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google-search-ai-optimization

google-search-ai-optimization

github.com/jpcaparas营销与增长5678 次安装1 天前更新
代码仓库

关于 google-search-ai-optimization

面向开发者和内容团队的 Google Search 生成式 AI 优化技能,依据 Google 指引处理技术实现、内容规划与页面审查。按任务选择参考资料和审计工具,避免把 GEO 当作独立技巧路线。

主要功能

  1. 01按任务选择参考资料
  2. 02检查抓取、渲染与索引信号
  3. 03规划面向 AI 搜索的内容
  4. 04审查结构化数据与页面体验
  5. 05使用脚本检查页面信号

适用场景

  1. 01修复页面元数据或结构化数据
  2. 02规划适用于 AI Overviews 的内容
  3. 03检查页面是否可抓取和索引
  4. 04审查电商或本地商家旅程

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/jpcaparas/skills --skill google-search-ai-optimization

安装后在 Claude Code 中输入/google-search-ai-optimization确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

AGENTS.md
metadata.json
README.md
skill-card.prompt.md
agents/
.gitkeep
assets/
.gitkeep
evals/
evals.json
references/
content-and-entity-patterns.md
ecommerce-local-agentic.md
google-guidance.md
gotchas.md
README.md
technical-implementation.md
scripts/
audit_page.py
test_skill.py
validate.py
templates/
implementation-brief-template.md

详细介绍

google-search-ai-optimization

以 Google 官方指南为基准,构建并审核适用于 Google 搜索生成式 AI 功能的网页体验。

根据请求确定范围。修复标题、解答结构化数据问题或编辑内容,都不需要进行完整审核。只使用解决任务所需的参考资料和工具;常规布局、章节顺序和内容长度仍属于设计选择,并非 Google 的资格规则。

决策树

你要做什么?

  • 在代码库中实施 SEO/GEO

    • 如果更改需要涉及抓取、渲染、元数据或结构化数据的细节,请阅读 references/technical-implementation.md。
    • 如果静态页面证据有帮助,请使用 scripts/audit_page.py。只有当目标页面预期会被编入索引时才添加 --expect-indexable,绝不要对有意设置为 noindex 的页面使用此选项。
  • 为 AI Overviews、AI Mode 或查询扩展规划或编辑内容

    • 内容选择请阅读 references/content-and-entity-patterns.md;需要了解政策依据时,请阅读 references/google-guidance.md。
  • 处理电商、本地商家或 Agent 式用户旅程

    • 请阅读 references/ecommerce-local-agentic.md
  • 调查误区、技巧、预览控制或有疑问的建议

    • 请阅读 references/gotchas.md
  • 对整个代码库进行 SEO 全面审核并交接整改任务

    • 优先使用 {{ skill:seo-analysis }},然后使用此技能处理 Google AI 搜索的专项实施选择。

快速参考

任务操作原因
让网页符合 Google AI 搜索展示资格确保网页可编入索引、符合摘要展示资格、可抓取,并且对 Google 搜索用户有用Google 的生成式 AI 功能以搜索排名、检索和质量系统为基础
针对 Google 优化 GEO/AEO将其视为 SEO,而不是另一套独立技巧Google 的指南将 AEO/GEO 工作定位为优化搜索体验
实施技术基础使用可抓取链接、规范 URL、正确的状态代码、渲染后的主要内容、站点地图和稳定的元数据在内容优化发挥作用之前,Google 必须先发现、渲染、理解并选择该网页
改进 AI 答案所用内容增添独特经验、原创事实、清晰结构、媒体内容,以及能满足用户需求的全面介绍非同质化、以人为本的内容才是持久有效的信号
使用结构化数据只添加能代表页面、与可见内容及 Google 功能文档相符的 JSON-LD结构化数据有助于获得富媒体搜索结果的展示资格,但并非生成式 AI 搜索的必需条件
谨慎控制摘要仅在有意权衡利弊时使用 nosnippet、max-snippet、max-image-preview 和 data-nosnippet限制预览的控制项也可能限制内容在 AI Overviews 和 AI Mode 中的使用
忽略没有依据的技巧不要为 Google 创建 llms.txt、仅供 AI 使用的标记、人为分块、虚假提及或大量查询变体页面Google 明确指出,这些做法对 Google 搜索没有必要或存在风险
支持浏览器 Agent使用语义化控件、标签、稳定布局、可见操作,以及清晰的无障碍树信号Agent 式体验会检查屏幕截图、HTML 和无障碍树

核心工作流

根据请求的更改执行相关步骤;只有在进行完整审计或制定实施计划时,才使用整个工作流。

  1. 确定页面类型和业务目标:信息、商业、产品、本地、文档、支持、账户或实用工具。
  2. 诊断面向搜索的内容是否符合条件时,检查状态码、可编入索引性、robots 指令、规范链接、可抓取链接、渲染后的主要内容以及摘要资格。保留有意设置的排除项。
  3. 必要时检查相关源抽象和渲染输出,以验证更改。共享布局、元数据、路由和 CMS 模板中的错误可能影响许多 URL。
  4. 优先改善用户体验:提供独特体验、非同质化信息、清晰的标题、有用的媒体、描述性链接,以及令人满意的后续步骤。
  5. 仅当结构化数据能准确表示页面上可见的内容,并且对应受支持的 Google 搜索功能或实体说明时,才添加结构化数据。
  6. 对于电商和本地网站,确保页面内容、结构化数据、Merchant Center 和 Google Business Profile 中的产品、商家及业务详情保持一致。
  7. 为 Agent 做好准备:将用户旅程作为机器可读界面进行测试,包括语义化 HTML、标签、稳定布局、可见操作,以及不会遮挡控件的不可见浮层。
  8. 记录权衡。如果页面使用了 noindex、nosnippet、仅依赖 JavaScript 的渲染或重复模板,请说明这是否出于有意设计。

不要捏造评价、使用欺骗性 schema,也不要向爬虫隐藏内容。更改 Search Console、Merchant Center 或 Business Profile 等外部属性前,必须先获得授权;站内代码任务并不代表获得了修改这些账户的许可。

预期交付内容

根据请求,提供答案、补丁或计划,并附上相关证据和验收检查。对于完整审计,可选用 templates/implementation-brief-template.md 进行整理,其中包括:

  • 资格证据及其限制(当资格属于范围内事项时);
  • 发现的问题和按顺序排列的修复措施;必要时使用表格;
  • 内容和实体建议(当请求涉及内容工作时)。

仅当请求或证据涉及不受支持的策略时,才讨论这些策略。对于范围明确的回答,不要附加误区报告或无关计划。

阅读指南

需求阅读内容
面向开发者的 Google AI 搜索官方指南提炼references/google-guidance.md
爬取、渲染、索引、元数据、规范链接、robots、JS 和 schema 实现references/technical-implementation.md
内容、实体、媒体、内部链接和查询扩展模式references/content-and-entity-patterns.md
电商、本地商家、Merchant Center、Business Profile 和浏览器 Agent 用户体验references/ecommerce-local-agentic.md
不受支持的策略、边缘情况和政策陷阱references/gotchas.md
静态 HTML/URL 信号探测工具scripts/audit_page.py
可复用的实施交接模板templates/implementation-brief-template.md

注意事项

  1. GEO 不是 Google 独有的技巧层:对于 Google 搜索,应优化搜索体验和基础,而不是另创仅供 AI 使用的标记。
  2. 索引、排名和展示从不保证:通过技术检查并不保证内容会被选中或展示。
  3. 预览控件会影响 AI 功能:nosnippet 和限制性 max-snippet 设置可能限制 AI Overviews 和 AI Mode 对内容的直接使用。
  4. 结构化数据并非生成式 AI 的要求:仅当它能准确描述可见内容并有助于获得富媒体搜索结果资格时,才使用结构化数据。
  5. 不要针对每种查询扩展形式批量创建页面:为查询变体批量生成页面可能构成规模化内容滥用。
  6. 以实际渲染结果为准:框架元数据 API、客户端渲染、Web 组件和 hydration 都可能改变 Google 和 Agent 实际看到的内容。

来源基准

记录的基准是 Google 官方指南,已于 2026 年 5 月 16 日审核,尤其是 AI 优化指南,记录显示其于 2026-05-15 UTC 更新。这是一个有日期的基准,并不意味着所有政策至今仍然有效。

如果差距、不确定的政策或疑似变更会影响任务,请查阅相关的 Google/工具当前官方文档;使用可信来源进行佐证,而非将其作为 Google 政策的替代。其他情况下,重用足够的证据,无需例行浏览。如果无法核实,请说明这一差距。提出有来源支持的修正方案,并在规范包中附上示例或检查;切勿自动编辑已安装的副本。

辅助文件

  • references/README.md - 来源索引与披露指南。
  • references/google-guidance.md - Google 官方 AI 搜索指南,已改编为面向 Web 开发的内容。
  • references/technical-implementation.md - 实现检查与框架模式。
  • references/content-and-entity-patterns.md - 持久的内容与实体策略。
  • references/ecommerce-local-agentic.md - 电商、本地场景与浏览器 Agent 就绪度。
  • references/gotchas.md - 陷阱、误区与假阳性。
  • scripts/audit_page.py - 针对单个 URL 或 HTML 文件的确定性静态信号审计工具。
  • scripts/validate.py - 此技能的结构验证器。
  • scripts/test_skill.py - 用于测试打包与审计行为的轻量回归测试。
  • templates/implementation-brief-template.md - 可直接用于修复规划的模板。

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