mcpField
G
glm-master-skill

glm-master-skill

github.com/zai-orgAgent 工作流47545 次安装28 周前更新
代码仓库

关于 glm-master-skill

glm-master-skill 是 GLM 技能目录的纯文档导航指南,面向需要查找或安装相关技能的 Agent。它提供官方技能链接、安装命令和 API 密钥配置说明,不执行本地脚本。

主要功能

  1. 01按 GLM-OCR、GLM-Image 和 GLM-V 分类列出技能
  2. 02提供 Clawhub 与 GitHub 安装说明
  3. 03说明 API 密钥配置与安全做法
  4. 04根据任务引导选择对应技能

适用场景

  1. 01查找适用于 OCR 或图像生成的技能
  2. 02遇到 Clawhub 限流时查阅替代安装方法
  3. 03指导 Agent 按任务选择并安装 GLM 技能

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/zai-org/glm-skills --skill glm-master-skill

安装后在 Claude Code 中输入/glm-master-skill确认已加载。

详细介绍

GLM Master Skill(指南)/ GLM 技能总览(仅指南)

这是一个纯文档总览技能。

  • ✅ 介绍可用的 GLM 技能。
  • ✅ 提供官方安装链接和命令。
  • ❌ 不会运行任何本地脚本。
  • ❌ 不会使用 subprocess。

本 Skill 只做导航与安装说明,不执行任何本地脚本。


官方技能目录 / 官方技能目录

GLM-OCR
Skill用途链接
glmocr通用 OCR(文本提取)https://github.com/zai-org/GLM-skills/tree/main/skills/glmocr
glmocr-table表格提取https://github.com/zai-org/GLM-skills/tree/main/skills/glmocr-table
glmocr-formula公式提取https://github.com/zai-org/GLM-skills/tree/main/skills/glmocr-formula
glmocr-handwriting手写 OCRhttps://github.com/zai-org/GLM-skills/tree/main/skills/glmocr-handwriting
glmocr-sdkGLM-OCR SDK 指南https://github.com/zai-org/GLM-skills/tree/main/skills/glmocr-sdk
GLM-Image
Skill用途链接
glm-image-gen文生图https://github.com/zai-org/GLM-skills/tree/main/skills/glm-image-gen
GLM-V
Skill用途链接
glmv-caption图像/视频/文件说明https://github.com/zai-org/GLM-skills/tree/main/skills/glmv-caption
glmv-prompt-gen根据视觉输入生成提示词https://github.com/zai-org/GLM-skills/tree/main/skills/glmv-prompt-gen
glmv-resume-screen简历筛选https://github.com/zai-org/GLM-skills/tree/main/skills/glmv-resume-screen
glmv-grounding图像/视频目标定位与边界框可视化https://github.com/zai-org/GLM-skills/tree/main/skills/glmv-grounding
glmv-doc-based-writing基于文档生成内容(PDF/DOCX)https://github.com/zai-org/GLM-skills/tree/main/skills/glmv-doc-based-writing
glmv-pdf-to-ppt将 PDF 转换为 HTML 演示文稿https://github.com/zai-org/GLM-skills/tree/main/skills/glmv-pdf-to-ppt
glmv-pdf-to-web将 PDF 转换为学术项目网站https://github.com/zai-org/GLM-skills/tree/main/skills/glmv-pdf-to-web
glmv-prd-to-app根据 PRD 文档和原型构建全栈 Web 应用https://github.com/zai-org/GLM-skills/tree/main/skills/glmv-prd-to-app
glmv-stock-analyst多源股票分析与报告生成https://github.com/zai-org/GLM-skills/tree/main/skills/glmv-stock-analyst
glmv-web-replication复刻公共网站的前端视觉效果https://github.com/zai-org/GLM-skills/tree/main/skills/glmv-web-replication

安装方式 / 安装方式

方法 A:从 Clawhub 安装(建议优先选择)
npx clawhub@latest install <skill-name>

示例:

npx clawhub@latest install glmocr
npx clawhub@latest install glmv-caption
npx clawhub@latest install glm-image-gen

也可以一次安装多个技能:

npx clawhub@latest install glmocr glmocr-table glmocr-formula glmocr-handwriting glmocr-sdk glm-image-gen glmv-caption glmv-prompt-gen glmv-resume-screen glmv-grounding glmv-doc-based-writing glmv-pdf-to-ppt glmv-pdf-to-web glmv-prd-to-app glmv-stock-analyst glmv-web-replication
方法 B:如果 Clawhub 遇到频率限制

你可能会看到类似以下的错误:

✖ Rate limit exceeded (retry in 47s, remaining: 0/20, reset in 47s)

可采用以下任一方法:

  1. 等待限制重置后重试。
  2. 直接从官方 GitHub 技能目录安装。

你可能会遇到 Clawhub 频率限制;可等待重试,或改用 GitHub 源安装。

方法 C:从 GitHub 源安装

使用各技能的官方路径(参见上方目录)。

一般流程:

git clone https://github.com/zai-org/GLM-skills.git

然后按照该技能自己的 SKILL.md 执行准确的设置步骤。


API 密钥设置(大多数下游技能都需要)

大多数 GLM 技能需要环境变量 ZHIPU_API_KEY。此主技能本身不会读取或使用该密钥,但下游技能会使用。

安全最佳实践:

  • 创建权限范围有限的 API 密钥,仅授予计划使用的技能所需权限。
  • 仅将密钥存储在环境变量中——切勿将其硬编码到源文件中,也不要提交到版本控制系统。
  • 如果将 ZHIPU_API_KEY 存储在 .env 文件中,请将其添加到 .gitignore。
  • 定期轮换密钥,并撤销不再使用的密钥:https://bigmodel.cn/usercenter/proj-mgmt/apikeys。

获取 API 密钥:https://bigmodel.cn/usercenter/proj-mgmt/apikeys

在 shell 中设置:

export ZHIPU_API_KEY="your_key"

或者写入环境配置文件(如 ~/.zshrc)以长期生效,但请确保该文件不会被提交到版本控制系统。


Agent 如何使用此主技能

当用户询问 GLM OCR / GLM Image / GLM-V 功能时:

  1. 将用户意图与目录中的一个或多个技能匹配。
  2. 优先建议通过 npx clawhub@latest install <skill-name> 安装。
  3. 如果遇到频率限制,告知用户稍后重试,或使用 GitHub 技能源。
  4. 打开所选技能的官方 SKILL.md 并遵循其中的说明。

当用户提出具体任务时,Agent 按上述流程引导安装并跳转到对应技能文档。


资源链接


设计原因 / 设计原因

某些技能共享平台在审核时可能会将 subprocess 执行标记为高风险。

为了让此主技能更安全并更容易通过审核:

  1. 不提供辅助 .py 安装程序。
  2. 不包含本地命令执行逻辑。
  3. 仅提供官方链接和清晰的安装说明。

由于 subprocess 在审核中可能被视为高风险,这里采用“纯文档”方式。


安全说明

此主技能刻意避免使用可执行的辅助脚本。 其设计旨在让技能在公共技能市场中更安全地分享和审核。

本 Skill 刻意不包含可执行安装脚本,以降低审核风险。

评论

支持 Markdown