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google-shopping-optimization

google-shopping-optimization

github.com/nexscope-ai营销与增长1.3k1.1k 次安装9 周前更新
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关于 google-shopping-optimization

面向电商卖家和营销人员的 Google Shopping 商品 Feed 与广告系列优化技能，涵盖 Feed 质量、广告系列结构、竞价及 ROAS 优化，支持所列电商平台。

主要功能

  1. 01优化商品标题、描述、图片和属性
  2. 02处理 Merchant Center 合规错误
  3. 03选择广告系列结构和竞价策略
  4. 04细分商品并规划广告系列优先级
  5. 05管理否定关键词

适用场景

  1. 01改进 Google Shopping 商品 Feed
  2. 02解决 Merchant Center 错误
  3. 03评估 Standard Shopping 与 Performance Max 结构
  4. 04确定商品优先级以改善广告系列 ROAS

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/nexscope-ai/ecommerce-skills --skill google-shopping-optimization

安装后在 Claude Code 中输入/google-shopping-optimization确认已加载。

详细介绍

Google Shopping 优化 🛒

优化 Google Shopping 广告系列和商品 Feed，最大限度提升曝光度和 ROAS。涵盖 Feed 优化、出价策略、广告系列结构和 Performance Max 集成。

支持的平台： Amazon、Shopify、WooCommerce、Walmart、TikTok Shop、Etsy、eBay、BigCommerce。

由 Nexscope 构建——助你更明智地做出电商决策的 AI 助手。

安装

npx skills add nexscope-ai/eCommerce-Skills --skill google-shopping-optimization -g

使用方法

Optimize my Google Shopping feed. I have 200 products on Shopify. Current ROAS is 3x, I want to hit 5x. Monthly budget: $5,000.

功能

  • 商品 Feed 优化（标题、描述、图片、属性）
  • Google Merchant Center 合规检查与错误处理
  • 广告系列结构（Standard Shopping 与 Performance Max 的选择）
  • 出价策略选择与优化
  • 商品细分与优先级广告系列结构
  • 按商品组优化 ROAS
  • Shopping 广告系列的否定关键词管理

此技能的工作方式

步骤 1： 从用户的消息中收集信息——商品、平台、当前情况和目标。

步骤 2： 通过一道后续问题，以多选格式询问所有剩余问题。允许使用简写回答（例如，“1b 2c 3a”）。

步骤 3： 使用下方的框架和方法进行调研与分析。

步骤 4： 提供结构清晰、可执行的内容和具体建议，避免泛泛而谈。

输出格式

  • 以发现摘要开头
  • 尽可能包含具体数据和基准指标
  • 提供按优先级排序的行动项
  • 数据不完整时，用 ⚠️ 标记估算值
  • 以明确的后续步骤结尾

其他技能

更多电商技能：nexscope-ai/eCommerce-Skills

Amazon 专属技能：nexscope-ai/Amazon-Skills

由 Nexscope 构建——助你更明智地做出电商决策的 AI 助手。

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