | XX/100 |
| ChatGPT Readiness | XX/100 | XX/100 | XX/100 |
| Perplexity Readiness | XX/100 | XX/100 | XX/100 |
| Schema Coverage | [Detail] | [Detail] | [Detail] |
| Wikipedia Presence | Yes/No | Yes/No | Yes/No |
| Reddit Authority | [Detail] | [Detail] | [Detail] |
| SSR Status | Yes/No | Yes/No | Yes/No |

### Where You Lead
[Specific areas where the brand outperforms competitors]

### Where You Trail
[Specific areas where competitors have an advantage, with actions to close the gap]

第 12 节：附录

## Appendix

### Methodology
This GEO audit was conducted using the following methodology:
- **Pages analyzed**: [List of specific URLs audited]
- **Platforms assessed**: Google AI Overviews, ChatGPT, Perplexity AI, Google Gemini, Bing Copilot
- **Technical checks**: HTTP headers, robots.txt, HTML source analysis, structured data validation
- **Content assessment**: E-E-A-T framework (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) per Google's December 2025 Quality Rater Guidelines
- **Schema validation**: JSON-LD parsing and Schema.org specification compliance
- **Date of analysis**: [Date]

### Data Sources
- Google Search Quality Rater Guidelines (December 2025 update)
- Schema.org full type hierarchy
- Industry citation studies (Zyppy, Authoritas, Semrush AI search research, 2025-2026)
- Core Web Vitals thresholds (web.dev, 2026 standards)
- AI crawler user-agent documentation (per-platform official docs)

### Glossary

| Term | Definition |
|---|---|
| GEO | Generative Engine Optimization — optimizing content to be cited by AI search platforms |
| AIO | AI Overviews — Google's AI-generated answer boxes at the top of search results |
| E-E-A-T | Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness — Google's content quality framework |
| SSR | Server-Side Rendering — generating HTML on the server so crawlers can read content without JavaScript |
| CWV | Core Web Vitals — Google's page experience metrics (LCP, INP, CLS) |
| LCP | Largest Contentful Paint — time to render the largest visible element |
| INP | Interaction to Next Paint — responsiveness metric (replaced FID in March 2024) |
| CLS | Cumulative Layout Shift — visual stability metric |
| JSON-LD | JavaScript Object Notation for Linked Data — preferred structured data format |
| sameAs | Schema.org property linking an entity to its profiles on other platforms |
| IndexNow | Protocol for instantly notifying search engines of content changes |
| llms.txt | Proposed standard file for guiding AI systems about a site's content |
| YMYL | Your Money or Your Life — topics requiring highest E-E-A-T standards |
| SERP | Search Engine Results Page |
| Topical Authority | The depth and breadth of a site's coverage of its core topic area |

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格式与语气指南

格式

• 全文使用简洁的 Markdown：表格、标题（H2/H3）、项目符号，以及用于强调的粗体
• 使用表格呈现数据，使用项目符号列出建议，对关键术语使用粗体
• 各章节之间空一行，便于阅读
• 使用水平分隔线（---）分隔主要章节
• 所有 URL 都应为绝对 URL（不能使用相对 URL）

语气

• 专业易懂——面向企业主，而非开发者
• 自信直接——将发现陈述为结论，而非可能性
• 以行动为导向——每项发现都应关联到具体行动
• 聚焦业务影响——将技术问题转化为业务结果
• 避免：未经解释的术语、模棱两可的措辞、被动语态、过多的限定说明
• 使用："您的网站[能/不能]……"、"我们建议……"、"这会影响……"

金额价值说明

尽可能将建议与业务价值关联起来：

• "将您为 Google AIO 做好准备的程度从 35 提高到 70，可能使您在 AI Overviews 中的展示率提高约 50%；按当前搜索量计算，这相当于每月增加约 2,000 名访客"
• "采用服务器端渲染后，ChatGPT、Perplexity 和其他 AI 平台将能够访问您的内容——这些平台合计拥有您的竞争对手已经触达的受众"
• "投资实施 Schema.org 标记（预计需要开发者投入 8-16 小时），可将您的实体识别得分从 20 提高到 75，显著提升被引用的概率"

估算请保持保守，并明确说明假设。切勿保证具体结果。

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输出

使用完整模板并填入实际审计数据，生成 GEO-CLIENT-REPORT.md。报告应满足以下要求：

• 细节相当于 40-80 页（3,000-6,000 字）
• 无需编辑即可直接发送给客户
• 内容自包含（不引用其他报告文件，包含所有相关数据）
• 适合打印和展示（Markdown 格式简洁清晰）