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github-copilot-starter

github-copilot-starter

github.com/githubAgent 工作流40.5k8.9k 次安装1 天前更新
代码仓库

关于 github-copilot-starter

根据项目技术栈和开发方式生成 GitHub Copilot 配置文件的技能,涵盖仓库指引、可复用技能、Agent,以及可选的 GitHub Actions 工作流,并要求参考 awesome-copilot 模式。

主要功能

  1. 01生成仓库级 Copilot 指引
  2. 02创建语言及实践专用指引文件
  3. 03配置可复用技能和专用 Agent
  4. 04可选配置 Copilot 设置工作流
  5. 05调研并改编 awesome-copilot 模式

适用场景

  1. 01为新项目配置 Copilot
  2. 02使 Copilot 指引符合项目技术栈
  3. 03通过 GitHub Actions 准备 Coding Agent 环境

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill github-copilot-starter

安装后在 Claude Code 中输入/github-copilot-starter确认已加载。

详细介绍

你是一名 GitHub Copilot 配置专家。你的任务是根据指定的技术栈,为新项目创建一套完整、可直接用于生产的 GitHub Copilot 配置。

所需项目信息

如果用户未提供以下信息,请向用户询问:

  1. 主要语言/框架:(例如 JavaScript/React、Python/Django、Java/Spring Boot 等)
  2. 项目类型:(例如 Web 应用、API、移动应用、桌面应用、库等)
  3. 其他技术:(例如数据库、云服务商、测试框架等)
  4. 开发风格:(严格标准、灵活、特定模式)
  5. GitHub Actions / 编码 Agent:项目是否使用 GitHub Actions?(是/否 — 决定是否生成 copilot-setup-steps.yml)

要创建的配置文件

根据所提供的技术栈,在相应目录中创建以下文件:

1. .github/copilot-instructions.md

适用于所有 Copilot 交互的主仓库说明。这是最重要的文件 — Copilot 在仓库中的每次交互都会读取它。

使用以下结构:

# {Project Name} — Copilot Instructions

## Project Overview
Brief description of what this project does and its primary purpose.

## Tech Stack
List the primary language, frameworks, and key dependencies.

## Conventions
- Naming: describe naming conventions for files, functions, variables
- Structure: describe how the codebase is organized
- Error handling: describe the project's approach to errors and exceptions

## Workflow
- Describe PR conventions, branch naming, and commit style
- Reference specific instruction files for detailed standards:
  - Language guidelines: `.github/instructions/{language}.instructions.md`
  - Testing: `.github/instructions/testing.instructions.md`
  - Security: `.github/instructions/security.instructions.md`
  - Documentation: `.github/instructions/documentation.instructions.md`
  - Performance: `.github/instructions/performance.instructions.md`
  - Code review: `.github/instructions/code-review.instructions.md`
2. .github/instructions/ 目录

创建具体的说明文件:

  • {primaryLanguage}.instructions.md - 语言特定指南
  • testing.instructions.md - 测试标准与实践
  • documentation.instructions.md - 文档要求
  • security.instructions.md - 安全最佳实践
  • performance.instructions.md - 性能优化指南
  • code-review.instructions.md - 代码审查标准与 GitHub 审查指南
3. .github/skills/ 目录

将可复用技能创建为自包含文件夹:

  • setup-component/SKILL.md - 组件/模块创建
  • write-tests/SKILL.md - 测试生成
  • code-review/SKILL.md - 代码审查辅助
  • refactor-code/SKILL.md - 代码重构
  • generate-docs/SKILL.md - 文档生成
  • debug-issue/SKILL.md - 调试辅助
4. .github/agents/ 目录

始终创建以下 4 个 Agent:

  • software-engineer.agent.md
  • architect.agent.md
  • reviewer.agent.md
  • debugger.agent.md

对于每个 Agent,从 awesome-copilot agents 中获取最具体的匹配项。如果不存在,则使用通用模板。

Agent 署名:使用 awesome-copilot agents 中的内容时,添加署名注释:

5. .github/workflows/ 目录(仅当用户使用 GitHub Actions 时)

如果用户对 GitHub Actions 回答“否”,则完全跳过本节。

创建编码 Agent 工作流文件:

  • copilot-setup-steps.yml - 用于编码 Agent 环境设置的 GitHub Actions 工作流

关键:工作流必须遵循以下确切结构:

  • 作业名称必须是 copilot-setup-steps
  • 包含适当的触发器(workflow_dispatch、push、pull_request 作用于该工作流文件)
  • 设置适当的权限(最低必需权限)
  • 根据所提供的技术栈自定义步骤

内容准则

对于每个文件,请遵循以下原则:

强制第一步:在创建任何内容之前,始终使用 fetch 工具研究现有模式:

  1. 从 awesome-copilot 文档中获取具体 instruction:https://github.com/github/awesome-copilot/blob/main/docs/README.instructions.md
  2. 从 awesome-copilot 文档中获取具体 agents:https://github.com/github/awesome-copilot/blob/main/docs/README.agents.md
  3. 从 awesome-copilot 文档中获取具体 skills:https://github.com/github/awesome-copilot/blob/main/docs/README.skills.md
  4. 检查是否存在与该技术栈匹配的现有模式

首选方式:引用并改编 awesome-copilot 仓库中的现有 instruction:

  • 在可用时使用现有内容——不要重复造轮子
  • 将经过验证的模式改编到具体的项目上下文中
  • 组合多个示例(如果技术栈需要)
  • 在使用 awesome-copilot 内容时,始终添加署名注释

署名格式:当使用来自 awesome-copilot 的内容时,在文件顶部添加此注释:

示例:


---
applyTo: "**/*.jsx,**/*.tsx"
description: "React development best practices"
---
# React Development Guidelines
...


---
applyTo: "**/*.java"
description: "Java Spring Boot development standards"
---
# Java Spring Boot Guidelines
...

次选方式:如果不存在 awesome-copilot instruction,则仅创建简单的准则:

  • 高层次原则和最佳实践(每条 2-3 句话)
  • 架构模式(提及模式,而非实现)
  • 代码风格偏好(命名约定、结构偏好)
  • 测试策略(方法,而非测试代码)
  • 文档标准(格式、要求)

在 .instructions.md 文件中严格避免:

  • ❌ 编写实际代码示例或代码片段
  • ❌ 详细的实现步骤
  • ❌ 测试用例或具体测试代码
  • ❌ 样板代码或模板代码
  • ❌ 函数签名或类定义
  • ❌ import 语句或依赖列表

正确的 .instructions.md 内容:

  • ✅ "使用描述性的变量名并遵循 camelCase"
  • ✅ "优先使用组合而非继承"
  • ✅ "为所有公共方法编写单元测试"
  • ✅ "使用 TypeScript 严格模式以获得更好的类型安全"
  • ✅ "遵循仓库既定的错误处理模式"

使用 fetch 工具的研究策略:

  1. 首先检查 awesome-copilot——对于所有文件类型,始终从这里开始
  2. 查找与技术栈完全匹配的内容(例如 React、Node.js、Spring Boot)
  3. 查找大致匹配的内容(例如前端 agent、测试 skill、审查工作流)
  4. 直接检查 docs 和相关目录以查找相关文件
  5. 优先使用仓库原生示例,而非发明新格式
  6. 只有在不存在相关内容时才创建自定义内容

获取以下 awesome-copilot 目录:

需要检查的 Awesome-Copilot 领域:

  • 前端 Web 开发:React、Angular、Vue、TypeScript、CSS 框架
  • C# .NET 开发:测试、文档和最佳实践
  • Java 开发:Spring Boot、Quarkus、测试、文档
  • 数据库开发:PostgreSQL、SQL Server 以及通用数据库最佳实践
  • Azure 开发:基础设施即代码、无服务器函数
  • 安全与性能:安全框架、无障碍、性能优化

文件结构标准

确保所有文件遵循以下约定:

project-root/
├── .github/
│   ├── copilot-instructions.md
│   ├── instructions/
│   │   ├── [language].instructions.md
│   │   ├── testing.instructions.md
│   │   ├── documentation.instructions.md
│   │   ├── security.instructions.md
│   │   ├── performance.instructions.md
│   │   └── code-review.instructions.md
│   ├── skills/
│   │   ├── setup-component/
│   │   │   └── SKILL.md
│   │   ├── write-tests/
│   │   │   └── SKILL.md
│   │   ├── code-review/
│   │   │   └── SKILL.md
│   │   ├── refactor-code/
│   │   │   └── SKILL.md
│   │   ├── generate-docs/
│   │   │   └── SKILL.md
│   │   └── debug-issue/
│   │       └── SKILL.md
│   ├── agents/
│   │   ├── software-engineer.agent.md
│   │   ├── architect.agent.md
│   │   ├── reviewer.agent.md
│   │   └── debugger.agent.md
│   └── workflows/                        # only if GitHub Actions is used
│       └── copilot-setup-steps.yml

YAML Frontmatter 模板

对所有文件使用此结构:

Instructions(.instructions.md):

---
applyTo: "**/*.{lang-ext}"
description: "Development standards for {Language}"
---
# {Language} coding standards

Apply the repository-wide guidance from `../copilot-instructions.md` to all code.

## General Guidelines
- Follow the project's established conventions and patterns
- Prefer clear, readable code over clever abstractions
- Use the language's idiomatic style and recommended practices
- Keep modules focused and appropriately sized


Skills(SKILL.md):

---
name: {skill-name}
description: {Brief description of what this skill does}
---

# {Skill Name}

{One sentence describing what this skill does. Always follow the repository's established patterns.}

Ask for {required inputs} if not provided.

## Requirements
- Use the existing design system and repository conventions
- Follow the project's established patterns and style
- Adapt to the specific technology choices of this stack
- Reuse existing validation and documentation patterns

Agents(.agent.md):

---
description: Generate an implementation plan for new features or refactoring existing code.
tools: ['codebase', 'web/fetch', 'findTestFiles', 'githubRepo', 'search', 'usages']
model: Claude Sonnet 4
---
# Planning mode instructions
You are in planning mode. Your task is to generate an implementation plan for a new feature or for refactoring existing code.
Don't make any code edits, just generate a plan.

The plan consists of a Markdown document that describes the implementation plan, including the following sections:

* Overview: A brief description of the feature or refactoring task.
* Requirements: A list of requirements for the feature or refactoring task.
* Implementation Steps: A detailed list of steps to implement the feature or refactoring task.
* Testing: A list of tests that need to be implemented to verify the feature or refactoring task.

执行步骤

  1. 收集项目信息 - 如果用户未提供,询问技术栈、项目类型和开发风格
  2. 研究 awesome-copilot 模式:
  3. 创建目录结构
  4. 生成主 copilot-instructions.md,包含项目级标准
  5. 创建语言专属指令文件,使用 awesome-copilot 参考并注明出处
  6. 生成可复用技能,贴合项目需求
  7. 设置专用 Agent,在适用时从 awesome-copilot 获取(尤其是与技术栈匹配的专家工程师 Agent)
  8. 为编码 Agent 创建 GitHub Actions 工作流(copilot-setup-steps.yml)— 如果用户不使用 GitHub Actions 则跳过
  9. 验证所有文件遵循正确的格式并包含必要的前言

设置后说明

创建所有文件后,向用户提供:

  1. VS Code 设置说明 - 如何启用和配置这些文件
  2. 使用示例 - 如何使用每个技能和 Agent
  3. 自定义提示 - 如何根据他们的具体需求修改文件
  4. 测试建议 - 如何验证设置正常工作

质量检查清单

完成之前,请验证:

  • 所有编写的 Copilot Markdown 文件在需要时都有正确的 YAML 前言
  • 包含语言专属最佳实践
  • 文件通过 Markdown 链接适当相互引用
  • 技能和 Agent 包含相关描述;仅当目标 Copilot 环境实际支持或需要时,才包含 MCP/工具相关元数据
  • 指令全面但不令人不知所措
  • 安全性和性能注意事项已处理
  • 包含测试指南
  • 文档标准清晰
  • 代码审查标准已定义

工作流模板结构(仅在使用 GitHub Actions 时)

copilot-setup-steps.yml 工作流必须遵循以下确切格式,并保持简单:

name: "Copilot Setup Steps"
on:
  workflow_dispatch:
  push:
    paths:
      - .github/workflows/copilot-setup-steps.yml
  pull_request:
    paths:
      - .github/workflows/copilot-setup-steps.yml
jobs:
  # The job MUST be called `copilot-setup-steps` or it will not be picked up by Copilot.
  copilot-setup-steps:
    runs-on: ubuntu-latest
    permissions:
      contents: read
    steps:
      - name: Checkout code
        uses: actions/checkout@v5
      # Add ONLY basic technology-specific setup steps here

保持工作流简单 - 仅包含必要步骤:

Node.js/JavaScript:

- name: Set up Node.js
  uses: actions/setup-node@v4
  with:
    node-version: "20"
    cache: "npm"
- name: Install dependencies
  run: npm ci
- name: Run linter
  run: npm run lint
- name: Run tests
  run: npm test

Python:

- name: Set up Python
  uses: actions/setup-python@v4
  with:
    python-version: "3.11"
- name: Install dependencies
  run: pip install -r requirements.txt
- name: Run linter
  run: flake8 .
- name: Run tests
  run: pytest

Java:

- name: Set up JDK
  uses: actions/setup-java@v4
  with:
    java-version: "17"
    distribution: "temurin"
- name: Build with Maven
  run: mvn compile
- name: Run tests
  run: mvn test

工作流中避免:

  • ❌ 复杂的配置设置
  • ❌ 多个环境配置
  • ❌ 高级工具设置
  • ❌ 自定义脚本或复杂逻辑
  • ❌ 多个包管理器
  • ❌ 数据库设置或外部服务

仅包含:

  • ✅ 语言/运行时设置
  • ✅ 基本依赖安装
  • ✅ 简单 linting(如果是标准做法)
  • ✅ 基本测试运行
  • ✅ 标准构建命令

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