关于 grad-grounded-theory
面向定性研究者的扎根理论方法技能,指导从数据中逐步构建解释性理论。涵盖开放、主轴与选择性编码,并强调持续比较、理论抽样和备忘录记录。
主要功能
- 01开放、主轴与选择性编码
- 02持续比较与理论整合
- 03依据新兴类别进行理论抽样
- 04记录编码决策审计轨迹
适用场景
- 01探索研究不足领域的过程与经验
- 02在现有理论不足时构建新理论
- 03围绕特定情境生成实质理论
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
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npx skills add https:/ / github.com/ asgard-ai-platform/ skills --skill grad-grounded-theory安装后在 Claude Code 中输入/grad-grounded-theory确认已加载。
附带文件examples/sample_scenario.md
详细介绍
扎根理论(Glaser 与 Strauss)
概述
扎根理论是一种系统的方法论,用于构建扎根于定性数据的理论。研究者通过反复进行数据收集、编码和比较,逐步发展概念与范畴,最终形成解释性理论。该方法最初由 Glaser 和 Strauss 于 1967 年提出,后来分化为 Glaser 式(涌现式)和 Strauss 式(结构化)两种流派。
适用场景
- 现有理论不足或缺失,需要构建新理论时
- 探索研究不足领域中的过程、互动或体验时
- 生成与特定情境相关的实质理论时
- 研究问题关注“这里正在发生什么?”,而非检验假设时
不适用场景
- 检验或验证现有理论时(请使用演绎方法)
- 研究问题需要测量频率或程度时
- 研究者无法承诺迭代式数据收集时(理论抽样需要灵活性)
假设
IRON LAW: In grounded theory, theory EMERGES from data — imposing a
pre-existing framework violates the methodology's core principle. If
you begin with a hypothesis and seek confirmation, you are NOT doing
grounded theory.
关键假设:
- 理论必须扎根于系统的数据收集与分析
- 数据收集与分析同时进行,并以迭代方式开展
- 理论抽样根据不断涌现的范畴,指导下一步的数据收集方向
- 理论饱和——而非样本量——决定何时停止收集数据
方法论
步骤 1:开放式编码
将数据拆分为离散的事件、事例或观点。为每个片段分配初始编码(标签)。尽可能使用原位编码(参与者自己的用词)。根据数据生成尽可能多的编码——不要过早筛选。
步骤 2:主轴编码
将开放式编码归入更高层级的范畴。使用编码范式识别范畴之间的关系:条件、行动/互动和结果。建立子范畴,具体说明某个范畴在何时、何地、为何以及如何显现。
步骤 3:选择性编码
确定核心范畴——所有其他范畴都围绕其整合的中心现象。系统地将所有范畴与核心范畴关联起来。撰写一段讲述该理论的故事线。
步骤 4:理论整合
通过持续比较完善理论。根据数据进行验证。形成一套实质理论,其中包含明确界定的概念、命题和边界条件。报告编码决策的审计轨迹。
输出格式
## Grounded Theory Analysis: [Context]
### Core Category
- Central phenomenon: [the core category label]
- Definition: [what it means in this context]
### Category Structure
| Category | Properties | Dimensions | Relationship to Core |
|----------|-----------|------------|---------------------|
| [name] | [key properties] | [range/variation] | [how it relates] |
### Coding Paradigm
- **Causal conditions**: [what leads to the phenomenon]
- **Context**: [specific conditions shaping action]
- **Intervening conditions**: [broader structural conditions]
- **Action/Interaction strategies**: [how actors respond]
- **Consequences**: [outcomes of action/interaction]
### Theoretical Propositions
1. [Proposition linking categories]
2. [Proposition linking categories]
### Saturation Evidence
- Categories saturated: [list]
- Data sources: [count and type]
- Point of saturation: [when no new properties emerged]
注意事项
- 不要一开始就进行可能使编码产生偏差的文献综述——Glaser 坚持应推迟文献综述,直到理论涌现
- 持续比较意味着逐个比较事件,而不只是逐个比较范畴
- 理论抽样与目的性抽样并不相同——前者由涌现中的理论驱动,而非由预设标准决定
- Glaser 式和 Strauss 式流派差异显著;请说明你采用哪种方法
- 理论饱和意味着某个范畴不再涌现新的属性——而不只是没有新的编码
- 在整个过程中撰写备忘录至关重要,并非可有可无——备忘录记录分析逻辑
参考文献
- Glaser, B. G., & Strauss, A. L. (1967). The Discovery of Grounded Theory: Strategies for Qualitative Research. Aldine.
- Strauss, A. L., & Corbin, J. (1990). Basics of Qualitative Research: Grounded Theory Procedures and Techniques. Sage.
- Charmaz, K. (2006). Constructing Grounded Theory: A Practical Guide Through Qualitative Analysis. Sage.
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