关于 gingiris-seo-geo
面向开展 SEO 与生成式引擎优化的团队的实用指南。内容涵盖关键词规划、结构化内容、E-E-A-T 写作、GEO 方法、效果测量与审计流程。
主要功能
- 01SEO 与 GEO 双引擎策略
- 02关键词漏斗规划
- 03E-E-A-T 内容写作指南
- 04结构化数据与 GEO 优化
- 05测量体系与 SEO 审计流程
适用场景
- 01规划高意向关键词内容
- 02为 AI 搜索优化文章结构
- 03编写竞品对比页面
- 04检查网站 SEO 与 GEO 就绪度
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
npx skills add https:/ / github.com/ gingiris-1031/ gingiris-seo-geo --skill gingiris-seo-geo安装后在 Claude Code 中输入/gingiris-seo-geo确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
CONTRIBUTING.mdCODE_OF_CONDUCT.mddesc.txtLICENSEREADME.mdreferences/comparison-pages.mdcontent-sop.mdkeyword-strategy.mdwriting-voice.mdgeo-optimization.mdseo-foundations.mdreferences/en/geo-optimization.mdcontent-sop.mdcomparison-pages.mdkeyword-strategy.mdseo-foundations.mdwriting-voice.md详细介绍
📦 安装
npx skills add Gingiris-1031/gingiris-seo-geo
安装后可获得:
- E-E-A-T 内容框架
- JSON-LD Schema 模板
- 关键词漏斗策略
SEO 与 GEO 双引擎增长手册
中文版
作者:Iris (生姜iris) | 版本:v1.0 (2026年4月)
核心理念
SEO 和 GEO 不是两件事,而是一件事的两面。结构化数据同时服务于传统搜索和 AI 搜索。
传统 SEO 解决「被搜到」,GEO 解决「被 AI 引用」。
2026 年的搜索流量已经分裂为两个入口:Google/Bing 的传统排名,以及 ChatGPT/Perplexity/Claude 的 AI 回答。你的内容必须同时在两个战场上取胜。
SEO + GEO 双引擎对比
| 维度 | SEO(传统搜索) | GEO(AI 搜索) |
|---|---|---|
| 目标 | Google/Bing 排名 | 在 AI 回答中被引用 |
| 核心信号 | 反向链接 + 关键词匹配 | 结构化数据 + E-E-A-T 真实性 |
| 内容格式 | H2/H3 层级 + 长尾词覆盖 | 直接回答 + 对比表格 + FAQ Schema |
| 技术手段 | XML Sitemap + Core Web Vitals | IndexNow + robots.txt 开放 AI 爬虫 |
| 衡量方式 | GA4 自然流量 + Ahrefs 排名 | 手动检查 AI 引用频率 |
五个核心原则
- 从 BOFU 往上做 — 先做高意向关键词(定价、对比),再做教育型内容。优先考虑转化率最高的关键词。
- 真实声音是最好的 E-E-A-T — 不要让 AI 写得像 AI。通过创始人声音、真实数字和亲历故事建立可信度。
- 结构化 = 可引用 — Key Stats 表格、FAQ Schema、对比矩阵让 AI 引擎能够直接抓取并引用。
- IndexNow 是 GEO 的基础设施 — 内容更新后,在几秒内推送到 Bing/AI 搜索,不必等待爬虫。
- 对比页是 SEO 金矿 — 为每个竞品创建独立页面,吸引处于决策阶段的用户。
详细指南
| 主题 | 文件 | 说明 |
|---|---|---|
| 关键词漏斗策略 | references/keyword-strategy.md | TOFU/MOFU/BOFU 关键词矩阵与优先级 |
| SEO 技术基础 | references/seo-foundations.md | 核心页面优化、Schema、站点架构 |
| GEO 优化实操 | references/geo-optimization.md | IndexNow、AI 爬虫(搜索与训练分流)、Schema 类型速查矩阵、AI 引用监测 |
| 内容生产 SOP | references/content-sop.md | 从选题到发布的完整流程 |
| E-E-A-T 写作声音 | references/writing-voice.md | 创始人声音系统,提升真实性信号 |
| 竞品对比页 SOP | references/comparison-pages.md | 页面结构、Schema、关键词嵌入 |
| 测量层 — SEO/GEO 数据系统 🆕 | references/measurement-layer.md | 四项核心指标、Article Database、GSC API、AI 引流量、归因陷阱 |
| SEO 审计 SOP 🆕 | references/seo-audit.md | 四阶段审计(Technical→On-Page→Content→Off-Page)+ i18n/hreflang + GEO 就绪度 + P0/P1/P2 输出格式 |
English
作者:Iris (生姜iris) | 版本:v1.0 (2026年4月)
核心理念
SEO 和 GEO 并非两件独立的事,而是一枚硬币的两面。结构化数据同时服务于传统搜索和 AI 搜索。
传统 SEO 解决「被找到」,GEO 解决「被 AI 引用」。
2026 年,搜索流量分为两个入口:Google/Bing 排名,以及 ChatGPT/Perplexity/Claude 提供的 AI 回答。你的内容必须在两个战场上都取胜。
SEO + GEO 双引擎对比
| 维度 | SEO(传统搜索) | GEO(AI 搜索) |
|---|---|---|
| 目标 | Google/Bing 排名 | 在 AI 回答中被引用 |
| 核心信号 | 反向链接 + 关键词匹配 | 结构化数据 + E-E-A-T 真实性 |
| 内容格式 | H2/H3 层级 + 长尾词覆盖 | 直接回答 + 对比表格 + FAQ Schema |
| 技术手段 | XML Sitemap + Core Web Vitals | IndexNow + robots.txt 允许 AI 爬虫访问 |
| 衡量方式 | GA4 自然流量 + Ahrefs 排名 | 手动检查 AI 引用频率 |
五个核心原则
- 从 BOFU 开始,再逐步向上拓展 — 先做高意向关键词(定价、对比),再做教育型内容。优先考虑转化率最高的关键词。
- 真实声音是最好的 E-E-A-T — 不要让 AI 写得像 AI。用创始人声音、真实数字和亲历故事建立可信度。
- 结构化 = 可引用 — Key Stats 表格、FAQ Schema、对比矩阵让 AI 引擎能够直接提取并引用内容。
- IndexNow 是 GEO 的基础设施 — 内容更新后,在几秒内推送到 Bing/AI 搜索,不必等待爬虫。
- 对比页是 SEO 金矿 — 为每个竞品创建独立页面,吸引处于决策阶段的用户。
详细指南
| 主题 | 文件 | 描述 |
|---|---|---|
| 关键词漏斗策略 | references/en/keyword-strategy.md | TOFU/MOFU/BOFU 关键词矩阵与优先级排序 |
| SEO 技术基础 | references/en/seo-foundations.md | 核心页面优化、Schema、网站架构 |
| GEO 优化 | references/en/geo-optimization.md | IndexNow、AI 爬虫(搜索与训练分开处理)、Schema 类型速查矩阵、AI 引用监测 |
| 内容生产 SOP | references/en/content-sop.md | 从选题到发布的端到端工作流 |
| E-E-A-T 写作风格 | references/en/writing-voice.md | 用于建立真实感信号的创始人风格体系 |
| 对比页面 SOP | references/en/comparison-pages.md | 页面结构、Schema、关键词嵌入 |
| 衡量层 🆕 | references/en/measurement-layer.md | 四项核心指标、文章数据库、GSC API、AI 引荐流量、归因陷阱 |
| SEO 审计 SOP 🆕 | references/en/seo-audit.md | 四阶段审计(技术 → 页面 → 内容 → 站外)+ i18n/hreflang + GEO 就绪度 + P0/P1/P2 输出 |
关键成果(实战验证)
| 指标 | 成果 |
|---|---|
| AFFiNE GitHub 星标数 | 60,000+(ChatGPT 出现前,达到 10k 星标最快的开源项目之一) |
| 登上 GitHub Trending 的次数 | 28 次(2022 年 8 月至 12 月) |
| 辅导 Product Hunt 榜首发布的次数 | 30+ |
| 提供咨询的 AI 初创公司 | 150+ |
| 验证有效的内容发布频率 | 每周 4 篇文章,针对 KD 30-50 的长尾关键词 |
| GSC 展示次数(一个网站,一个月) | ~32,000 — 完整 SOP 见 SEO-GEO-Agent-SOP.md |
🙏 致谢 / 致谢
本手册中的衡量层和 SEO 审计参考资料,借鉴了 kostja94 (Kostja Zhang) 在 GitHub 上发布的开源 SEO/GEO 技能,具体包括 seo-monitoring、traffic-analysis、ai-traffic-tracking、seo-audit-strategies、internal-links、robots-txt 和 schema-markup,均采用 MIT-0 许可发布。四项核心指标框架、GA4 AI 来源正则表达式模式和四阶段审计顺序均改编自这些技能,并结合了 Iris 在 AFFiNE / Gingiris / 150+ 次咨询部署中的实战经验补充。
OSS 技能生态中的相互借鉴正是 MIT-0 存在的意义。如果你觉得这本手册有用,也请看看 kostja94 在 GitHub 上的完整 SEO/GEO 技能套件——其中的衡量、技术审计和 GA4 分析内容,能够补充本手册的策略 + 风格 + Agent 操作层。
我们在哪里 / 找到我们
- 🎯 技能与手册:huggingface.co/Gingiris — 30+ 项技能,涵盖发布、OSS、B2B SaaS、ASO、GTM、KOL 联系、用户访谈、SEO/GEO Agent SOP
- 📚 HuggingFace(数据集):huggingface.co/Gingiris — 15 个增长/营销数据集,包括
gingiris-skills、growth-tools、gingiris-seo-geo-agent - 🌐 在线博客与工具目录:gingiris.tools
- ✍️ Dev.to 内容分发:dev.to/iris1031
🔗 关于作者
Iris Wei — 为 150+ 家 AI 初创公司提供增长咨询。曾任 AFFiNE 首席运营官(69K GitHub 星标)。
- 🐦 Twitter:@WeiYipei — 每日增长策略
- 💬 咨询:Telegram 上的 @Iris_carrot
- 🛒 高级套装(全部 5 本手册 + 模板):在 Gumroad 获取($249)
- 📚 40+ 本免费手册:gingiris.tools/skills