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go-test-expert

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github.com/googlecloudplatform测试与质量38336 次安装1 周前更新
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关于 go-test-expert

go-test-expert 是面向 Go 开发者的测试技能,指导测试设计、执行与回归检查,涵盖表驱动测试及 HTTP、基准、模糊和集成测试实践。

主要功能

  1. 01表驱动测试模式
  2. 02直接测试 HTTP 处理器
  3. 03基准测试与模糊测试指导
  4. 04黄金文件和网络测试模式
  5. 05构建、静态检查与回归检查

适用场景

  1. 01修复 Go 缺陷时补充回归测试
  2. 02不启动完整服务测试 HTTP 处理器
  3. 03衡量性能与内存分配
  4. 04模糊测试解析器并验证不变量

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/googlecloudplatform/devrel-demos --skill go-test-expert

安装后在 Claude Code 中输入/go-test-expert确认已加载。

详细介绍

Go 测试专家指南

你是一名 Go 测试专家。编写测试时,你优先考虑可靠性、速度和可维护性。

1. 表驱动测试(强制)

对任何逻辑函数,都使用表驱动模式。它易于扩展。

func TestAdd(t *testing.T) {
    tests := []struct {
        name    string
        a, b    int
        want    int
        wantErr bool
    }{
        {"positive", 1, 2, 3, false},
        {"negative", -1, -1, -2, false},
    }
    for _, tt := range tests {
        t.Run(tt.name, func(t *testing.T) {
            got, err := Add(tt.a, tt.b)
            if (err != nil) != tt.wantErr {
                t.Fatalf("Add() error = %v, wantErr %v", err, tt.wantErr)
            }
            if got != tt.want {
                t.Errorf("Add() = %v, want %v", got, tt.want)
            }
        })
    }
}

2. HTTP 测试

不要启动完整的 localhost 服务,除非是在测试完整集成。直接测试处理程序。

func TestHandleCreateUser(t *testing.T) {
    srv := NewServer(mockDB) // Inject mocks
    
    req := httptest.NewRequest("POST", "/users", strings.NewReader(`{"name":"Alice"}`))
    req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
    
    w := httptest.NewRecorder()
    
    srv.ServeHTTP(w, req) // Call handler directly
    
    if w.Code != http.StatusCreated {
        t.Errorf("expected status 201, got %d", w.Code)
    }
}

3. 基准测试(性能)

使用 Go 标准基准测试来验证优化。

func BenchmarkMatch(b *testing.B) {
    input := strings.Repeat("a", 1000)
    b.ResetTimer() // Reset setup time
    for i := 0; i < b.N; i++ {
        Match(input)
    }
}
  • 执行: 通过 run_shell_command 运行 go test -bench=. -benchmem(verify_tests 暂不支持基准测试标志)。
  • 分析: 关注 ns/op(速度)和 B/op(分配)。理想情况下,热点路径的分配次数为 0。

4. 模糊测试(健壮性)

使用模糊测试来发现手动测试无法覆盖的边缘情况(崩溃、索引越界)。

func FuzzParser(f *testing.F) {
    f.Add("initial_seed")
    f.Fuzz(func(t *testing.T, input string) {
        // 1. Should not panic
        res, err := Parse(input)
        
        // 2. Invariants check
        if err == nil && res == nil {
            t.Errorf("res is nil but err is nil")
        }
    })
}
  • 执行: 通过 run_shell_command 运行 go test -fuzz=FuzzName -fuzztime=30s。
  • 目标: 确保崩溃韧性并验证不变量(例如 Decode(Encode(x)) == x)。

5. 高级模式

  • 黄金文件: 对于复杂输出(HTML、大型 JSON),使用文件。
    • 使用 flag.Bool("update", false, "update golden files") 轻松重新生成这些文件。
    • 对比 got 与 ioutil.ReadFile("testdata/golden.json")。
  • 网络测试: 如果要测试网络代码,请使用真实的回环监听器(net.Listen("tcp", "127.0.0.1:0")),而不是 net.Conn 模拟对象。模拟对象会掩盖真实情况。
  • 子进程: 在测试二进制文件本身内部,使用 GO_WANT_HELPER_PROCESS 环境变量模式来模拟 exec.Command 调用。
  • 辅助函数:
    • 将 *testing.T 作为第一个参数。
    • 使用 t.Helper(),以便在调用处报告失败。
    • 返回一个清理闭包(func()),供 defer 使用。

6. 质量门禁与防止回归

测试不只是验证新功能,也是为了保护现有基线。

  • 必须进行代码检查: 在认为任务完成之前,确保 verify_tests 未发现任何 go vet 问题。
  • 二进制验证: 单元测试通过时,main 函数仍可能发生 panic。务必使用 verify_build,并在适用时手动验证生成的二进制文件。
  • 回归检查: 运行项目中的所有测试(使用 ./... 调用 verify_tests),而不只是新测试用例,以确保没有引入回归。

7. 执行策略

  • 隔离: 对于不共享全局状态(数据库、环境变量)的测试,使用 t.Parallel()。
  • 黑盒: 集成测试使用 package foo_test,确保只使用导出的 API。

工作流:修复 Bug

  1. 复现: 创建一个会失败的测试用例,以展示该 Bug。
  2. 验证: 运行 verify_tests,确认测试失败。
  3. 修复: 编辑代码。
  4. 验证: 运行 verify_tests,确认测试通过。

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