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gingiris-seo-geo

gingiris-seo-geo

github.com/gingiris-1031营销与增长138 次安装16 周前更新
代码仓库

关于 gingiris-seo-geo

面向开展 SEO 与生成式引擎优化的团队的实用指南。内容涵盖关键词规划、结构化内容、E-E-A-T 写作、GEO 方法、效果测量与审计流程。

主要功能

  1. 01SEO 与 GEO 双引擎策略
  2. 02关键词漏斗规划
  3. 03E-E-A-T 内容写作指南
  4. 04结构化数据与 GEO 优化
  5. 05测量体系与 SEO 审计流程

适用场景

  1. 01规划高意向关键词内容
  2. 02为 AI 搜索优化文章结构
  3. 03编写竞品对比页面
  4. 04检查网站 SEO 与 GEO 就绪度

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/gingiris-1031/gingiris-seo-geo --skill gingiris-seo-geo

安装后在 Claude Code 中输入/gingiris-seo-geo确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

CONTRIBUTING.md
CODE_OF_CONDUCT.md
desc.txt
LICENSE
README.md
references/
comparison-pages.md
content-sop.md
keyword-strategy.md
writing-voice.md
geo-optimization.md
seo-foundations.md
references/en/
geo-optimization.md
content-sop.md
comparison-pages.md
keyword-strategy.md
seo-foundations.md
writing-voice.md

详细介绍

📦 安装

npx skills add Gingiris-1031/gingiris-seo-geo

安装后可获得:

  • E-E-A-T 内容框架
  • JSON-LD Schema 模板
  • 关键词漏斗策略

SEO 与 GEO 双引擎增长手册

语言:中文 | 英文


中文版

作者:Iris (生姜iris) | 版本:v1.0 (2026年4月)

核心理念

SEO 和 GEO 不是两件事,而是一件事的两面。结构化数据同时服务于传统搜索和 AI 搜索。

传统 SEO 解决「被搜到」,GEO 解决「被 AI 引用」。

2026 年的搜索流量已经分裂为两个入口:Google/Bing 的传统排名,以及 ChatGPT/Perplexity/Claude 的 AI 回答。你的内容必须同时在两个战场上取胜。

SEO + GEO 双引擎对比
维度SEO(传统搜索)GEO(AI 搜索)
目标Google/Bing 排名在 AI 回答中被引用
核心信号反向链接 + 关键词匹配结构化数据 + E-E-A-T 真实性
内容格式H2/H3 层级 + 长尾词覆盖直接回答 + 对比表格 + FAQ Schema
技术手段XML Sitemap + Core Web VitalsIndexNow + robots.txt 开放 AI 爬虫
衡量方式GA4 自然流量 + Ahrefs 排名手动检查 AI 引用频率
五个核心原则
  1. 从 BOFU 往上做 — 先做高意向关键词(定价、对比),再做教育型内容。优先考虑转化率最高的关键词。
  2. 真实声音是最好的 E-E-A-T — 不要让 AI 写得像 AI。通过创始人声音、真实数字和亲历故事建立可信度。
  3. 结构化 = 可引用 — Key Stats 表格、FAQ Schema、对比矩阵让 AI 引擎能够直接抓取并引用。
  4. IndexNow 是 GEO 的基础设施 — 内容更新后,在几秒内推送到 Bing/AI 搜索,不必等待爬虫。
  5. 对比页是 SEO 金矿 — 为每个竞品创建独立页面,吸引处于决策阶段的用户。
详细指南
主题文件说明
关键词漏斗策略references/keyword-strategy.mdTOFU/MOFU/BOFU 关键词矩阵与优先级
SEO 技术基础references/seo-foundations.md核心页面优化、Schema、站点架构
GEO 优化实操references/geo-optimization.mdIndexNow、AI 爬虫(搜索与训练分流)、Schema 类型速查矩阵、AI 引用监测
内容生产 SOPreferences/content-sop.md从选题到发布的完整流程
E-E-A-T 写作声音references/writing-voice.md创始人声音系统,提升真实性信号
竞品对比页 SOPreferences/comparison-pages.md页面结构、Schema、关键词嵌入
测量层 — SEO/GEO 数据系统 🆕references/measurement-layer.md四项核心指标、Article Database、GSC API、AI 引流量、归因陷阱
SEO 审计 SOP 🆕references/seo-audit.md四阶段审计(Technical→On-Page→Content→Off-Page)+ i18n/hreflang + GEO 就绪度 + P0/P1/P2 输出格式

English

作者:Iris (生姜iris) | 版本:v1.0 (2026年4月)

核心理念

SEO 和 GEO 并非两件独立的事,而是一枚硬币的两面。结构化数据同时服务于传统搜索和 AI 搜索。

传统 SEO 解决「被找到」,GEO 解决「被 AI 引用」。

2026 年,搜索流量分为两个入口:Google/Bing 排名,以及 ChatGPT/Perplexity/Claude 提供的 AI 回答。你的内容必须在两个战场上都取胜。

SEO + GEO 双引擎对比
维度SEO(传统搜索)GEO(AI 搜索)
目标Google/Bing 排名在 AI 回答中被引用
核心信号反向链接 + 关键词匹配结构化数据 + E-E-A-T 真实性
内容格式H2/H3 层级 + 长尾词覆盖直接回答 + 对比表格 + FAQ Schema
技术手段XML Sitemap + Core Web VitalsIndexNow + robots.txt 允许 AI 爬虫访问
衡量方式GA4 自然流量 + Ahrefs 排名手动检查 AI 引用频率
五个核心原则
  1. 从 BOFU 开始,再逐步向上拓展 — 先做高意向关键词(定价、对比),再做教育型内容。优先考虑转化率最高的关键词。
  2. 真实声音是最好的 E-E-A-T — 不要让 AI 写得像 AI。用创始人声音、真实数字和亲历故事建立可信度。
  3. 结构化 = 可引用 — Key Stats 表格、FAQ Schema、对比矩阵让 AI 引擎能够直接提取并引用内容。
  4. IndexNow 是 GEO 的基础设施 — 内容更新后,在几秒内推送到 Bing/AI 搜索,不必等待爬虫。
  5. 对比页是 SEO 金矿 — 为每个竞品创建独立页面,吸引处于决策阶段的用户。
详细指南
主题文件描述
关键词漏斗策略references/en/keyword-strategy.mdTOFU/MOFU/BOFU 关键词矩阵与优先级排序
SEO 技术基础references/en/seo-foundations.md核心页面优化、Schema、网站架构
GEO 优化references/en/geo-optimization.mdIndexNow、AI 爬虫(搜索与训练分开处理)、Schema 类型速查矩阵、AI 引用监测
内容生产 SOPreferences/en/content-sop.md从选题到发布的端到端工作流
E-E-A-T 写作风格references/en/writing-voice.md用于建立真实感信号的创始人风格体系
对比页面 SOPreferences/en/comparison-pages.md页面结构、Schema、关键词嵌入
衡量层 🆕references/en/measurement-layer.md四项核心指标、文章数据库、GSC API、AI 引荐流量、归因陷阱
SEO 审计 SOP 🆕references/en/seo-audit.md四阶段审计(技术 → 页面 → 内容 → 站外)+ i18n/hreflang + GEO 就绪度 + P0/P1/P2 输出

关键成果(实战验证)

指标成果
AFFiNE GitHub 星标数60,000+(ChatGPT 出现前,达到 10k 星标最快的开源项目之一)
登上 GitHub Trending 的次数28 次(2022 年 8 月至 12 月)
辅导 Product Hunt 榜首发布的次数30+
提供咨询的 AI 初创公司150+
验证有效的内容发布频率每周 4 篇文章,针对 KD 30-50 的长尾关键词
GSC 展示次数(一个网站,一个月)~32,000 — 完整 SOP 见 SEO-GEO-Agent-SOP.md

🙏 致谢 / 致谢

本手册中的衡量层和 SEO 审计参考资料,借鉴了 kostja94 (Kostja Zhang) 在 GitHub 上发布的开源 SEO/GEO 技能,具体包括 seo-monitoring、traffic-analysis、ai-traffic-tracking、seo-audit-strategies、internal-links、robots-txt 和 schema-markup,均采用 MIT-0 许可发布。四项核心指标框架、GA4 AI 来源正则表达式模式和四阶段审计顺序均改编自这些技能,并结合了 Iris 在 AFFiNE / Gingiris / 150+ 次咨询部署中的实战经验补充。

OSS 技能生态中的相互借鉴正是 MIT-0 存在的意义。如果你觉得这本手册有用,也请看看 kostja94 在 GitHub 上的完整 SEO/GEO 技能套件——其中的衡量、技术审计和 GA4 分析内容,能够补充本手册的策略 + 风格 + Agent 操作层。


我们在哪里 / 找到我们

  • 🎯 技能与手册:huggingface.co/Gingiris — 30+ 项技能,涵盖发布、OSS、B2B SaaS、ASO、GTM、KOL 联系、用户访谈、SEO/GEO Agent SOP
  • 📚 HuggingFace(数据集):huggingface.co/Gingiris — 15 个增长/营销数据集,包括 gingiris-skills、growth-tools、gingiris-seo-geo-agent
  • 🌐 在线博客与工具目录:gingiris.tools
  • ✍️ Dev.to 内容分发:dev.to/iris1031

🔗 关于作者

Iris Wei — 为 150+ 家 AI 初创公司提供增长咨询。曾任 AFFiNE 首席运营官(69K GitHub 星标)。

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