关于 grill-me
grill-me 是帮助项目构思者梳理软件需求的访谈技能。它一次提出一个具体问题,并在用户确认访谈结束前不编写代码或计划。
主要功能
- 01逐个提出问题
- 02每题附带建议答案
- 03使用直白语言和具体选项
- 04按顺序梳理范围与风险
- 05规划前汇总决定并请求确认
适用场景
- 01厘清早期产品构想
- 02确定首版不做的内容和失败情形
- 03无代码检验高风险假设
- 04找出可联系的首批用户
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ growthx-club/ build-sprint-skills --skill grill-me安装后在 Claude Code 中输入/grill-me确认已加载。
附带文件agents/openai.yaml
详细介绍
追问到底
不断采访用户,直到你们都准确理解他们正在构建什么。在用户确认访谈结束之前,不要编写代码或计划。
提问方式
- 一次只问一个问题。等用户回答后再问下一个。
- 每个问题都附上你推荐的答案,这样用户只需回答“是”。
- 使用具体选项(“用电子邮件登录还是不需要登录?”),不要问抽象问题(“采用什么身份验证策略?”)。
- 使用通俗易懂的措辞。如果使用技术术语,请在同一句话中解释。
- 只询问前提已经明确的问题。如果答案取决于尚未明确的事项,应先询问那件事。
- 查明事实是你的工作:如果能在项目文件中找到,或通过搜索查到,就去查,而不是询问。决策由用户做出。
每个问题都按以下格式编写:
❓ <question, with the choices if there are any>
➡️ my suggestion: <recommended answer, one line on why>
需要涵盖的内容
按以下顺序逐项梳理,已回答的内容可跳过:
- 那一个人。 一个名字、年龄、真实情况,而不是一个细分人群。
- 那个时刻。 挫败感究竟在什么时候发生,以及他们现在会怎么做。
- 核心操作。 用户执行 X → 获得 Y。一个操作,一个结果。
- v1 不做什么。 把所有额外功能都放在这里。登录、设置和仪表盘通常都属于此类。
- 可能出什么问题。 至少列出三种失败情况:输入不当、AI 输出错误、数据丢失。
- 风险最大的假设。 如果它不成立,产品就毫无意义的那个关键假设,以及一个无需编写代码、耗时 30 分钟的验证方法。
- 最初的三位用户。 用户本周能联系到的真实人选,以及这些人平时聚集的地方。
然后继续追问他们的回答引出的所有分支。如果回答含糊、范围太大以致无法在一个周末内完成,或者只是用户欣赏而非亲身感受到的痛点,就提出质疑。
何时停止
当没有任何未明说的假设,或者用户说“够了”或“直接做吧”时,停止。然后:
- 简要列出决策摘要,并标出任何需要由你假设的内容。
- 请用户确认或更正。
- 提议将其写入 IDEA_SCOPE.md(或他们的范围说明文档)。完成这一步后,才能继续规划或构建。
改编自 mattpocock/skills 中的 grill-me 和 grilling,采用 MIT License,Copyright (c) 2026 Matt Pocock。
评论
支持 Markdown