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gr-ph-launch

gr-ph-launch

github.com/gingiris-1031营销与增长87182 次安装2 周前更新
代码仓库

关于 gr-ph-launch

gr-ph-launch 是面向开发者、创客和 B2B 产品团队的 Product Hunt 发布规划 Skill,提供从预热到发布后跟进的时间线。它还包含 Hunter 筛选、Maker 评论模板和发布日节奏建议。

主要功能

  1. 0114 天发布准备时间线
  2. 02Hunter 选择标准
  3. 03六类 Maker 评论模板
  4. 04发布日评论与支持者安排
  5. 05发布后跟进清单

适用场景

  1. 01安排 Product Hunt 发布前的准备
  2. 02筛选 Hunter 并准备 Maker 评论
  3. 03规划发布日回应和后续复盘

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/gingiris-1031/gingiris-skills --skill gr-ph-launch

安装后在 Claude Code 中输入/gr-ph-launch确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

gr-ph-launch/references/
framework.md
hunter-playbook.md
maker-comment.md
references/
framework.md
hunter-playbook.md
maker-comment.md

详细介绍

来自项目 README

⚠️ 2C 产品慎用 Product Hunt

本 skill 默认 dev / maker / B2B 受众。2C 消费品 / 教育 / 应用 / 游戏:Product Hunt 受众是 maker/科技人,与普通消费者错配、ROI 极低——最多发一次拿个 badge。请把精力换到 垂类社区(Reddit / 小红书 / 知乎 / Naver 카페)+ 短视频(TikTok / 抖音 / YouTube)+ 垂直 KOL,并用"免费产品当钩子"做转化。完整 2C 渠道数据库(各国 MAU + 公开来源)+ 三路 Launch 分叉见 → gingiris-seo-geo/references/2c-adaptation.md(及 gingiris-launch)。


gr-ph-launch — Product Hunt 发布

深度参考

详细方法论与案例库见:

  • references/framework.md —— 14 天时间线 + 5 大板块
  • references/hunter-playbook.md —— hunter 选择矩阵
  • references/maker-comment.md —— maker comment 6 种模板

注:首次使用时 Claude 应读 references/framework.md 再开始。


14 天时间线(精简版)

T-14:准备
  • 产品页面就绪(落地页、定价、FAQ)
  • 已有 ≥ 100 早鸟用户 + 邮箱列表
  • 选 1 个 hunter(优先级:活跃 > follower 数)
  • 筹备 3 张主 gallery 图 + 1 个 30 秒 demo video
T-7 到 T-2:预热
  • PH discussion 板块发 1 篇"we're launching, AMA"
  • Twitter / LinkedIn / Reddit 预告(不贴 launch 页面链接,避免抢流量)
  • Newsletter 给用户打招呼
  • 确认 hunter 时区 + 发布时间(PST 00:01)
T-1:终检
  • 所有 asset 最终版锁定
  • 准备 first comment 文稿(500 字以内)
  • 准备 10 条可能的 FAQ 回复模板
  • 联系 10-20 个核心支持者提醒明早
T-0:发布日
  • 00:01 PST hunter 发布
  • 00:15 maker(你)发 first comment
  • 整天:每 30 分钟回一批评论;不刷 upvote
  • 14:00 PST:peak time,推 second wave(通讯录 + community)
  • 23:00 PST:总结发一条感谢帖
T+1 到 T+7:momentum
  • 回完所有评论(包括差评)
  • 把 PH featured 截图 + 数据做成 case study
  • 若进入 daily #1 → 做一篇"how we won"博客(gr-blog-post)
  • 将所有 upvoter 邮箱导入用户池

Hunter 选择矩阵

优先级标准
P0最近 30 天有成功 hunt 且产品领域相似
P1Follower 1k+ 且活跃(每周发帖)
P2跟你有真实社交关系(聊过、共同朋友)
❌Follower > 50k 但已 6 个月没 hunt

搜 hunter:https://www.producthunt.com/@<category>-hunters


Maker Comment 6 种模板

(详见 references/maker-comment.md)

  1. Founder story:为什么做 → 你的痛 → 解法
  2. Before / After:有你的产品前 vs 后,对比鲜明
  3. Key stats hook:一个爆炸性数据开头
  4. Honest limitation:承认产品还不完美,显得真实
  5. Community thanks:感谢参与测试的用户(点名 @)
  6. Tech stack pride:讲技术选型(适合开发者向产品)

选哪个:看目标受众。To dev → 6;to general → 1 或 3。


反踩雷清单

  • ❌ 不要在 launch 当天还在改产品(flaky)
  • ❌ 不要让家人朋友刷 upvote(PH shadowban 很快)
  • ❌ 不要在 first comment 留外部链接(触发审核降权)
  • ❌ 不要忘记 mobile 截图(40% 流量来自手机)
  • ❌ 不要硬撑 daily #1,#2-#3 也是成功(且少被喷)

上票控速红线(2026 实测更新)

  • 总量 ≤100 票/小时、单一渠道 ≤30 票/小时——PH 约每 2 小时清一次可疑票,突刺会被剥掉
  • 支持者用**手机 + 蜂窝数据(4G)**投票,别挤同一个办公室 Wi-Fi
  • badge 曝光分层:周榜 ≈ 日榜 7 倍、月榜 ≈ 30 倍——先定冲哪个榜再定节奏;冲月榜选每月第二/三周的周二

Go / no-go:预算分级基准

预算现实产出
~$1K小几百注册(跳过 PH,直接 KOC + 垂直社区)
$5K24h 约 1,800 票可达——实战案例:冲上日榜第一后被 PH 事后清票收回。控速红线必须遵守
$1–2 万~100 万曝光 + 小几千注册

预算不高别卷 PH:同预算给 ~10 个 Twitter KOL/KOC 曝光和注册都更高——PH 曝光→upvote 转化仅 ~1%,Reddit 开源宣发曝光→star 转化 5–8%。


发布日流量倒排法

先定总流量盘子 → 拆每渠道硬数字 → 每渠道 UTM 短链归因。 实测(某 AI Agent 产品,2025-12):50 万流量 = 40 万 Twitter(40 红人 quote)+ 2 万 Reddit + 2 万 YouTube 投流 + 2 万群组 + 其余 → 约 800 注册、CAC $6.25。

进阶节奏:双日结构(发布日一半红人导官网、打榜日另一半导 PH);KOL 集中爆破(50–100 个 KOL 约定 24–48h 内密集发布)。


级联推荐

  • 发布日 + 24h → gr-seo-patrol 监控" product hunt"等关键词排名
  • 上 daily #1 后 → gr-blog-post 写一篇"how we won"并设 canonical 为主
  • 评论有大量质疑 → gr-user-interview 启动正式访谈

API 依赖

ServiceEnv var
Product Hunt(公开页爬取)无(用 web-access skill)
GitHub PAT(博客联动)GITHUB_TOKEN

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