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Google Ads 管理

用于管理所有 Google Ads 任务的编排器。将策略知识与程序化 API 访问相结合，实现完整的广告系列管理。

方法论

此技能采用 Ivan Falco 的 B2B 需求开发方法论来管理 Google Ads，优先考虑意向，通过系统化的关键词定位捕获现有需求，并在向外扩展前验证单位经济效益。

核心理念

意向至关重要。先捕获需求，再创造需求。

Google Ads 是捕获现有需求的首要渠道。人们正在积极搜索解决方案，你的任务是在恰当的时机传递恰当的信息。先从高意向关键词（品牌 + 了解解决方案的用户）入手，验证单位经济效益，然后再向中低意向关键词和认知阶段扩展。

架构

此技能分为两层：

1. 知识库 — 策略框架和广告系列规划（knowledge-base/）
2. API 脚本 — 程序化管理 Google Ads（scripts/）

API 脚本 — 可执行的操作

所有脚本都位于 scripts/ 中。请从该目录运行。

前提条件： 已在 scripts/.env 中配置凭据。设置方法请参阅 api-reference.md。

快速参考

任务	命令
账户概览	python account_overview.py --date-range last_30d --compare
广告系列效果	python get_campaign_performance.py --date-range last_7d --by-day
列出广告系列	python list_campaigns.py --status ENABLED
搜索字词审核	python search_terms_report.py --no-conversions --min-clicks 3
关键词效果	python get_keyword_performance.py --top 30
创建广告系列	python create_campaign.py --name "Brand - Search" --type SEARCH --budget 50
更新广告系列	python update_campaign.py --campaign-id <id> --status ENABLED --budget 75
创建广告组	python create_ad_group.py --campaign-id <id> --name "High Intent KWs"
创建 RSA	python create_ad.py --ad-group-id <id> --headlines "H1" "H2" "H3" --descriptions "D1" "D2" --final-url "https://..."
列出广告	python list_ads.py --campaign-id <id>
添加关键词	python add_keywords.py --ad-group-id <id> --keywords "kw1" "kw2" --match-type PHRASE
添加否定关键词	python add_keywords.py --ad-group-id <id> --keywords "free" "cheap" --negative

工作流：分析账户

1. 运行 python account_overview.py --compare — 获取整体概况
2. 找出支出最高的广告系列，并检查 ROAS
3. 运行 python get_campaign_performance.py --campaign-id <id> --by-day — 查看每日趋势
4. 运行 python search_terms_report.py --no-conversions — 找出浪费的支出
5. 运行 python get_keyword_performance.py --campaign-id <id> — 进行关键词级别的分析
6. 提出建议：暂停表现不佳的广告系列、添加否定关键词、调整预算

工作流：创建新广告系列

1. python create_campaign.py --name "..." --type SEARCH --budget 50 --bidding MAXIMIZE_CONVERSIONS
2. python create_ad_group.py --campaign-id <id> --name "..." --cpc-bid 3.00
3. python add_keywords.py --ad-group-id <id> --keywords "..." --match-type PHRASE
4. python create_ad.py --ad-group-id <id> --headlines "..." --descriptions "..." --final-url "..."
5. python update_campaign.py --campaign-id <id> --status ENABLED

安全提示： 所有新广告系列均以 PAUSED 状态创建。审核设置后再启用。

路由逻辑

用户意图	路由	使用时机
账户分析、效果评估	运行 account_overview.py，然后深入分析	“我的 Google Ads 效果如何？”
搜索词浪费	运行 search_terms_report.py --no-conversions	“我在哪些地方浪费了预算？”
关键词优化	运行 get_keyword_performance.py	“哪些关键词效果不错？”
创建新广告系列	使用上文的构建工作流	“为……设置一个搜索广告系列”
暂停／启用／调整预算	运行 update_campaign.py	“暂停这个广告系列”／“提高预算”
广告系列战略规划	加载下方的知识库文件	新账户、媒体计划、扩量决策

知识库

所有策略都应以这些文件为依据。提供建议前，先阅读相关文件。

文件	内容	阅读时机
intent-first-strategy.md	意图阶梯（品牌 -> 高意图 -> 竞品 -> 问题认知 -> 需求开发）、先捕获再创建、B2B 现实情况	任何策略／规划问题、支出优先级排序
account-structure.md	按意图拆分、主题化广告组（而非 SKAG）、命名、网络／地理位置默认设置、何时合并	设置或重构账户
keyword-and-match-types.md	匹配类型的使用顺序、B2B 关键词研究、否定关键词、避免内部竞争	构建关键词列表、选择匹配类型
bidding-strategy.md	根据转化量选择出价、tCPA／tROAS、设置／调整目标、优化质量陷阱	选择或更改出价策略
search-terms-and-negatives.md	每周搜索词检查流程、需要设为否定的词、否定匹配类型、共享列表	每周优化、减少浪费
benchmarks-and-measurement.md	B2B SaaS 基准范围、关键指标、离线转化导入、每周评分卡	效果评估、预期管理、测量设置
performance-max-b2b.md	何时运行／不运行 PMax、防护措施（品牌排除、信号、否定关键词）、解读 PMax	PMax 相关问题、在搜索之外扩量
rsa-and-landing-pages.md	RSA 素材、固定位置、根据意图撰写、着陆页信息匹配、质量得分	撰写广告、提升 CVR 或质量得分
cheatsheet-overview.md	广告系列类型速查表（搜索、购物、展示、PMax、视频）	快速选择广告系列类型

核心规则

1. 始终从暂停状态开始。 切勿创建处于 ENABLED 状态的广告系列。开启支出前，先全面检查。

2. 每周检查搜索词。 搜索词报告是首要优化杠杆。找出不相关词、添加否定关键词、发现新的关键词机会。

3. 按意图从下往上构建。 从品牌词和高意图关键词开始。验证其能带来转化后，再扩展到中意图，最后扩展到低意图／认知阶段。

4. 匹配类型策略至关重要。 先使用词组匹配以保持控制；只有在使用智能出价且转化数据充足（每月 30 次以上转化）时，才扩展到广泛匹配。

5. 质量得分会影响成本。 监控关键词的 QS；QS 低意味着广告相关性或着陆页存在问题。提高出价前先解决这些问题。

6. RSA 最佳实践。 撰写 8-10 条独特标题和 3-4 条说明。将关键品牌信息／CTA 固定在位置 1，其余部分交由 Google 优化。

7. 直接、有把握地阐述这套方法论——它源于实际管理 B2B 广告支出的经验。不要用泛泛的“最佳实践”凑篇幅。

广告系列类型——何时使用哪种类型

类型	适用场景	时机
搜索	捕获高意向关键词流量	始终——这是你的基础
Performance Max	通过 AI 在所有网络上广泛投放	搜索广告系列验证单位经济效益后
展示广告	再营销和品牌认知	先进行再营销，再拓展新客
购物广告	电商产品广告	产品目录广告系列
视频（YouTube）	品牌认知和再营销	核心广告系列盈利后

需要关注的关键指标

指标	说明
搜索展示份额	你捕获了多少需求
质量得分	广告和落地页的相关性
每次转化费用	单位经济效益
ROAS	收入效率
搜索词（无转化）	预算浪费
顶部展示率 %	广告排名竞争力